Blue Wheel ayuda a Ariat a lograr un aumento del 620% en el CTR con Amazon DSP Performance+

Objetivos

A medida que la inversión en medios de retail crece y los anunciantes buscan mayor eficiencia, la optimización impulsada por IA se ha vuelto esencial para obtener una ventaja competitiva. Como muchas marcas en crecimiento, Ariat —una marca líder de calzado y ropa de alto rendimiento— enfrentó el desafío de ampliar la publicidad en la parte superior del embudo sin perder rentabilidad. La marca había construido una sólida presencia en Amazon mediante campañas estándar de Amazon DSP de remarketing e inversiones más amplias en Amazon, pero buscaba formas más escalables y eficientes de impulsar un crecimiento incremental sin sacrificar el control operativo.

Ariat se asoció con Blue Wheel, un omnichannel socio avanzado de Amazon Ads y una agencia de marketing de rendimiento que ayuda a las marcas a crecer con estrategias de embudo de ventas completo en Amazon, para responder una pregunta clave: ¿podría Performance+ de Amazon DSP superar las estructuras de campaña tradicionales de Amazon DSP que dependían de una segmentación de audiencia estática y una gestión manual de pujas? A medida que la marca expandía sus esfuerzos de adquisición de clientes, necesitaba un marco de pruebas para medir el impacto de la optimización con IA en un entorno minorista activo. En concreto, Ariat buscaba evaluar si las pujas dinámicas basadas en señales y el modelado predictivo de audiencias de Amazon DSP podían mejorar la eficiencia de los medios, aumentar la interacción de los compradores, impulsar una mayor adquisición de nuevos compradores de la marca y lograr un mayor retorno sobre la inversión publicitaria (ROAS), sin comprometer el rigor de la medición ni la estabilidad de las campañas a largo plazo.

Enfoque

Blue Wheel diseñó una metodología rigurosa de prueba y aprendizaje para evaluar el impacto incremental de Amazon DSP Performance+ en un entorno minorista activo. El equipo llevó a cabo un experimento controlado de tres meses en el que comparó campañas de anuncios display multiproducto de Performance+ con un grupo de control basado en estrategias tradicionales de remarketing de Amazon DSP.

Ambas estructuras de campaña se enfocaron en la misma audiencia de alta intención: compradores que vieron páginas de información del producto sin realizar una compra, lo que garantizó condiciones de medición consistentes. El diferenciador fue el uso que hace Performance+ de la optimización impulsada por IA de Amazon. Esta tecnología utiliza señales propias de compradores para ajustar de forma dinámica la oferta, la priorización de audiencias y la muestra de anuncios según la probabilidad de conversión y los patrones de interacción conductual.

En lugar de depender de la segmentación de audiencia estática y la lógica de pujas manual, la estrategia aprovechó el aprendizaje automático para identificar conversores incrementales y escalar la adquisición de manera más eficiente. Los presupuestos, los recursos creativos y los tiempos de campaña se estandarizaron en todos los grupos de prueba para preservar la integridad de la medición y aislar el impacto generado por la automatización. Blue Wheel mejoró aún más el rendimiento mediante una supervisión estratégica de los umbrales de eficiencia, la asignación de presupuesto y la priorización de productos, mientras que los ajustes de ROAS a mitad del periodo de publicidad permitieron ampliar la escala sin sacrificar significativamente la rentabilidad. Esta metodología estructurada permitió a Ariat evaluar con confianza la automatización a gran escala, minimizando el riesgo operativo y manteniendo la continuidad de las campañas.

Resultados

Amazon DSP Performance+ generó mejoras de rendimiento significativas impulsadas por IA al combinar las señales propias de compradores de Amazon con pujas basadas en aprendizaje automático y optimización de audiencia. La campaña superó las expectativas de eficiencia y adquisición en los cuatro KPIs, lo que valida el potencial de la publicidad impulsada por la automatización a gran escala.

La tasa de clics (CTR) aumentó un 620%, superando significativamente al grupo de control y mostrando un mayor interés de los compradores.¹ Al mismo tiempo, el costo por clic efectivo (eCPC) disminuyó un 72%, lo que mejoró la eficiencia de los medios y generó un aumento del 134% en las vistas de la página de información del producto (DPV).² Las estadísticas de retorno también mejoraron de manera considerable: el retorno sobre el gasto publicitario (ROAS) aumentó un 60% y el ROAS de nuevo de la marca (NTB) mejoró un 107%, lo que destaca la capacidad de la campaña para adquirir nuevos clientes de forma eficiente a gran escala.³

Estos resultados se lograron sin comprometer el rigor de la medición ni la estabilidad de la campaña. El marco controlado de prueba y aprendizaje garantizó que las mejoras de rendimiento pudieran atribuirse directamente a la optimización impulsada por IA de Performance+, y no a factores externos.

La prueba validó cómo la optimización impulsada por IA puede escalar los esfuerzos de adquisición, mejorar la velocidad en la toma de decisiones y reducir la dependencia de la segmentación manual de audiencia y las estrategias de puja, lo que crea un marco publicitario más sostenible a largo plazo para Ariat en Amazon. Estos resultados demuestran cómo Amazon DSP Performance+ puede ayudar a las marcas a escalar la adquisición mientras mantienen la rentabilidad.

Fuentes

^1-3 Ariat, EE. UU., 2025.