Xnurta y CA Fortune ayudan a Bumble Bee Foods a lograr un crecimiento de ingresos del 22 % con una estrategia basada en IA

Objetivos

Bumble Bee Foods, una marca de alimentación y bebidas, se enfrentó a un reto complejo: lanzar Snackers, una nueva línea de atún con sabores en formato individual diseñada para llegar a los consumidores más jóvenes, sin canibalizar las ventas de más de 10 líneas de productos ya consolidadas en Amazon. La marca necesitaba aumentar los ingresos generales y, al mismo tiempo, asegurarse de que el nuevo producto atrajera compradores incrementales en lugar de trasladar a los clientes existentes entre las distintas SKU.

El reto requería capacidades que ni una sola agencia ni un único colaborador tecnológico podían entregar por sí solos. CA Fortune, colaborador de Amazon Ads especializado en operaciones de retail de CPG y publicidad integral, aportó un conocimiento operativo de varios años sobre el catálogo de Bumble Bee, la gestión de proveedores y la estrategia de material creativo. Xnurta, colaborador avanzado de Amazon Ads especializado en optimización basada en IA y medición avanzada, aportó capacidades de creación de audiencias, automatización de pujas con IA y análisis de Amazon Marketing Cloud (AMC).

Juntos, establecieron objetivos ambiciosos para la campaña de nueve meses que se extiende de julio de 2025 a marzo de 2026: alcanzar 24,5 millones de dólares en ingresos por pedidos, mantener el coste publicitario total de las ventas (TACOS) por debajo del 10 %, lograr un índice de conversión del 50 % en los anuncios patrocinados y conseguir un índice de compras repetidas del 10 % (todo ello confirmando que no se produce ninguna canibalización de los productos existentes).

Enfoque

La información clave de esta colaboración fue reconocer que un lanzamiento de producto exitoso en un entorno de catálogo complejo requería resolver dos problemas distintos de forma simultánea: saber qué audiencias evitar e identificar qué audiencias perseguir. La visibilidad previa al lanzamiento de CA Fortune sobre el catálogo completo de Bumble Bee configuró toda la arquitectura de palabras clave, lo que garantizó que Snackers llegara a términos de navegación y casos de uso, como el consumo individual y los snacks para llevar, que ningún producto existente tenía cubiertos. Esto evitó la superposición con las líneas de producto establecidas desde el principio.

Xnurta implementó la optimización de anuncios patrocinados impulsada por IA, a la vez que generaba informes del proceso de conversión de AMC y modelos de asociación entre productos para identificar qué compradores existentes de Bumble Bee tenían una alta probabilidad de convertirse en compradores de Snackers. Con AMC, el equipo creó audiencias personalizadas que incluían compradores similares, compradores de vuelta al cole y consumidores más jóvenes alcanzados a través de cuentas de Amazon Prime de hogares conectados. Amazon Marketing Stream proporcionó una ingesta de señales en tiempo real que permitió una optimización continua.

La activación de embudo de ventas completo abarcó Sponsored Products, Sponsored Brands y anuncios de display para la conversión de alta intención, con Amazon DSP y Prime Video ampliando el alcance a audiencias en la fase de conciencia de marca. Cada emplazamiento se evaluó en función de las señales de adquisición de clientes nuevos para la marca y de compra repetida antes de comprometer el presupuesto: una orden de incrementalidad que guió toda la toma de decisiones. Los equipos planificaron de forma conjunta en las áreas de marketing, ventas, producto y tecnología, compartiendo paneles en tiempo real que permitieron realizar ajustes rápidos durante toda la campaña.

Esta metodología demostró cómo combinar un conocimiento profundo del catálogo con capacidades de audiencia impulsadas por IA puede ayudar a las marcas a lanzar nuevos productos con confianza dentro de carteras de productos complejas: invirtiendo solo donde se demostró un crecimiento real del negocio en lugar de redistribuir la demanda existente.

Resultados

Los resultados superaron significativamente todos los objetivos establecidos. Los ingresos por pedidos alcanzaron los 30 000 000 $ en nueve meses, superando el objetivo de 24,5 millones de dólares en un 22 % y confirmando la eficacia de la estrategia para impulsar el crecimiento incremental.¹ El TACOS se situó en el 5,51 %, muy por debajo del objetivo del 10 %, lo que demuestra que la optimización basada en IA logró escala y eficiencia de forma simultánea.²

El rendimiento de conversión fue igualmente sólido, con los anuncios patrocinados de Snackers logrando un índice de conversión del 52 % frente al objetivo del 50 %.³ El índice de compras repetidas alcanzó el 12,5 %, superando el objetivo del 10 % y confirmando que la campaña generó relaciones duraderas con los clientes en lugar de pruebas únicas.⁴ Entre el grupo de clientes nuevos para la marca creado a través de audiencias personalizadas de AMC, el índice de compras repetidas alcanzó el 22 % (más del doble de la línea de base previa al lanzamiento del 10,5 %).⁵

Snackers generó 317 000 $ en ingresos por pedidos y se convirtió en uno de los diez ASIN (números de identificación estándar de Amazon) de atún más vendidos en seis meses.⁶ Lo más importante es que el modelo de asociación de productos cruzados de AMC confirmó que no hubo canibalización: los compradores de Snackers añadían productos a sus cestas en lugar de sustituir los productos principales.⁷ El lanzamiento fue declarado la introducción de producto más exitosa de Bumble Bee hasta la fecha.

Esta campaña estableció una metodología replicable para una marca de bienes de consumo que gestiona un catálogo con múltiples SKU, donde el éxito del lanzamiento depende de la incrementalidad y no de la sustitución. La colaboración demostró que combinar la experiencia de la agencia en catálogos con las capacidades de audiencia impulsadas por IA puede ayudar a las marcas a escalar con confianza la introducción de nuevos productos, al tiempo que protegen los flujos de ingresos existentes.

Fuentes

^1-7 Bumble Bee Foods, EE. UU., 2025-2026.