Blue Wheel ayuda a Ariat a lograr un aumento del CTR del 620 % con Rendimiento+ de Amazon DSP

Objetivos

A medida que la inversión en medios de retail crece y los anunciantes buscan una mayor eficiencia, la optimización basada en IA se ha convertido en algo esencial para obtener ventaja competitiva. Como muchas marcas en crecimiento, Ariat (una marca líder de calzado y ropa de alto rendimiento) se enfrentaba al reto de ampliar los anuncios en la parte superior del embudo de ventas, manteniendo la rentabilidad. La marca había consolidado una sólida presencia en Amazon mediante campañas estándar de Amazon DSP de remarketing e inversiones más amplias en Amazon, pero buscaba formas más escalables y eficientes de impulsar un crecimiento incremental sin perder el control operativo.

Ariat se asoció con Blue Wheel, un colaborador avanzado omnicanal de Amazon Ads y una agencia de marketing de rendimiento que ayuda a las marcas a crecer con estrategias del embudo de ventas completo en Amazon, para responder a una pregunta clave: ¿podría Rendimiento+ de Amazon DSP superar las estructuras de campaña tradicionales de Amazon DSP que dependían de la segmentación por audiencias estática y la gestión manual de las pujas? Con la ampliación de la marca de sus iniciativas de captación de clientes, necesitaba un marco de pruebas para medir el impacto de la optimización basada en IA en un entorno de venta de retail real. En concreto, Ariat tenía como objetivo evaluar si las pujas dinámicas basadas en señales y el modelado predictivo de audiencias de Amazon DSP podían mejorar la eficiencia de los medios, atraer a más compradores, impulsar una mayor captación de clientes nuevos para la marca y lograr un mayor retorno de la inversión publicitaria (ROAS) sin comprometer el rigor de la medición ni la estabilidad de la campaña a largo plazo.

Enfoque

Blue Wheel diseñó un marco de prueba y aprendizaje disciplinado para evaluar el impacto incremental de Rendimiento+ de Amazon DSP en un entorno de retail real. El equipo llevó a cabo un experimento controlado de tres meses en el que comparó campañas de anuncios de display multiproducto de Rendimiento+ con un grupo de control basado en estrategias de remarketing tradicionales de Amazon DSP.

Ambas estructuras de campaña se centraron en la misma audiencia de alta intención: compradores que visitaron páginas de detalles del producto sin realizar ninguna compra, lo que garantizó unas condiciones de medición coherentes. El factor diferenciador fue el uso que hace Rendimiento+ de la optimización basada en IA de Amazon. Esta tecnología utiliza las señales de los compradores propias para ajustar dinámicamente las pujas, la priorización de audiencias y la entrega de anuncios en función de la probabilidad de conversión y los patrones del comportamiento de interacción.

En lugar de depender de una segmentación por audiencias estática y una lógica de puja manual, la estrategia aprovechó el aprendizaje automático para identificar conversores incrementales y escalar la adquisición de forma más eficiente. Los presupuestos, los recursos creativos y el calendario de las campañas se estandarizaron en todos los grupos de prueba para preservar la integridad de la medición y aislar el impacto generado por la automatización. Blue Wheel mejoró aún más el rendimiento mediante una supervisión estratégica de los umbrales de eficiencia, la asignación de presupuesto y la priorización de productos, mientras que los ajustes del retorno de la inversión publicitaria (ROAS) a mitad del periodo de ejecución permitieron ampliar la escala sin comprometer significativamente la rentabilidad. Esta metodología estructurada permitió a Ariat evaluar con confianza la automatización a escala, minimizando el riesgo operativo y manteniendo la continuidad de las campañas.

Resultados

Rendimiento+ de Amazon DSP logró mejoras de rendimiento significativas impulsadas por IA al combinar las señales de comprador propias de Amazon con la optimización de pujas y audiencias basada en aprendizaje automático. La campaña superó las expectativas de eficiencia y adquisición en los cuatro KPI, lo que valida el potencial de la publicidad basada en la automatización a escala.

El índice de clics (CTR) aumentó un 620 %, superando significativamente al grupo de control y mostrando una mayor atracción de los compradores.¹ Al mismo tiempo, el coste real por clic (eCPC) disminuyó un 72 %, lo que mejoró la eficiencia de los medios y generó un aumento del 134 % en las vistas de página de detalles del producto (DPV).² Las métricas de retorno también mejoraron considerablemente: el ROAS aumentó un 60 % y el ROAS de clientes nuevos para la marca mejoró un 107 %, lo que pone de relieve la capacidad de la campaña para captar nuevos clientes a escala de forma eficiente.³

Estos resultados se lograron sin comprometer el rigor de la medición ni la estabilidad de la campaña. El marco controlado de prueba y aprendizaje garantizó que las mejoras de rendimiento pudieran atribuirse directamente a la optimización basada en IA de Rendimiento+, y no a factores externos.

La prueba validó cómo la optimización impulsada por IA puede escalar los esfuerzos de captación, mejorar la velocidad en la toma de decisiones y reducir la dependencia de la segmentación manual de audiencia y las estrategias de puja, creando así un marco publicitario más sostenible a largo plazo para Ariat en Amazon. Estos resultados demuestran cómo Rendimiento+ de Amazon DSP puede ayudar a las marcas a ampliar la adquisición de clientes sin perder rentabilidad.

Fuentes

^1-3 Ariat, EE. UU., 2025.