Xnurta ayuda a Shokz a alcanzar el 93 % de ventas a clientes nuevos para la marca mediante la generación de SQL asistida por IA de AMC

Objetivos

Shokz, una empresa de electrónica bien conocida por sus auriculares abiertos, había conseguido una fuerte presencia en la categoría de auriculares de conducción ósea en Amazon Store en EE. UU. Pero ese éxito trajo consigo un nuevo desafío: el crecimiento de su segmento principal se estaba desacelerando y la marca necesitaba una estrategia para seguir creciendo. Shokz puso sus miras en una categoría adyacente, los verdaderos auriculares inalámbricos abiertos de oído, con la que podían atraer a compradores nuevos para la marca (NTB) que aún no buscaban la marca por su nombre.

La oportunidad estaba clara, pero las campañas anteriores de Amazon DSP que se pusieron en marcha sin segmentación por audiencias avanzada no habían dado los resultados que Shokz necesitaba. El aumento de las búsquedas de marca había alcanzado aproximadamente el 9 %, frente al objetivo del 18 %, y el índice de clics (CTR) en los anuncios de display se mantuvo por debajo del objetivo del 0,2 % de Shokz.

Para cerrar esa brecha, Shokz colaboró con Xnurta, colaborador de Amazon Ads, para desarrollar una estrategia de audiencias basada en la información creada con tres soluciones integradas de Amazon Ads: Amazon Marketing Cloud (AMC) para obtener información de audiencias, Amazon DSP para la activación de campañas y Amazon Brand Lift para la medición.

Enfoque

El enfoque de Xnurta se centró en hacer que AMC fuera accesible a todo el equipo de la campaña, no solo a los especialistas en SQL. Para lograr este objetivo, Xnurta integró la herramienta experta SQL Generator de AMC en su solución con agentes. Disponible a través del servidor MCP de Amazon Ads, que brinda a los agentes de inteligencia artificial acceso a las capacidades de Amazon Ads, la herramienta experta utiliza la experiencia de AMC de Amazon para generar código SQL de AMC validado a partir de lenguaje natural. Para Xnurta, esto hizo que fuera más rápido llevar la información de AMC a los clientes. Para Shokz, esto significaba que el equipo podía traducir las preguntas empresariales en consultas de AMC ejecutables donde ya trabajaban, sin necesidad de conocimientos avanzados de SQL. Esto redujo los ciclos de creación de audiencias de días a horas y dio a los miembros menos técnicos del equipo la confianza necesaria para explorar el análisis avanzado al ritmo de la campaña.

La información revelada a través del análisis del proceso de compra de AMC reveló el punto en el que los clientes potenciales se detenían entre el descubrimiento y la compra. Xnurta convirtió estos hallazgos en cuatro segmentos de audiencia de AMC: audiencias similares basadas en compradores de alto valor, buscadores de palabras clave en la categoría y categorías adyacentes, personas que han visto las páginas de detalles del producto y personas que abandonaron la cesta en los últimos 30 días, y audiencias informadas por la inteligencia de compras de Amazon en los verticales de ciclismo, footing, negocios, tecnología inteligente y bienestar.

Estas audiencias de AMC se activaron a través de Amazon DSP con la optimización de Rendimiento+, que ajustó automáticamente la entrega para llegar a los clientes potenciales de mayor valor. La IA generativa proporcionó las variantes del material creativo en las distintas etapas del embudo de ventas, lo que permitió a Xnurta probar y refinar los mensajes para cada segmento. Se implementó la medición de Amazon Brand Lift para cuantificar el impacto de la exposición a Amazon DSP en el comportamiento de búsqueda de marca en la parte superior del embudo de ventas. El resultado fue un ciclo continuo y más rápido desde la información de AMC hasta la activación de Amazon DSP y la medición de Amazon Brand Lift, un modelo repetible que Shokz podía escalar para futuros lanzamientos y campañas de temporada.

Resultados

La campaña superó los tres principales KPI. La medición de Amazon Brand Lift mostró que el aumento de las búsquedas de marca alcanzó el 23 %, superando el objetivo del 18 % en 5 puntos porcentuales, lo que demuestra que la exposición a Amazon DSP en la parte superior del embudo de ventas hizo que los compradores pasaran de una conciencia de marca pasiva a un interés activo por la marca.¹ El CTR alcanzó el 0,5 %, 2,5 veces más que el objetivo del 0,2 % de Shokz, lo que confirma que las audiencias definidas por AMC, combinadas con materiales creativos sometidos a tests A/B, generan una mayor interacción entre los compradores cualificados.² Y las ventas NTB alcanzaron el 93 %, superando en 9 puntos porcentuales el objetivo del 84 %, lo que confirma que la campaña amplió la base de clientes de Shokz en lugar de simplemente volver a interactuar con los compradores actuales.³

Más allá de las métricas principales, el impacto operativo fue significativo. Los ciclos de análisis del proceso de compra y de creación de audiencias de AMC que antes llevaban días se completaron en horas. Los equipos menos técnicos ganaron la confianza necesaria para probar, refinar y activar estrategias de audiencia avanzadas de forma independiente mediante AMC.

Lo que hizo que esta campaña fuera diferente no fue una táctica única, sino la conexión entre ellas. AMC expuso la información de audiencias, Amazon DSP las activó y Amazon Brand Lift midió si la conciencia de marca realmente cambiaba el comportamiento. Y dado que la generación de código SQL asistida por IA eliminó la barrera técnica del uso de AMC, todo el equipo pudo poner en marcha ese ciclo: cada paso informaba al siguiente y se aceleraba con cada iteración. Para Shokz, conectar la información de audiencias con la activación les ayudó a ver una categoría saturada no como un límite, sino como una oportunidad para crecer.

Fuentes

^1-3 Shokz, EE. UU., 2026.