Anuncio de lanzamiento

El control de costes de Sponsored Brands ofrece a los anunciantes una nueva forma de optimizar el rendimiento de la campaña y facilitar el proceso de gestión de campañas. Este lanzamiento permite a los anunciantes establecer parámetros basados en el rendimiento, lo que elimina la necesidad de hacer conjeturas a la hora de seleccionar una puja exacta o un segmento. Esto ayuda a los anunciantes de cualquier tamaño y presupuesto a lograr sus objetivos con las funciones de aprendizaje automático y los datos de primera mano de Amazon. Esta versión solo está disponible para el objetivo de campaña “Impulsar las visitas de páginas”.

Antes de este lanzamiento, los anunciantes tenían que traducir los objetivos deseados en pujas eficientes para los distintos tipos de costes. Usar el aprendizaje automático con una estrategia de optimización para convertir los objetivos en pujas permite a Amazon ayudar a los anunciantes a lograr sus objetivos mediante una optimización continua.

En cualquier campaña con el objetivo “Impulsar las visitas de páginas”, los anunciantes pueden aplicar una regla basada en métricas: coste por clic (CPC). Luego, las estrategias de optimización utilizarán modelos de aprendizaje automático para definir las pujas, al tiempo que aumentarán o reducirán las pujas base para aumentar el número de clics y con el objetivo de cumplir con lo establecido en el control de costes.

Los anunciantes especifican un objetivo de campaña con un presupuesto diario y el coste medio que quieren pagar por clic. En la actualidad, hay dos factores importantes que influyen en los objetivos y costes de marketing:

1. Segmentos seleccionados: la diferente segmentación permite a los anunciantes llegar a diferentes compradores, y los anuncios pueden ser más relevantes para algunas búsquedas de compradores que para otras. A la hora de seleccionar segmentos, estos deben ser 1) relevantes para la marca y los productos anunciados, y 2) suficientemente amplios para ayudar a los anunciantes a llegar al mayor número posible de compradores. Los modelos de aprendizaje automático que publican anuncios ajustarán las pujas en tiempo real para cada oportunidad, con el fin de ayudar a que el coste se mantenga igual o cerca del valor deseado.
2. Valores de puja: las pujas indican el importe que un anunciante quiere pagar por una acción (un clic) en cada uno de los segmentos. El funcionamiento de las subastas de Amazon Ads hace que los anunciantes solo paguen el importe mínimo de puja necesario para ganar, por lo que no tienen que preocuparse por elaborar estrategias de pujas.

Cuando los anunciantes utilizan estrategias de optimización, nuestros modelos de aprendizaje automático ayudan a elegir las pujas correctas que pueden impulsar la acción deseada con los valores máximos de coste y presupuesto especificados. Queremos que cada campaña logre el mayor número posible de acciones siempre que los costes estén por debajo del coste por clic (CPC) objetivo especificado, sin invertir más del presupuesto diario. Las pujas se optimizan mediante modelos que analizan el rendimiento de campañas anteriores y campañas similares; si los costes son demasiado altos, las pujas se reducen y, si están por debajo del segmento, se aumentan para obtener una mayor escala total. Las pujas se ajustarán rápidamente en función de la dinámica de la puja; por ejemplo, otra marca está segmentando por audiencias similares con una mayor disposición a pagar, o el tráfico cambia debido a factores estacionales. Esto ayuda a los anunciantes que se mantendrán en torno al rango deseado y, al mismo tiempo, obtendrán la mayor escala posible. Estableceremos tus pujas mientras la campaña esté en marcha para tratar de mantener el coste asociado a tu objetivo cerca o por debajo del importe que especifiques. Puede llevar algún tiempo lograr el objetivo de costes deseado y, si el coste por clic especificado es demasiado bajo, es posible que la campaña no lo logre.

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