Adbrew ayuda a VIVO a lanzarse en Canadá con una campaña impulsada por IA, superando el objetivo de ventas en un 79%

Objetivos

VIVO, una marca de equipos de oficina con sede en EE. UU. que vende soportes para monitores, bandejas para teclado, soportes para laptop y accesorios ergonómicos, había logrado un sólido rendimiento en Amazon en Estados Unidos con un retorno sobre la inversión publicitaria (ROAS) de 7 a 8 veces. Cuando la marca se expandió a Amazon en Canadá, el equipo creó campañas de forma manual para establecer una presencia inicial, pero los resultados no fueron los esperados.

Las tasas de conversión en Canadá fueron del 7%, y el costo por clic (CPC) llegó a USD 1.16. El problema de fondo era estructural: Canadá tenía sus propios patrones de demanda de palabras clave, dinámicas de categoría distintas y un comportamiento de comprador diferente al de EE. UU. Un equipo pequeño que gestionaba cientos de productos en EE. UU. y Canadá no tenía una forma eficiente de analizar ese entorno con la profundidad necesaria. La investigación que debería haber orientado la estructura de la campaña —qué palabras clave impulsaron la visibilidad, dónde los competidores tenían posiciones sólidas y qué términos coincidían con la intención de búsqueda canadiense— habría llevado meses recopilarla de forma manual.

Con cada producto que requería estrategias de palabras clave individuales, decisiones de tipo de coincidencia, lógica de puja y análisis de ubicación, el enfoque manual no era escalable. Cada campaña se lanzó con base en suposiciones y no en insights, y el rendimiento lo reflejó. VIVO necesitaba ingresar a Canadá de forma profunda y rápida, más de lo que cualquier proceso manual podría lograr.

VIVO se asoció con Adbrew, un socio avanzado de Amazon Ads con software de pago por clic (PPC) de Amazon que ayuda a las marcas a potenciar al máximo su publicidad en Amazon con tecnología de automatización de vanguardia, para desarrollar una estrategia que pudiera replicar el rendimiento de EE. UU. en Canadá sin pasar por la típica fase de prueba y error al ingresar a un nuevo país. Los objetivos eran ambiciosos: alcanzar un ROAS de 7 a 8 veces a la par de los puntos de referencia de EE. UU., mejorar la tasa de conversión por encima del 9%, reducir el CPC a menos de USD 1.10 y ampliar la base de campañas activas para cubrir el catálogo de productos completo.

Enfoque

Adbrew trató a Canadá como un país que requiere su propia inteligencia, no como una réplica de EE. UU. El equipo implementó su sistema de IA propio, Adbrew Intelligence, un conjunto de agentes de IA contextuales diseñados específicamente para Amazon Ads. Los agentes de IA analizaron múltiples señales en paralelo para crear campañas basadas en las condiciones reales de Canadá, mientras el equipo mantuvo el control de todas las decisiones estratégicas.

Los agentes comenzaron analizando los Insight de desempeño de VIVO en EE. UU. para identificar patrones de palabras clave, combinaciones de tipos de coincidencia y estructuras que se correlacionaban con la conversión en una tienda consolidada. Posteriormente, se analizó Canadá de forma independiente a través de tres líneas de trabajo paralelas: posicionamiento de búsqueda de palabras clave en tiempo real para mapear la demanda y la intención; análisis de posición del Número de identificación estándar de Amazon (ASIN) para identificar dónde los competidores tenían posiciones sólidas en la categoría; y análisis de procesamiento de lenguaje natural (PLN) en los listados para identificar los términos que el algoritmo de Amazon estaba favoreciendo en el contexto canadiense.

Estos datos se combinaron en un modelo de palabras clave que reflejaba cómo funcionaba realmente la tienda canadiense, no la tienda de EE. UU. Guiado por las aportaciones del equipo sobre la estructura y las prioridades, su agente de lanzamiento de campañas generó arquitecturas de campaña completas en todo el catálogo de VIVO: selección de palabras clave, tipos de coincidencia, lógica de pujas y ponderación de ubicaciones. Más de 150 campañas lanzadas en tres meses —una expansión 3 veces mayor de la base de campañas activas— creadas en el tiempo que un proceso manual habría tardado en cubrir solo una fracción de ese volumen.

El sistema gestionó los ajustes continuos de puja y presupuesto a medida que llegaban insights de rendimiento en tiempo real a través de Amazon Marketing Stream, lo que permitió una optimización continua sin intervención manual. Sponsored Products capturó búsquedas de alta intención, mientras que los anuncios de display ampliaron el alcance a compradores que consideraban soluciones ergonómicas en categorías relacionadas.

Esta metodología demostró cómo el análisis impulsado por IA puede eliminar el período de adaptación típico de la expansión a nuevos países, mostrando un rendimiento estructurado desde la primera semana en lugar de meses de prueba y error.

Resultados

Los resultados obtenidos en los tres primeros meses de implementación superaron todos los objetivos, lo que validó el enfoque basado en IA para la expansión a nuevos países.

Las ventas de anuncios en Amazon Canadá superaron la meta en un 79%, lo que estableció una contribución de ingresos significativa de un país que anteriormente había tenido un rendimiento inferior.¹ El retorno sobre el gasto en publicidad (ROAS) alcanzó 7.7x, igualando el punto de referencia de EE. UU. de 7–8x y superando la línea base de la campaña anterior de 6x, lo que demuestra que el rendimiento en Canadá puede alcanzar la paridad con una tienda madura cuando se cuenta con la inteligencia regional adecuada.²

La tasa de conversión mejoró del 7% al 9.58%, una mejora del 37% impulsada por la selección de palabras clave basada en IA y una arquitectura de campaña alineada con el comportamiento del comprador canadiense.³ El CPC disminuyó de USD 1.16 a USD 1.02, lo que demuestra que una estrategia enfocada de palabras clave y ubicación redujo el desperdicio sin perder visibilidad.⁴

La escala de la campaña se expandió considerablemente: Más de 150 campañas lanzadas en tres meses, lo que representa una expansión 3x de la base de campañas activas.⁵ Este volumen habría sido imposible de lograr de forma manual en el mismo período, y mucho menos con la consistencia en el rendimiento mostrada.

El éxito demostró que el análisis impulsado por IA —cuando se combina con la supervisión estratégica humana— puede comprimir meses de aprendizaje en semanas, lo que permite a las marcas ingresar a nuevas geografías con un rendimiento óptimo desde el primer día, en lugar de aceptar un período de arranque prolongado.

Fuentes

^1-5 VIVO, Canadá, 2026.