Cómo conectan e innovan nuestros científicos en la Conferencia de Amazon Machine Learning
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Cada año, más de 1440 científicos, ingenieros y responsables de producto de Amazon se reúnen para debatir sobre todo, desde la IA ética hasta las peculiaridades de los modelos de recomendación en nuestra Conferencia interna de Amazon Machine Learning (AMLC).
Una comunidad académica
“Se siente como una verdadera conferencia académica”, dice Neeti Narayan, científica aplicada sénior en Amazon Ads. Tienes los ensayos, los publicadores, las conferencias magistrales, pero lo que hace diferente a AMLC es quién está en la sala. No son solo científicos: son ingenieros, responsables de producto y científicos de datos de todas las áreas del negocio. Es un entorno realmente colaborativo”.
Neeti Narayan, científica aplicada sénior de Amazon Ads
Neeti ha estado en Amazon durante casi cuatro años, después de completar un doctorado en aprendizaje profundo (Universidad de Buffalo: La Universidad Estatal de Nueva York) y trabajando durante tres años en procesamiento del lenguaje natural en una gran empresa tecnológica. Su trabajo diario consiste en desarrollar soluciones basadas en IA que conecten la demanda de los anunciantes con páginas web contextualmente relevantes, optimizando cómo las empresas llegan a los clientes a través de Amazon Ads y recomendaciones de productos. En segundo plano, esto significa entrenar modelos de lenguaje grandes para entender el contexto de las páginas web y la relevancia de los productos, convirtiendo texto no estructurado en señales procesables.
Esa combinación de teoría y aplicación es exactamente por lo que Neeti se ha dedicado a apoyar a AMLC. Ha revisado y publicado ensayos, e incluso ha organizado talleres sobre cómo se puede utilizar la IA generativa en la publicidad. “Me gusta el trabajo académico”, dice. Escribir trabajos de investigación, compartirlos con una audiencia más amplia, recibir comentarios, no se trata solo de documentar tu trabajo, se trata de mejorarlo. Y AMLC te ofrece eso”.
Compartiendo ideas
Para Martin Radfar, un científico investigador sénior, AMLC es igualmente emocionante. Martin ha estado en Amazon durante seis años; inicialmente trabajó en IA para Alexa antes de pasarse a Amazon Ads para explorar el procesamiento de imágenes y vídeo. Su trabajo de publicación es prolífico, con 16 publicaciones externas en las principales conferencias de IA, pero aún encuentra valor en la conferencia interna de Amazon.
Martin Radfar, científico investigador sénior de Amazon Ads
“En 2024, mi ensayo fue seleccionado para la presentación oral en la conferencia”, explica Martin. Solo aproximadamente el 10 % lo logra, por lo que fue un verdadero privilegio. Después, personas de otros equipos se acercaron y dijeron: “Podríamos usar parte de tu modelo”. Ayudar a otros equipos a progresar en su trabajo es muy emocionante. Y más tarde descubrí que mi trabajo fue el segundo ensayo más descargado de toda la conferencia”.
La investigación de Martin se centra en la readaptación de anuncios, lo que significa tomar un recurso creativo y transformarlo automáticamente para diferentes plataformas. Cada anuncio tiene componentes, producto, logotipo y texto. Las diferentes plataformas necesitan diferentes formatos”, añade. “Construimos un sistema que puede segmentar, reorganizar e incluso generar un nuevo fondo. Significa que los anunciantes pueden hacer con un solo clic lo que antes requería todo un equipo de diseño”.
Una cultura de colaboración
El atractivo de AMLC es en parte intelectual y en parte social. Para Neeti, fue un ensayo sobre reseñas de producto lo que se quedó grabado en su mente. “Lo revisé antes de que el modelo entrara en producción, sobre cómo generar resúmenes de miles de reseñas utilizando modelos de lenguaje grandes”, recuerda. Más tarde, utilizamos su conjunto de datos en uno de nuestros propios proyectos. Esa colaboración ocurrió solo gracias a AMLC”.
Martin tiene una historia similar. Un modelo que su equipo desarrolló para detectar áreas seguras en una imagen para superponer texto llamó la atención de otro grupo de científicos, quienes luego lo incorporaron a su propio flujo de trabajo. “Abre puertas”, dice él. “No siempre te das cuenta de que tu trabajo tiene aplicaciones más amplias hasta que alguien más lo ve”.
