Cómo los vendedores aumentaron los clics con Sponsored Display

Para realizar nuestro análisis, agrupamos a los vendedores con sede en China en cuatro grupos: el Grupo uno es el más exitoso, y el Grupo cuatro el menos exitoso en términos de la cantidad total de clics. En concreto, los clics acumulados a lo largo de la campaña y la tasa de conversión (la cantidad de unidades atribuidas pedidas en relación con las campañas de Sponsored Display dividida la cantidad total de clics).

En este artículo se proporcionan información y prácticas recomendadas sobre los atributos o estrategias claves y se cuantifica en qué medida los vendedores con sede en China que tuvieron mejor desempeño (Grupo uno) y los que tuvieron desempeño más bajo (Grupo cuatro) adoptaron cada atributo o estrategia clave.

Para obtener más información sobre cómo realizamos este estudio, consulta la sección Metodología al final de este artículo.

Cuando se busca aumentar los clics de la campaña para los anuncios, un dato clave es la duración de la campaña. En pocas palabras, cuanto más tiempo dure la campaña, más oportunidades tienen los anuncios de llegar a los clientes. Durante el periodo observado, los anunciantes con mejor desempeño implementaron campañas de Sponsored Display durante una mediana de 329 días, mientras que los de desempeño más bajo solo las ejecutaron durante una mediana de 92 días.

Para obtener el mejor desempeño de la campaña, recomendamos que los vendedores con sede en China usen Sponsored Display durante todo el año. Hacerlo ayuda a asegurar que la marca esté siempre presente y otorga más tiempo para la optimización de las campañas.

• Los vendedores con sede en China deberían considerar expandir la segmentación por producto a más de 30 productos o ASIN (números de serie) y a más de tes categorías en sus campañas publicitarias.

• Al tener productos en ofertas o promociones, es más probable que los clientes den clic en los anuncios de Sponsored Display, lo cual puede aumentar las ventas y mejorar el desempeño general de Sponsored Display.

Por último, descubrimos que aumentar la calidad y cantidad de las reseñas de los clientes podría mejorar la cantidad de clics y también la tasa de conversión del cliente. Los anunciantes con mejor desempeño tuvieron una mediana de 2.200 reseñas de clientes por ASIN único o número de serie, en comparación con la mediana de 1.100 reseñas de clientes que obtuvieron los vendedores de menor desempeño con sede en China.

Para fomentar la confianza del cliente, recomendamos que los anunciantes se esfuercen por mejorar la calidad de las reseñas de sus clientes. A fin de obtener más información sobre cómo mejorar las reseñas de los clientes, los vendedores con sede en China deberían considerar las siguientes acciones:

• Uso del Brand Registry de Amazon. La inscripción en Brand Registry de Amazon brinda acceso a un conjunto de herramientas diseñadas para ayudarte a desarrollar y proteger tu marca, lo que genera una mejor experiencia para los clientes.

Como se observa en nuestro análisis, en combinación con nuestro modelo de aprendizaje automático supervisado, identificamos cuatro tácticas que pueden implementar los vendedores con sede en China que utilizan Amazon Ads, para aumentar los clics y las tasas de conversión interanual: (1) poner en marcha anuncios de Sponsored Display durante todo el año; (2) aplicar la segmentación por producto en varios productos y en varias categorías a fin de mejorar el alcance; (3) combinar Sponsored Display con ofertas de productos; (4) mejorar la calidad de las reseñas de clientes mediante el uso de Brand Registry de Amazon.

• Marcas seleccionadas: 13.272 marcas con campañas de segmentación por producto de Sponsored Display. Específicamente, anunciantes con sede en China que venden en todo el mundo (ocho regiones: Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Francia, Japón, Canadá, Italia y España).
• Crear estadísticas de éxito: Calculado en función del crecimiento interanual de los clics acumulados durante toda la campaña y la tasa de conversión (la cantidad de unidades pedidas atribuidas mediante las campañas de Sponsored Display o clics realizados).
• Identificar acciones eficaces de anuncios o retail: Una vez definidas las estadísticas de éxito, identificamos las principales acciones de campaña para ayudar a aumentar las estadísticas de éxito con algoritmos de aprendizaje automático. Utilizamos un modelo de árboles de decisiones impulsado por gradientes para identificar las acciones de campaña más importantes que contribuyen a las estadísticas de éxito. Este método nos ayuda a entender qué acciones publicitarias son las más relevantes para impulsar estadísticas de éxito sólidas en las campañas.
• Marcas del grupo: Las marcas se agruparon por puntuación compuesta (clics y conversiones) en cuatro grupos posicionados de desempeño más alto a más bajo.
• Comparar grupos de marcas: Identificamos qué estrategias utilizan las marcas con mejor desempeño (Grupo uno) para aumentar los clics y las conversiones, en comparación con las estrategias que utilizan o no las marcas con un desempeño más bajo (Grupo cuatro).