Crear modelos sofisticados de aprendizaje automático con modelos personalizados de AMC para audiencias

¿Qué se ha lanzado?

Los modelos personalizados de AMC para audiencias permiten a los clientes usar sus propios algoritmos de modelado para crear audiencias personalizadas en Amazon Marketing Cloud (AMC). Gracias a AWS Clean Rooms, esta solución permite a los clientes entrenar modelos personalizados usando sus datos de primera mano combinados con las señales de Amazon, sin mover la información sensible fuera de su entorno de AWS.

¿Por qué es importante?

Si bien AMC proporciona el modelado de audiencias similares, los anunciantes más sofisticados buscan un mayor control sobre los algoritmos de modelado y transparencia en el proceso de entrenamiento. Los modelos personalizados de AMC permiten a los anunciantes crear audiencias basadas en modelos personalizados para casos de uso específicos, que incluyen:

• Identificación del comprador en busca de valor
• Predicción del valor del tiempo de vida del cliente (CLV)
• Predicción de clientes nuevos para la marca

Los clientes pueden enriquecer sus datos de primera mano con las señales únicas de Amazon y, al mismo tiempo, proteger la propiedad intelectual, ya que los algoritmos del modelo nunca se comparten con AMC.

¿Dónde está disponible esta función?

• Norteamérica: Estados Unidos, Canadá y México
• Sudamérica: Brasil
• Europa: Alemania, Francia, Italia, Países Bajos, Reino Unido, Suecia
• Oriente Medio: Turquía, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudí
• Asia-Pacífico: Australia, Japón e India

¿Quién puede utilizarla?

• Colaboradores tecnológicos
• Anunciantes de empresa

¿Dónde puedo acceder a esta función?

• Amazon Marketing Cloud (AMC)

Específica de la API:

Los detalles de la API de modelos personalizados de AMC se pueden encontrar aquí.