Medición y análisis
Análisis rápido de retail
Análisis de retail, ahora casi en tiempo real
Amazon Ads proporciona "insights de última hora" en cuestión de minutos con el “análisis rápido de retail”, lo que permite una optimización integral de las campañas de Amazon Ads junto con estadísticas de desempeño de retail.
¿Cómo funciona el análisis rápido de retail?
Se puede acceder al análisis rápido de retail a través de la API de vendedor en los puntos de enlace de reportes y notificaciones. La API de vendedor está disponible en Amazon y requerirá aprobación y recursos de desarrollador para acceder a ella, así como crear una integración de API. Una vez integrado en la API de vendedor, puedes obtener las estadísticas en forma de reporte o hacer que los mensajes se envíen programáticamente a un destino de AWS.
Cómo ayudan las mejoras del material creativo a impulsar el éxito
A través de un análisis rápido de retail puedes acceder programáticamente a una gran cantidad de información que ayuda a guiar tu estrategia publicitaria hora por hora. Puedes acceder a la siguiente información:
1
Ventas
Las estadísticas de éxito se agrupan en dos categorías: las estándar del sector (CTR, ROAS, DPVR, ATC, etc.) y objetivos de comercio electrónico, que son exclusivos de Amazon (DPVR, eCPDPV, SnS, etc.).
2
Tráfico
Las estadísticas de “clientes nuevos de la marca” se generan a partir de clientes primerizos de tu marca y te ayudan a entender las compras atribuidas a anuncios.
3
Inventario
Las estadísticas de tráfico bruto y tráfico no válido permiten conciliar las estadísticas de Amazon DSP con las estadísticas de terceros. Las estadísticas de tráfico no válido (IVT) están matizadas y pueden ser difíciles de interpretar, así que concilia las estadísticas brutas antes de usar las estadísticas de IVT para descartar discrepancias relacionadas con las mediciones.
Vista de la página de información de producto
Unidades pedidas
Ingresos por pedidos
Aquí hay algunas formas en que los clientes utilizan el análisis rápido de retail:
Análisis real frente a análisis esperado
- Medir el desempeño real por hora en comparación con los desempeños esperados y guiar las actualizaciones a lo largo del día
- Integrar las proyecciones de los clientes, compáralas con la información proporcionada a través del análisis rápido de retail y desarrollar cambios en el presupuesto para ayudar a los clientes a alcanzar sus objetivos
División en franjas horarias
- Programar anuncios o modificar presupuestos en función de las ventas por hora
- Crea un sistema con división en franjas horarias, que incluya la hora y la fecha de venta
Análisis de tendencias
- Identificar insights sobre el día de la semana y la hora del día
- Desarrollar notificaciones de hora “pico”
Beneficios de los análisis rápidos de retail
Optimiza Amazon Ads y el desempeño de retail
Al controlar los cambios cada hora en el tráfico, las ventas y el inventario, puedes guiar mejor las optimizaciones de tus campañas de Amazon Ads, como aumentar el presupuesto para tus ASIN durante las horas en las que el desempeño de las ventas es mayor. En el lado de retail, también puedes asegurarte de que el inventario se asigna a los niveles adecuados y se optimiza en función del desempeño publicitario.
Descubre tendencias a nivel de ASIN
Con estadísticas de venta casi en tiempo real, tendrás insights cada hora sobre cómo los compradores interactúan con tu marca a nivel de ASIN, incluidas las visitas a la página de información del producto, las unidades pedidas y el recuento de inventario disponible en Amazon. Estos insights pueden ayudar a definir tus estrategias publicitarias a nivel de producto.
Obtén un análisis de retail más veloz
Obtén al minuto análisis resumidos de retail, poco después del cierre de cada hora. Esto puede ayudarte a impulsar las optimizaciones a lo largo del día, como aumentar las pujas de Amazon Ads a nivel de ASIN durante las horas de mayor desempeño.
Estudios de caso
Ejemplos y estudios de casos de análisis rápidos de retail
Descubre cómo el análisis rápido de retail ayudó a una marca a aumentar el ROAS en un 27%
Acorn-i ayudó a Naturediet a aumentar el ROAS en un 27% a través de optimizaciones a lo largo del día guiadas por el análisis rápido de retail.
Datos clave
27%
Aumento del 27% en el ROAS en el primer trimestre de 20231
90%
El 90% de reducción en el tiempo de optimización de campañas2
Las optimizaciones a lo largo del día de DemandHelm impulsaron las ventas en un 145%
DemandHelm ayudó a la marca de electrónicos, Zoom Corp, a aumentar sus tasas de conversión y el rendimiento de la inversión (ROI) en Amazon Ads al analizar y realizar acciones según las tendencias de desempeño de retail y publicitario por hora.
Datos clave
12%
Un aumento del 12% en la tasa de conversión3
7%
Un incremento del 7% en el ROAS4
Preguntas frecuentes
y respuestas
Los anunciantes de todo tipo, tanto vendedores como proveedores, pueden usar los análisis rápidos de retail. Es probable que los anunciantes capaces de consumir las estadísticas horarias y realizar optimizaciones a lo largo del día puedan sacar el máximo provecho a esta función. Los anunciantes también pueden considerar trabajar con socios de Amazon Ads que utilizan esta función.
Se puede acceder al análisis rápido de retail a través de la API de vendedor tanto para los reportes como para las notificaciones.
Las siguientes estadísticas de retail están disponibles, casi en tiempo real, desglosadas por hora del día:
- Ventas: Por unidades pedidas, ingresos por pedidos y ASIN
- Reportes de tráfico: Por vistas de página de información del producto (vistas) y ASIN
- Inventario: Por unidades disponibles con alto inventario y ASIN
Debes tener acceso a la API del vendedor, y un recurso de desarrollador, ya que el análisis rápido de retail está disponible a través de la API del vendedor para los reportes.
Fuentes
- 1 Acorn-i, Reino Unido, 2023.
- 2 Acorn-i, Reino Unido, 2023.
- 3 DemandHelm, Estados Unidos, 2023.
- 4 DemandHelm, Estados Unidos, 2023.