3 tácticas que utilizan los principales anunciantes de productos automotrices para ayudar a aumentar las ventas
Por: Cecia Wang, Gerente de Análisis y Medios
Estudiamos más de 8.600 marcas en la categoría de productos para automóviles en la tienda de Amazon para descubrir información sobre cómo impulsaron el crecimiento año tras año en la tasa de crecimiento de ventas y los clientes nuevos en la marca.
Aspectos destacados de la historia:
En este estudio, analizamos más de 8.600 marcas en la categoría de productos automotrices en Estados Unidos en 2020. La categoría de productos para automóviles incluye marcas que venden productos como piezas y accesorios para casas rodantes, piezas de repuesto y productos de accesorios automotrices.
Creamos una puntuación compuesta de tasa de crecimiento año a año de ventas (SalesGR) y tasa de crecimiento año a año de clientes nuevos a la marca (NTBGR), y luego utilizamos el aprendizaje automático para identificar las principales estrategias publicitarias y de retail que los anunciantes utilizaron para ayudarlos a aumentar su puntaje compuesto.
Los anunciantes de productos automotrices que buscan mejorar sus tasas de crecimiento de SalesGR y NTBGR año tras año deben considerar:
- Poner en marcha campañas publicitarias de Sponsored Display y Sponsored Products.
- Incrementar el apoyo de Sponsored Display y Sponsored Brands durante los eventos importantes.
- Equilibrar la mezcla de inversión.
Para obtener más información, consulta la sección de metodología al final de este artículo.
1. Los anunciantes de productos automotrices de mejor desempeño ponen en marcha campañas publicitarias de Sponsored Products y Sponsored Brands
Información
Sponsored Brands ofrece a los anunciantes la posibilidad de aparecer en múltiples ubicaciones destacadas en la parte superior e inferior de las páginas de resultados de compras. Este análisis muestra que las marcas de productos automotrices con mayor crecimiento adoptaron Sponsored Brands en 2020. Una razón para esto puede ser el resultado del alto alcance que se puede lograr a través de la Sponsored Display.
Recomendaciones
Cuando se utilizan campañas siempre activas, recomendamos:
- Cobertura de palabras clave: Usa palabras clave de categoría para ayudar a alentar a los nuevos clientes a moverse más abajo en el embudo y usar palabras clave de marca para impulsar la conversión.
- Presupuestos estacionales de Sponsored Brands: Los comportamientos de búsqueda y compra de los clientes tienen picos y bajadas a lo largo del año, y sincronizar los presupuestos para reflejar esto ayuda a maximizar el ROI.
- No cambies los ASIN promocionados con demasiada frecuencia: Para respaldar el descubrimiento y la relevancia, concede un tiempo suficiente para el periodo de soporte y no cambies los ASIN promocionados con demasiada frecuencia, como a diario o semanalmente.
2. Los anunciantes de productos automotrices de alto desempeño maximizan las opiniones de los clientes
Información
Las reseñas de los clientes son una estadística importante a la hora de decidir comprar un producto. Para ayudar a mejorar las vistas y las conversiones, los anunciantes pueden usar las siguientes herramientas:
Recomendaciones
Proveedores: Utiliza el programa Amazon Vine. El programa se creó para proporcionar a los clientes más información, incluidos comentarios honestos e imparciales de algunos de los críticos más confiables de Amazon.
Vendedores: Regístrate en el Brand Registry de Amazon y utiliza el programa Early Reviewer. Inscríbete en el Brand Registry de Amazon a fin de acceder a un conjunto de herramientas diseñadas para ayudarte a crear y proteger tu marca, y así poder ofrecer una mejor experiencia a los clientes.
3. Los anunciantes de productos automotrices de mejor desempeño equilibran su mezcla de inversión
Información
Los eventos más importantes estándar como Black Friday y Cyber Monday (BFCM) así como eventos automotrices importantes como temporada de camiones y la invernada ocurren en diferentes épocas a lo largo del año. La publicidad a través de estos eventos puede amplificar tu marca y ayudar a aumentar las ventas. De hecho, las marcas con mayor crecimiento mantuvieron un gasto equilibrado en Sponsored Products a lo largo de la temporada de camiones, invernada y BFCM. Además, las marcas de alto desempeño también mantuvieron una relación 2:1:1 a lo largo de la temporada de camiones: invernada: BFCM, mientras que otros anunciantes mantienen una relación 10:1:1.
Recomendaciones
Nuestro análisis muestra que un enfoque más equilibrado puede conducir a mayores DPVGR y NTBGR año tras año.
Metodología
Primero, utilizamos un modelo supervisado para identificar una lista de atributos que ayudan a mejorar la puntuación compuesta entre más de 40 atributos de medios y retail. Luego, utilizamos esta lista de atributos y realizamos análisis de grupos entre anunciantes y marcas, por lo que los anunciantes y marcas del mismo grupo son similares en cuanto a atributos de anuncios y retail, mientras que los anunciantes y marcas en diferentes grupos son diferentes en cuanto a atributos de anuncios y retail. Estos atributos son X1, X2,... Xn. (Atributos mostrados como burbujas en el cuadro).
Los algoritmos de aprendizaje automático devolvieron 4 grupos. Clasificamos estos 4 grupos según las estadísticas de éxito, comparamos las diferencias entre los grupos de desempeño superior e inferior e identificamos los atributos clave que diferencian su desempeño en el crecimiento de NTB y ventas.
¿Cómo funciona el agrupamiento?
Creamos una puntuación compuesta binaria basada en DPVR y, luego, aplicamos un clasificador XGBoost para identificar qué características y en qué pesos predicen mejor estas etiquetas. Para hacerlo, tuvimos en cuenta las acciones publicitarias o de retail como características. Por ejemplo: la intensidad y la combinación del uso de productos publicitarios, la temporización del soporte publicitario, las tácticas de segmentación, el material creativo y su ubicación, el recuento y las reseñas de los clientes, el porcentaje de productos con páginas de productos de calidad y los tipos de productos promocionados en los anuncios, etc.
A partir de las características y ponderaciones identificadas anteriormente, aplicamos un algoritmo de agrupación k-medoid para clasificar a los anunciantes en grupos. Ten en cuenta que clasificamos a los anunciantes por sus acciones y no por los módulos de su puntuación compuesta. A continuación, posicionamos los grupos finales por sus puntuaciones compuestas de mayor a menor.