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Mostrar la relevancia del anuncio sin cookies externas: técnicas avanzadas para modelar audiencias
18 de junio de 2024 | Por Daniele Barchiesi, gerente de Ciencias Aplicadas y Guilherme Ilunga, científico aplicado
Si bien en 2017 era un distante “tal vez”, ya nos habíamos tardado en cambiar de las cookies a soluciones nuevas y más efectivas para entregar los mensajes de las marcas a los consumidores. No importa cuándo, en 2025 o incluso más tarde, prácticamente toda la web ya no estará vinculada a las cookies externas, y la preparación para el cambio está en marcha.
Este desarrollo ha obligado a los anunciantes y a las empresas de tecnología publicitaria a desarrollar sus estrategias para interactuar con las audiencias de manera significativa. Estos nuevos métodos incluyen inversiones estratégicas en clean rooms, soluciones basadas en navegador y aprovechamiento de datos de primera mano. Además, las soluciones bien establecidas, como la segmentación por contexto y las soluciones modeladas han recuperado la atención de los anunciantes por su capacidad para entregar mensajes relevantes a los clientes.
Este documento técnico oficial se adentra en las motivaciones y metodologías detrás de las audiencias modeladas. Abarca los aspectos técnicos que incluyen la arquitectura de modelos, la agrupación de audiencias, los umbrales jerárquicos y los desafíos, como el sesgo de las cookies de capacitación y la adaptación de los dominios, mientras destaca las soluciones innovadoras que considera el equipo de Amazon Ads.
En este documento técnico oficial, aprenderás cómo:
Amazon Ads aprovecha las señales exclusivas de compras, streaming y contextuales para predecir intereses en tiempo real y publicar mensajes relevantes.
Las audiencias modeladas funcionan en base a la arquitectura del modelo, el agrupamiento de audiencias, el umbral jerárquico y la capacitación de modelos.
Los anunciantes de diversas industrias han visto beneficios significativos al utilizar audiencias más duraderas basadas en técnicas de modelado.