Invirtiendo en científicos
Amazon ha estado poniendo en marcha AMLC desde 2013. En 2024, hubo 918 candidaturas, 89 llegaron a la presentación oral y 190 a la presentación de publicadores. Estas son cifras grandes, pero el impacto tiene menos que ver con la escala que con la conexión. Según las encuestas posteriores a la conferencia, el 89 % de los asistentes se fue sintiéndose más conectado con la comunidad científica en Amazon, una señal de la próspera cultura científica que AMLC ha fomentado durante más de una década.
Este sentido de pertenencia es importante, especialmente en una empresa del tamaño de Amazon. “Día a día, te concentras en tu propio equipo, tus propios plazos”, dice Neeti. Pero AMLC te recuerda que formas parte de algo mucho más grande. De repente te encuentras junto a alguien de Alexa o AWS, y te das cuenta de que están abordando problemas similares desde diferentes ángulos”.
Las comparaciones con las conferencias externas son inevitables y deliberadas. “He asistido a las grandes conferencias externas de ML”, continúa Neeti. “Honestamente, la calidad de los ensayos en AMLC está a la par. La diferencia es que aquí también se ven las aplicaciones inmediatas de las ideas presentadas. Y conoces a personas que pueden ayudarte a implementar estas ideas en tu propio trabajo”.
Martin está de acuerdo, aunque se apresura a señalar que el ritmo del campo está cambiando la forma en que se comparte la investigación. En la actualidad, muchas grandes empresas tecnológicas están publicando menos contenido externo. La privacidad de datos, la propiedad intelectual, todo esto ralentiza las cosas. Pero en AMLC, puedes compartir el trabajo rápidamente y tener un impacto positivo en tu comunidad”.
Impactando el futuro de la ciencia en Amazon
AMLC también es un barómetro que indica hacia dónde se dirige el sector. Los discursos principales del año pasado incluyeron a Andrew Ng, el profesor de Stanford y pionero de la IA, quien habló sobre sistemas multiagente, un tema que Martin presentó. “Acababa de hablar sobre la IA multiagente”, se ríe, “y luego Andrew Ng está en el escenario diciendo que es el futuro de la investigación en IA. Ese fue un gran momento”.
Para Neeti, la inspiración está más en el puro ritmo de los descubrimientos. “La IA generativa avanza tan rápido que es difícil mantenerse al día”, dice ella. “Los equipos están presentando nuevas herramientas cada semana. Eso nos impulsa a pensar en grande sobre los anuncios, cómo se crean las campañas y cómo aparecen los productos en Rufus, el asistente de compras de Amazon con tecnología de IA generativa. Ves estas ideas en AMLC y comienzas a imaginar el futuro”.
Ambos científicos están dispuestos a explicar que entrenar modelos grandes, ajustar los parámetros e iterar hasta que las cosas funcionen puede ser laborioso, pero AMLC ayuda a dar a este trabajo un contexto más amplio. “Pasas meses trabajando en un proyecto”, dice Neeti. “Para luego presentarlo a miles de compañeros, recibir sus preguntas, sus ideas, es energizante”.
Martin está de acuerdo: “como científicos, siempre estamos equilibrando la curiosidad con el impacto”. AMLC es donde esas dos cosas se encuentran”.
Rompiendo barreras publicitarias
“Estamos a la vanguardia de la innovación”, dice Alexis. Al formar parte de un equipo de consultores en lugar de vendedores tradicionales, Alexis puede ayudar a su cliente a resolver problemas empresariales del mundo real. “Cuando los clientes acuden a nosotros con un desafío, trabajamos partiendo del problema para encontrar soluciones creativas”.
Pero no se trata solo de la tecnología; Alexis enfatiza la importancia de la cultura de Amazon que se basa en ganarse la confianza de los demás y tener sentido de la responsabilidad y del compromiso. “Puedo trabajar de la manera que mejor me parezca”, comenta. Mis jefes no me controlan excesivamente, están ahí cuando los necesito. Esta confianza me permite pensar de manera creativa y actuar rápidamente”.
Su enfoque innovador le ha valido el reconocimiento. Una de sus campañas ganó recientemente un premio de reconocimiento global de WPP por su trabajo en activaciones que reinventaron la creatividad en las campañas de un anunciante.