Anuncio de lanzamiento

El control de costos de Sponsored Brands proporciona a los anunciantes una nueva forma de optimizar el desempeño de la campaña y facilitar el proceso de administración de campañas. Este lanzamiento permite a los anunciantes establecer parámetros basados en el desempeño que eliminan las conjeturas al momento de seleccionar la puja exacta de cada segmento. Esto ayuda a los anunciantes, sin importar el tamaño o presupuesto que tengan, a alcanzar sus objetivos con la ayuda de los datos de primera mano y las capacidades de aprendizaje automático de Amazon. Esta versión solo está disponible para el objetivo de “Impulsar visitas a la página”.

Antes de este lanzamiento, los anunciantes tenían que traducir sus objetivos deseados en pujas eficientes en los diferentes tipos de costos. Al traducir los objetivos en pujas mediante el uso de aprendizaje automático con una estrategia de optimización, Amazon puede ayudar a los anunciantes a alcanzar sus objetivos a través de un proceso de optimización continuo.

En cualquier campaña con el objetivo de “Impulsar visitas a la página”, los anunciantes pueden aplicar una regla basada en estadísticas: costo por clic (CPC). Las estrategias de optimización utilizarán modelos de aprendizaje automático para definir las pujas, todo al tiempo que se aumentan o reducen las pujas base para aumentar el número de clics y tratar de mantenerse dentro de los parámetros de control de costos.

Los anunciantes especifican un objetivo de campaña con un presupuesto diario y un costo promedio que están dispuestos a pagar por clic. Hay dos aspectos importantes que se pueden aprovechar para influir en los objetivos y costos de marketing en la actualidad.

1. Objetivos seleccionados: Una segmentación diferente permite a los anunciantes llegar a diferentes compradores, y los anuncios pueden ser más relevantes para unos que para otros. Al seleccionar los segmentos, estos deben ser 1) relevantes para la marca y los productos anunciados, y 2) lo suficientemente amplios como para ayudar a los anunciantes a llegar al mayor número posible de compradores. Los modelos de aprendizaje automático que muestran los anuncios ajustarán las pujas en tiempo real en cada oportunidad, para ayudar a que el costo se mantenga en el valor deseado o cerca de este.
2. Valores de puja: Las pujas señalan el monto que un anunciante acepta pagar por una acción (un clic) en cada uno de los segmentos. La subasta de Amazon Ads funciona de tal manera que los anunciantes solo pagan la puja más baja necesaria para ganar, por lo que no tienen que preocuparse por diseñar una estrategia para establecer las pujas.

Cuando los anunciantes utilizan estrategias de optimización, nuestros modelos de aprendizaje automático ayudan a elegir las pujas adecuadas para poder impulsar una acción deseada con el costo y presupuesto (máximos) especificados. Queremos que cada campaña logre tantas acciones como sea posible, siempre y cuando los costos estén por debajo del costo por clic (CPC) objetivo especificado, sin gastar más del presupuesto diario. Las pujas se optimizan mediante modelos que analizan el desempeño de campañas anteriores y similares: si los costos son demasiado altos, las pujas se reducen, y si están por debajo del objetivo, se aumentan para obtener más alcance. Las pujas se ajustarán rápidamente en función de los cambios en la competencia (p. ej., otra marca tiene una segmentación por audiencias similar con mayor disposición a pagar, o cambios de tráfico debido a factores de temporada) para así ayudar a los anunciantes a mantenerse dentro del rango deseado, todo mientras obtienen el mayor alcance posible. Estableceremos tus pujas mientras tu campaña esté activa para tratar de mantener el costo asociado a tu objetivo cerca o por debajo del monto que especifiques. Puede llevar algún tiempo alcanzar el costo deseado, y si el costo por clic especificado es demasiado bajo, tu campaña podría no llegar a este objetivo.

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