Los nuevos modelos de aprendizaje automático de Amazon DSP impulsan las mejoras en el rendimiento de las campañas, la rentabilidad y la direccionabilidad

27 de abril de 2023

Megáfono

Amazon Ads anuncia que Amazon DSP ahora utiliza modelos de aprendizaje automático nuevos y más avanzados, junto con sistemas de control de campañas optimizados, para mejorar las decisiones de puja y de intervalo de uso y ayudar a los anunciantes a llegar a audiencias que antes eran inaccesibles. Dado que el sector de la publicidad está dejando de utilizar cookies de terceros, es fundamental modelar las señales disponibles para llegar a las audiencias deseadas. Los nuevos modelos de aprendizaje automático analizan una serie de señales para ayudar a los anunciantes a predecir y llegar a segmentos de audiencia altamente relevantes con una rentabilidad óptima.

Con estas mejoras, los anunciantes registraron1:

Pantalla de ordenador con una flecha

Aumento del 12,6 % en el índice de clics

Signo de dólar con flecha

34,1 % más de retorno de la inversión publicitaria

Signo de dólar con corazón

Disminución del 24,7 % en el coste por clic

Caja abierta

Entre un 20 y un 30 % de direccionabilidad creciente en el inventario que antes no se podía direccionar

“La ciencia y la tecnología avanzadas son la base de Amazon DSP. Exploramos continuamente formas de mejorar el rendimiento y aumentar la rentabilidad para los anunciantes”, afirma Neal Richter, director de Amazon DSP Technology. “Sabemos que cada punto porcentual de mejora cuenta para los anunciantes, y estas nuevas mejoras han ayudado a aumentar la interacción y el retorno de la inversión publicitaria. Nos complace presentar estas mejoras en un momento en que las marcas se centran especialmente en mejorar la rentabilidad y en obtener resultados”.

Aumenta el rendimiento de tus campañas y publica anuncios de forma más rentable

Los nuevos modelos de aprendizaje automático de distribución del presupuesto ayudan a garantizar que las marcas lleguen a las audiencias deseadas al precio óptimo por cada anuncio publicado durante la campaña. Estos modelos predicen mejor la probabilidad de conversión de una solicitud de puja, ya que permiten realizar cambios algorítmicos que mejoran el intervalo de uso hacia el objetivo y, al mismo tiempo, optimizan el rendimiento. Las mejoras de rendimiento incluyen un aumento del 12,6 % en el índice de clics, un aumento del 34,1 % en el retorno de la inversión publicitaria y una disminución del 24,7 % en el coste por impresión.

Llega a audiencias que antes eran inaccesibles

Anunciado durante el Amazon Ads unBoxed 2022, Amazon DSP ha ampliado las audiencias de Amazon y la segmentación contextual para ayudar a reducir la dependencia de los identificadores de anuncios tradicionales. La metodología de inferencia de audiencia basada en modelos de Amazon hace coincidir el mensaje correcto con la audiencia adecuada al aprovechar las señales contextuales y de eventos disponibles. Los anunciantes que utilizaron las audiencias ampliadas y la segmentación contextual de Amazon vieron un incremento de direccionabilidad de entre un 20 y un 30 % en el inventario que antes no se podía direccionar.

Estas mejoras algorítmicas ofrecen emplazamientos de anuncios más rentables sin necesidad de que los anunciantes ajusten sus campañas existentes.

Amazon Ads seguirá innovando para los clientes y desarrollando nuevos medios para que las marcas puedan resolver los retos a los que se enfrenten en términos de marketing. La tecnología publicitaria de Amazon ayuda a las marcas a descubrir nueva información, maximizar el rendimiento de las medidas de marketing, reducir los costes y descubrir el impacto de las inversiones en los distintos medios, en los lugares donde los clientes pasan su tiempo.

1Fuente: Datos internos de Amazon, EE. UU., de enero a diciembre de 2022, 140 000 campañas en todos los mercados verticales