Obtén análisis rápidos de retail para obtener informes de ventas, tráfico e inventario cercano al tiempo real

Vivimos en un mundo donde la velocidad de la información es importante. Los negocios buscan nuevas formas de obtener información, recopilar insights de audiencias y tomar decisiones de manera más rápida.

En Amazon Ads, buscamos nuevas formas de satisfacer esas necesidades de los clientes. Por lo que para ayudar, presentamos el análisis rápido de retail, dando a acceso a análisis de retail a proveedores y vendedores cercano al tiempo real. Esto puede ayudar a los anunciantes a mejorar la eficacia y las decisiones de funcionamiento, dando mayor poder y oportunidad a las empresas que venden en Amazon.

El análisis rápido de retail de Amazon Ads brinda un análisis cercano al tiempo real, al dar “insights de última hora” en cuestión de minutos para las ventas (unidades pedidas, ingresos de pedidos y ASIN), tráfico (vistas de páginas de información de producto/vistas y ASIN) e inventario (unidades de alta disponibilidad y ASIN). El acceso programático está disponible para estas estadísticas de retail, con información disponible minutos después de cada hora.

Los anunciantes pueden usar análisis rápidos de retail para generar informes intradiarios para comprender cuándo los compradores muestran interés por una marca a nivel de ASIN. Por ejemplo, un anunciante puede ver que el desempeño de ventas es fuerte durante un conjunto consistente de horas pico y ajustar las campañas publicitarias para incluir los ASIN de alto rendimiento (y disponibles en inventario) durante esta época. Más allá de comprender las horas pico de compras continuas, las empresas también pueden usar análisis rápidos de retail durante eventos de compras clave, como Prime Day o periodos festivos, para hacer ajustes óptimos en las estrategias de publicidad y garantizar que se implementen el inventario y la promoción de productos adecuados.

Las aplicaciones adicionales para esta función pueden variar, pero algunas formas comunes en las que se pueden utilizar los análisis rápidos de retail son:

• Análisis de tendencias: Los anunciantes pueden comprender los días y las horas en que los compradores están mostrando interés por sus productos con mayor frecuencia, lo que lleva al desarrollo de períodos de compras “pico” para cada ASIN.
• División en franjas horarias: Los análisis rápidos de retail brindan mayor flexibilidad a las optimizaciones que los anunciantes pueden hacer en las campañas, por lo que los anunciantes pueden programar anuncios o modificar presupuestos en función de las ventas esperadas por hora y crear algoritmos personalizados por división en franjas horarias.
• Análisis real frente a análisis esperado: Los anunciantes pueden revisar el desempeño real y comprender el desempeño frente a las expectativas con más control de proyección de estadísticas de retail, lo que ayuda a refinar mejor los objetivos comerciales y medir el desempeño.

Las empresas que utilizan análisis rápidos de retail pueden obtener insights adicionales sobre las campañas de los clientes para ayudar a comprender mejor las ventas por hora, por unidades de pedido, ingresos de pedidos y ASIN individuales. Esto ayuda a mejorar las estrategias automáticas, comprender mejor las horas pico de compra y optimizar las pujas y los presupuestos de acuerdo con estos nuevos insights.

En el primer trimestre de 2023, ACORN-i pudo ayudar a Naturediet a mejorar la eficacia de su campaña en Amazon Ads y optimizar los resultados de desempeño para las ventas de retail totales utilizando el análisis rápido de retail. Observaron un incremento del 27% en elretorno de la inversión publicitaria (ROAS) durante el periodo de prueba del análisis rápido de retail, en comparación con el cuarto trimestre de 2022. Además, vieron una reducción considerable en el tiempo empleado, creando optimizaciones de campaña a través de optimizaciones de herramientas informadas por el análisis rápido de retail, reduciendo el tiempo operativo empleado en un 90%.

“El análisis rápido de retail han ayudado a ACORN i a desarrollar soluciones mejoradas de medición, reportes y optimización para anunciantes, lo que ha resultado en una mayor eficiencia operativa y un mejor desempeño”, dice Ross Caveille, cofundador de ACORN-i. “Con esta nueva información disponible, podemos ayudar a los anunciantes a tomar decisiones más inteligentes”.

Para acceder a los análisis rápidos de retail, los anunciantes necesitarán una integración de API con la API de vendedores de Amazon. Los análisis se pueden llevar programáticamente a un destino de Amazon Web Services o ingerirse como informes asíncronos mediante los puntos finales de reportes o notificaciones. Los anunciantes pueden unir estos reportes con otros análisis de empresa para tomar decisiones rápidamente.