Cómo los vendedores aumentaron los clics con Sponsored Display

Para realizar nuestro análisis, clasificamos a los vendedores ubicados en China en cuatro grupos. El Grupo uno fue el más exitoso y el Grupo cuatro el menos exitoso en términos de número total de clics. En concreto, los clics acumulados durante la campaña y la tasa de conversión (el número de unidades atribuidas de pedidos en relación con las campañas de Sponsored Display dividido por el número total de clics).

Este artículo proporciona insights o prácticas recomendadas sobre los atributos o estrategias clave al cuantificar el grado en que los vendedores ubicados China de mayor desempeño (Grupo uno) y los vendedores ubicados en China de menor desempeño (Grupo cuatro) han adoptado cada atributo o estrategia clave.

Para obtener más información sobre cómo realizamos este estudio, consulta la sección de Metodología al final de este artículo.

Cuando se busca aumentar los clics de la campaña para los anuncios, la duración de la campaña es esencial. En pocas palabras, cuanto más dura la campaña, más oportunidades tienen los anuncios de llegar a los clientes. En el período observado, los anunciantes con mejor desempeño publicaron campañas de Sponsored Display durante un promedio de 329 días, mientras que los de menor desempeño solo las publicaron durante un promedio de 92 días.

Para obtener el mejor desempeño de la campaña, recomendamos que los vendedores ubicados en China utilicen Sponsored Display durante todo el año. Al hacerlo, ayudan a garantizar que la marca siempre esté presente y obtienen más tiempo para la optimización de la campaña.

• Los vendedores ubicados en China deben considerar ampliar la segmentación por producto a más de 30 productos o ASIN (números de serie) y más de 3 categorías en sus campañas publicitarias.

• Al incluir productos en ofertas o promociones, es más probable que los clientes hagan clic en los anuncios de Sponsored Display, lo que puede aumentar las ventas y mejorar el desempeño general de Sponsored Display.

Finalmente, descubrimos que aumentar la calidad y la cantidad de opiniones de clientes podría mejorar la cantidad de clics y también podría mejorar la tasa de conversión del cliente. Los anunciantes con mayor desempeño tenían un promedio de 2200 opiniones de clientes por ASIN único o número de serie, en comparación con los vendedores ubicados en China con menor desempeño que tenían un promedio de 1100 opiniones de clientes.

Para aumentar la confianza de los clientes, recomendamos que los anunciantes se esfuercen por mejorar la calidad de las opiniones de sus clientes. Para obtener más información acerca de cómo mejorar las opiniones de los clientes, los vendedores ubicados en China deben considerar:

• Utilizar el Brand Registry de Amazon. Al inscribirte en Brand Registry de Amazon descubrirás un conjunto de herramientas diseñadas para ayudarte a desarrollar y proteger tu marca, lo que creará una mejor experiencia para los clientes.

Como se vio en nuestro análisis, en combinación con nuestro modelo de aprendizaje automático supervisado, identificamos cuatro tácticas que los vendedores ubicados en China que utilizan Amazon Ads pueden usar para mejorar los clics y las tasas de conversión interanuales: (1) publicar anuncios de Sponsored Display durante todo el año; (2) utilizar la segmentación por producto en varios productos en diversas categorías para mejorar el alcance; (3) combinar Sponsored Display con ofertas de productos; (4) mejorar la calidad de las opiniones de los clientes mediante el uso de Brand Registry de Amazon.

• Selección de marcas: 13 272 marcas con campañas de segmentación por producto de Sponsored Display. Específicamente, anunciantes ubicados en China que venden en todo el mundo (8 regiones: Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Francia, Japón, Canadá, Italia, España).
• Creación de una estadística de éxito: Se calcula en función del crecimiento interanual de los clics acumulados durante todo el periodo de la campaña y la tasa de conversión (la cantidad de unidades atribuidas de pedidos de las campañas de Sponsored Display dividida entre los clics obtenidos).
• Identificación de acciones eficaces de anuncios o retail: Una vez que se definieron las estadísticas de éxito, identificamos las principales acciones de la campaña para ayudar a aumentar las estadísticas de éxito con algoritmos de aprendizaje automático. Aprovechamos un modelo de árboles de decisión potenciado por gradientes para identificar las acciones de campaña más importantes que contribuyen a las estadísticas de éxito. Este método nos ayuda a comprender qué acciones publicitarias son las más importantes para impulsar estadísticas de éxito sólidas para la campaña.
• Marcas del grupo: Las marcas se organizaron por puntuación compuesta (clics y conversiones) en cuatro grupos clasificados de mayor a menor desempeño.
• Comparación de los grupos de marcas: Identificamos qué estrategias utilizan las marcas de mayor desempeño (Grupo uno) para aumentar los clics y las conversiones, en comparación con las estrategias que las marcas de menor desempeño (Grupo cuatro) están utilizando o no.