Pleins feux sur les partenaires : Une entrevue avec Artefact sur Amazon Marketing Cloud

Artefact est une société de services axés sur les données spécialisée dans le conseil sur la transformation des données ainsi que sur le marketing numérique et de données. Fondée en 2014 par des ingénieurs entrepreneuriaux qui ont vu que l'avenir résidait dans les données, nous avons commencé par fournir des services de marketing de données. En 2017, nous nous sommes associés à Netbooster Group, l'une des plus grandes agences numériques d'Europe, et nous avons élargi nos capacités de diffusion marketing.

Actuellement, Artefact se trouve à l'intersection du conseil, du marketing et de la science des données, et dispose d'une présence mondiale avec 16 bureaux dans 13 pays en Europe, en Asie, en Amérique et en Afrique. Nous fournissons des solutions fondées sur la science de données approfondies et la technologie d'IA, et offrons une large gamme de services tels que la stratégie de données, la gouvernance des données, le marketing de précision et la gestion des campagnes multicanales. Nous plaçons les consommateurs au cœur des stratégies de transformation numérique des entreprises et aidons nos clients à transformer les données en impact commercial, en produisant des résultats tangibles sur l'ensemble de la chaîne de valeur.

Conseiller des marques sur les stratégies de vente au détail électronique et les aider à vendre plus efficacement en ligne a été l'un de nos principaux objectifs stratégiques au cours des dernières années, en particulier pendant la période de la COVID-19. La collaboration avec Amazon Ads et AMC, en particulier, est un grand pas en avant dans la mise à profit de multiples sources de signaux et l'élaboration de nouvelles données pour alimenter à la fois le marketing et la gestion des catégories.

AMC est une ressource importante pour Artefact et nos clients pour trois raisons principales :

• Accès à des signaux Amazon Ads au niveau des événements, tels que l'engagement et les ventes attribuées à la publicité. Cela nous permet de construire une analyse plus approfondie pour aider à éclairer l'activation des médias de vente au détail et améliorer le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS).
• Favoriser le mélange d'informations de premier rang avec les signaux Amazon Ads dans un environnement sécurisé en termes de confidentialité. Cela nous aide à mieux comprendre les comportements des clients de la marque tout au long du parcours de magasinage et à adapter les stratégies de marketing en conséquence.
• Soutenir la possibilité d’intégration au-delà des événements marketing. Cela nous aide à traiter progressivement des cas d'utilisation supplémentaires sur des sujets tels que les ventes et la structure du coût des produits.

• Analyser la récence de la campagne pour aider à garantir une performance optimale
• Comprendre l'impact du plafonnement des fréquences sur les ventes par segment d'auditoire
• Identifiez la combinaison de médias idéal pour atteindre les auditoires à l'aide d'Amazon DSP

Nous recommandons une approche en quatre étapes :

1. Configuration AMC :
   Chez Artefact, nous aidons les marques à activer l'instance AMC et facilitons l'agrégation de différents signaux, y compris les signaux Amazon Ads et les signaux des annonceurs de première partie. De plus, l'évaluation de la qualité des données est stratégique pour assurer la pertinence des entrées et la cohérence des analyses ultérieures.
2. Recenser les cas d'utilisation :
   Selon le contexte commercial et les défis de la marque, différentes analyses peuvent être effectuées par l’entremise d’AMC. Artefact a construit une bibliothèque de cas d'utilisation sur l'auditoire, l’évaluation et les opérations. Cela nous permet de hiérarchiser rapidement les projets pertinents en fonction des besoins de la marque.
3. Essai et apprentissage :
   Nous recommandons une approche super agile, en commençant par des cas d'utilisation de base à petite échelle (par exemple, une marque/type de produit x un pays), puis en tirant des leçons, en assurant l'optimisation et en quantifiant l'impact commercial. Cette étape peut nous aider à capturer rapidement les apprentissages et à identifier les cas d'utilisation qui peuvent être appliqués à grande échelle.
4. Mise à l’échelle :
   En tirant parti des données de l'étape 3, la mise à l'échelle permet aux équipes d'Artefact et de la marque de déployer un plus large éventail de cas d'utilisation et de les utiliser pour accroître davantage l'impact commercial sur un ensemble plus large de produits et de pays.

Pour réussir à travailler avec AMC, nous recommandons aux marques de prêter attention aux domaines suivants :

• Compétences – Mettez sur pied une équipe hybride composée de personnel commercial qui comprend la stratégie de la marque, de spécialistes des médias qui gèrent les campagnes publicitaires et d'analystes de données dotés de compétences technologiques.
• Organisation – Adopter une méthodologie agile en travaillant par sprints pour tirer rapidement des enseignements des cas d'utilisation initiaux de l'AMC, les examiner avec l'équipe de publicité, tester leur efficacité et les adapter pour une adoption et une optimisation plus larges.
• Signaux d'événements – Intégrez tous les ensembles de données pertinents de première, deuxième et tierce partie pour explorer de nouveaux cas d'utilisation à l'aide de signaux plus riches
• Technologie – Outre l'utilisation des requêtes pédagogiques standard, créez également votre propre bibliothèque de requêtes pour permettre une utilisation répétée facile et une application mise à l'échelle dans toutes les campagnes et tous les pays.