La revolución de la precisión: Cómo ayuda la IA a eliminar la complejidad de la publicidad

El sector de la publicidad se encuentra en un punto de inflexión. Por primera vez, las marcas de todos los tamaños pueden acceder a capacidades sofisticadas que antes estaban reservadas para empresas con equipos grandes y presupuestos importantes. ¿El catalizador? La inteligencia artificial (IA), que maneja automáticamente la complejidad de las operaciones, liberando a los especialistas en marketing para que se enfoquen en la estrategia, la creatividad y los resultados comerciales. Según un informe reciente de McKinsey, el 62 % de las organizaciones comenzaron a experimentar con agentes de IA en 2025, y estas empresas informan que están viendo los mayores aumentos de ingresos por el uso de la IA en su marketing.¹

De cara a 2026, solo se espera que el uso de la IA se acelere y, junto con ello, las oportunidades para que las marcas eliminen la complejidad y lleguen mejor a sus clientes con publicidad más relevante. Es un cambio que Mark Eamer, vicepresidente de activación de productos de ventas, crecimiento global de ventas y desarrollo global de colaboradores de Amazon Ads, ve que se está desarrollando en todo el sector. Él enmarca esta transformación de manera simple: “2026 transformará la publicidad del arte de la aproximación a la ciencia de la precisión, todo gracias a la IA”.

De manual a autónoma

El cambio no es solo gradual, es fundamental. Los lanzamientos de campañas que antes requerían semanas ahora ocurren en horas a través de interfaces de lenguaje natural, con la IA manejando la configuración operativa mientras los especialistas en marketing se enfocan en la estrategia. Las conjeturas probabilísticas de audiencia han dado paso a señales autenticadas basadas en comportamientos reales de compra y streaming. Y las herramientas para material creativo con tecnología de IA trabajan junto a los equipos creativos para generar anuncios de calidad de transmisión, acelerando la producción sin reemplazar la visión humana que la guía.

“Las marcas nos dicen que quieren dedicar menos tiempo a las tácticas y más tiempo a la estrategia y los resultados comerciales”, explica Eamer. “Adoptarán rápidamente la IA, que elimina la fricción y les permite pasar de la información a la acción más rápido”.

Este cambio refleja una maduración más amplia en la forma en que las marcas abordan la IA: pasando de la experimentación a la ejecución, de los atajos tácticos a las colaboraciones estratégicas. La IA ahora funciona como un copiloto colaborativo que se encarga de la complejidad operativa mientras los especialistas en marketing se enfocan en el material creativo y las decisiones estratégicas que impulsan los resultados comerciales.

Democratizando la sofisticación

Quizás el impacto más significativo es cómo nivela la IA el campo de juego. Las capacidades publicitarias sofisticadas que antes requerían equipos grandes y presupuestos importantes se están volviendo accesibles para empresas de todos los tamaños.

“Una pequeña empresa podrá describir su producto y sus clientes a una herramienta con tecnología de IA y obtener una campaña de embudo de ventas completo adaptada a diferentes audiencias, con materiales creativos de calidad profesional para formatos que anteriormente podrían haber sido imposibles de alcanzar debido a limitaciones de tiempo, presupuesto o experiencia”, señala Eamer.

Esta democratización se extiende más allá de la configuración de campañas. El retail se mueve rápido: las temporadas cambian, las promociones se lanzan de la noche a la mañana, y los momentos culturales surgen inesperadamente. Tradicionalmente, adaptar el material creativo requería ciclos de producción largos y un esfuerzo manual significativo. Las herramientas de IA ahora funcionan como colaboradores creativos, lo que permite transformar los anuncios para las tendencias relevantes en tiempo real al ta vez que se mantiene intacta la visión estratégica.

El cambio de la complejidad a la claridad es evidente para los colaboradores tecnológicos que ayudan a las marcas a adoptar estas capacidades.

