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Entregar anuncios relevantes sin cookies de terceros: técnicas avanzadas para modelar audiencias
18 de junio de 2024 | Daniele Barchiesi, responsable de ciencias aplicadas y Guilherme Ilunga, ciencias aplicadas
Aunque en 2017 parecía lejos, ya hemos dejado atrás las cookies y nos hemos decantado por soluciones nuevas y más eficaces para transmitir los mensajes de las marcas a los consumidores. No importa cuándo, en 2025 o después, prácticamente toda la web no estará vinculada a las cookies de terceros y la preparación para el cambio está muy avanzada.
Este desarrollo ha obligado a anunciantes y empresas de tecnología publicitaria a desarrollar sus estrategias para interactuar con las audiencias de manera significativa. Estos nuevos métodos incluyen inversiones estratégicas en salas limpias, soluciones basadas en navegadores y el uso de datos de primera mano. Además, las soluciones bien establecidas, como la segmentación contextual y las soluciones modeladas, han recuperado el interés de los anunciantes por su capacidad de enviar mensajes relevantes a los clientes.
Este documento técnico profundiza en las motivaciones y metodologías detrás de las audiencias modeladas. Abarca aspectos técnicos que incluyen la arquitectura del modelo, la agrupación de audiencias, los umbrales jerárquicos y desafíos como el sesgo en el entrenamiento de cookies y la adaptación de dominios, y destaca las soluciones innovadoras consideradas por el equipo de Amazon Ads.
En este documento técnico, aprenderás cómo:
Usa Amazon Ads las señales únicas de compra, streaming y contextuales para predecir los intereses en tiempo real y ofrecer mensajes relevantes..
Las audiencias modeladas se basan en una arquitectura modelo, la agrupación de audiencias, los umbrales jerárquicos y el entrenamiento de modelos.
Los anunciantes de diversos sectores han visto que usar audiencias más duraderas basadas en técnicas de modelado aporta un beneficio significativo.