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Mostrar la relevancia del anuncio sin cookies de terceros: técnicas avanzadas de modelización de audiencias
18 de junio de 2024 | Daniele Barchiesi, responsable de ciencias aplicadas y Guilherme Ilunga, científico aplicado
A pesar de que era un “quizás” lejano en 2017, ya es hora de dejar atrás las cookies y pasar a soluciones nuevas y más eficaces para transmitir los mensajes de las marcas a los consumidores. No importa cuándo, en 2025 o incluso más tarde, casi toda la web dejará de estar vinculada a cookies de terceros, y los preparativos para el cambio ya están en marcha.
Esta evolución obliga a los anunciantes y las empresas de tecnología publicitaria a evolucionar sus estrategias para atraer a las audiencias de manera significativa. Estos métodos nuevos incluyen inversiones estratégicas en salas blancas, soluciones basadas en navegadores y el uso de datos de primera mano. Además, las soluciones ya consolidadas, como la segmentación por contexto y las soluciones modelizadas, vuelven a ganar terreno entre los anunciantes por su capacidad para transmitir mensajes relevantes a los clientes.
En este documento técnico, se profundiza en las motivaciones y metodologías que subyacen a las audiencias modelizadas. Se abordan aspectos técnicos que incluyen la arquitectura del modelo, la agrupación de audiencias, el umbral jerárquico y los desafíos, como el sesgo de las cookies de formación y la adaptación del dominio, lo que destaca las soluciones innovadoras que considera el equipo de Amazon Ads.
En este documento técnico, aprenderás cómo:
Amazon Ads aprovecha las señales exclusivas de compras, streaming y contextuales para predecir intereses en tiempo real y ofrecer mensajes relevantes.
Las audiencias modelizadas funcionan según la arquitectura del modelo, la agrupación de audiencias, el umbral jerárquico y la formación del modelo.
Los anunciantes de diversos sectores observaron beneficios importantes al utilizar audiencias más duraderas basadas en técnicas de modelización.