Xnurta y CA Fortune ayudan a Bumble Bee Foods a lograr un crecimiento en ingresos del 22% con una estrategia basada principalmente en la IA

Objetivos

Bumble Bee Foods, una marca de alimentos y bebidas, enfrentó un desafío complejo: lanzar Snackers, una nueva línea de atún saborizado en porciones individuales diseñada para llegar a consumidores más jóvenes, sin desplazar las ventas de más de 10 líneas ya consolidadas en Amazon. La marca necesitaba aumentar sus ingresos generales y, al mismo tiempo, asegurarse de que el nuevo producto atrajera compradores nuevos en lugar de trasladar a los clientes existentes entre SKU.

El desafío requería capacidades que ni una sola agencia ni un solo socio tecnológico podían ofrecer por sí solos. CA Fortune, socio de Amazon Ads especializado en operaciones de retail de CPG y publicidad de servicio completo, aportó conocimientos operativos de varios años sobre el catálogo, la gestión de proveedores y la estrategia creativa de Bumble Bee. Xnurta, socio avanzado de Amazon Ads especializado en optimización impulsada por IA y medición avanzada, aportó capacidades de creación de audiencias, automatización de pujas con IA y análisis de Amazon Marketing Cloud (AMC).

Juntos, establecieron objetivos ambiciosos para la campaña de nueve meses que se llevaría a cabo de julio de 2025 a marzo de 2026: alcanzar USD 24.5 millones en ingresos por pedidos, mantener el costo publicitario de ventas total (TACOS) por debajo del total10%, lograr una tasa de conversión del 50% en anuncios patrocinados y generar una tasa de compras repetidas del 10%, todo sin desplazar las ventas de los productos existentes.

Estrategia

El insight de la colaboración fue identificar que un lanzamiento de producto exitoso en un entorno de catálogo complejo implicaba resolver dos problemas distintos de forma simultánea: qué audiencias evitar y qué audiencias captar. La visibilidad previa al lanzamiento de CA Fortune sobre el catálogo completo de Bumble Bee definió la arquitectura de palabras clave completa, lo que permitió que Snackers alcanzara términos de navegación y casos de uso, como porciones individuales y snacks para llevar, que ningún producto existente dominaba. Este enfoque evitó la superposición con las líneas de productos consolidadas desde el principio.

Xnurta implementó la optimización de anuncios patrocinados impulsada por la IA, al tiempo que ejecutó reportes del camino de conversión de AMC y modelos de asociación entre productos para identificar qué compradores existentes de Bumble Bee tenían alta probabilidad de convertirse en compradores de los productos de la línea Snackers. Con AMC, el equipo creó audiencias personalizadas que incluían compradores similares, compradores de temporada de regreso a clases y consumidores más jóvenes alcanzados a través de cuentas de Amazon Prime de hogares conectados. Amazon Marketing Stream proporcionó la incorporación de señales en tiempo real, lo que permitió una optimización continua.

La activación del embudo de ventas completo abarcó Sponsored Products, Sponsored Brands y anuncios de display para la conversión de alta intención, mientras que Amazon DSP y Prime Video ampliaron el alcance hacia audiencias en la etapa de reconocimiento. Evaluamos cada ubicación en función de las señales de adquisición de clientes nuevos de la marca y de compra recurrente antes de poner en riesgo el presupuesto, una orden de incrementalidad que guió todas las decisiones. Los equipos planificaron estrategias de manera conjunta en las áreas de marketing, ventas, producto y tecnología, y compartieron paneles de control en tiempo real que permitieron realizar ajustes rápidos durante toda la campaña.

Esta metodología demostró que combinar un conocimiento profundo del catálogo con capacidades de audiencia impulsadas por la IA puede ayudar a las marcas a lanzar nuevos productos con confianza dentro de carteras complejas, invirtiendo solo donde se demostró un crecimiento real del negocio en lugar de redistribuir la demanda existente.

Resultados

Los resultados superaron significativamente todos los objetivos establecidos. Los ingresos por pedidos alcanzaron USD 30 millones en nueve meses, superando la meta de USD 24.5 millones en un 22% y confirmando la efectividad de la estrategia para impulsar el crecimiento incremental.¹ El TACOS se situó en 5.51%, muy por debajo de la meta del 10%, lo que demuestra que la optimización impulsada por la IA logró escala y eficiencia al mismo tiempo.²

El rendimiento de conversión fue igualmente sólido: los anuncios patrocinados de Snackers lograron una tasa de conversión del 52%, frente al objetivo del 50%.³ El porcentaje de compras repetidas alcanzó el 12.5%, superando el objetivo del 10% y confirmando que la campaña generó relaciones duraderas con los clientes, en lugar de una prueba única.⁴ En el grupo de clientes nuevos de la marca creado a través de audiencias personalizadas de AMC, el porcentaje de compras repetidas llegó al 22%—más del doble de la línea base previa al lanzamiento del 10.5%.⁵

Snackers generó USD 317 000 en ingresos por pedidos y se convirtió en uno de los diez atunes más vendidos por número de identificación estándar de Amazon (ASIN) en seis meses.⁶ Lo más importante es que el modelado de asociación de productos cruzados de AMC confirmó la ausencia de desplazamiento: los compradores de Snackers añadían productos a sus carritos en lugar de sustituir los productos principales.⁷ El lanzamiento fue declarado el lanzamiento de producto más exitoso de Bumble Bee hasta la fecha.

Esta campaña estableció una metodología repetible para una marca de CPG que gestiona un catálogo con múltiples SKU, donde el éxito del lanzamiento depende de la incrementalidad y no de la sustitución. La colaboración demostró que combinar el conocimiento en catálogos de la agencia con capacidades de audiencia impulsadas por la IA puede ayudar a las marcas a ampliar con confianza el lanzamiento de nuevos productos, al tiempo que protegen sus fuentes de ingresos existentes.

Fuentes

^1–7 Bumble Bee Foods, EE. UU., 2025–2026.