“La IA está ayudando a las marcas a obtener más valor de Amazon Ads al convertir la complejidad en claridad y acción”, dice Melissa Burdick, presidenta y cofundadora de Pacvue. “Al mejorar las señales y la automatización de Amazon, Pacvue permite a las marcas de todos los tamaños llegar a los clientes adecuados más rápido, adaptarse al rendimiento en tiempo real e impulsar un crecimiento medible en el embudo de ventas completo. El resultado es una publicidad que es más eficiente y más efectiva en la creación de relaciones duraderas con los clientes”.

El imperativo estratégico

A medida que la IA elimina la complejidad de las operaciones, el papel de los equipos de marketing evoluciona.

“Se están alejando de la aproximación y acercando a la precisión”, dice Eamer. ”Quieren saber, y no adivinar, que su publicidad está funcionando, y quieren que la IA se encargue de las partes que consumen mucho tiempo de esa complejidad para llegar allí más rápido y usar sus recursos de la manera más efectiva”.

En lugar de dedicar tiempo a la gestión manual de campañas, la producción de material creativo y el análisis de datos, los equipos pueden centrarse en preguntas estratégicas: ¿Qué procesos de compra del cliente son los más importantes? ¿Cómo se debe presentar la marca en los momentos culturales? ¿Qué resultados comerciales impulsan el crecimiento a largo plazo?

Eamer sugiere un marco de tres partes: “Adopta la IA como una herramienta para ayudarte a hacer más y elevar el límite de lo que es posible. Adapta tu material creativo y tus campañas rápidamente a medida que surgen las tendencias. Escala tus campañas, llega a audiencias nuevas e impulsa mejores resultados comerciales”.

Las marcas que avanzan más rápido son aquellas que han dejado de pensar en compartimentos estancos (campañas de conciencia de marca aquí, campañas de rendimiento allá) y han comenzado a pensar en procesos de compra del cliente conectados donde cada punto de contacto es medible y optimizado.

Lo que las marcas pueden hacer ahora

Cuando la complejidad ya no es una barrera, la creatividad y la estrategia se convierten en los diferenciadores.

“Los anunciantes que adoptan herramientas de IA pueden responder a las tendencias en tiempo real, escalar las ideas en distintos canales y participar en formatos prémium sin complejidad adicional”, explica Eamer.

La oportunidad no es solo hacer las mismas cosas más rápido, sino hacer cosas completamente nuevas que no eran factibles antes.

Las marcas que estén listas para adoptar la publicidad con tecnología de IA deben considerar tres pasos clave:

1. Adopta la IA como tu colaborador creativo. Herramientas como el Agente de creación publicitaria permiten a las marcas producir anuncios profesionales listos para las campañas en formatos de TV por streaming, vídeo y display en horas en lugar de semanas. Mediante interfaces conversacionales, estas herramientas te guían desde el concepto hasta la producción final, eliminando las barreras tradicionales relacionadas con el presupuesto, la experiencia y el tiempo.

2. Lanza campañas de embudo de ventas completo con optimización de IA. Las campañas de embudo de ventas completo, que se lanzan en el primer trimestre de 2026, permiten a las marcas configurar estrategias completas desde la conciencia de marca hasta la conversión usando lenguaje natural, con la IA ocupándose de la generación del material creativo, la segmentación y la optimización continua en todos los formatos automáticamente.

3. Aprovecha la gestión de campañas conversacional. Ads Agent proporciona interfaces de lenguaje natural para la creación, optimización y análisis de campañas sin flujos de trabajo manuales, convirtiendo procesos complejos en instrucciones conversacionales simples.

Las antiguas limitaciones, restringidas por el tiempo, el presupuesto o la experiencia técnica, se están desvaneciendo. Lo que queda es la oportunidad de crear conexiones más profundas con los clientes, optimizar las campañas en tiempo real y demostrar de manera más efectiva el impacto de cada inversión en publicidad. Para las marcas que exploran estas posibilidades, hay mucho por descubrir.

Fuentes

¹ ”The state of AI in 2025”, McKinsey, noviembre de 2025.