Xnurta ayuda a Shokz a alcanzar un 93% de ventas a clientes nuevos de la marca utilizando la generación de SQL asistida por IA de AMC.

Objetivos

Shokz, una empresa de electrónicos conocida principalmente por sus auriculares de oído abierto, había construido una sólida presencia en la categoría de auriculares de conducción ósea en el sitio de Amazon en EE. UU. Pero con ese éxito llegó un nuevo desafío: el crecimiento en su segmento principal se ralentizaba, y la marca necesitaba una estrategia para seguir expandiéndose. Shokz puso su mira en una categoría adyacente —los auriculares inalámbricos verdaderos de oído abierto—, donde podían captar compradores nuevos que aún no buscaban la marca por su nombre.

La oportunidad era clara, pero las campañas anteriores de Amazon DSP que no tenían una segmentación por audiencia avanzada no habían ofrecido los resultados que Shokz necesitaba. El incremento en las búsquedas de marca había alcanzado aproximadamente un 9% frente al objetivo del 18%, y la tasa de clics (CTR) de los anuncios de display se mantenía por debajo de la meta del 0,2% que había definido Shokz.

Para cerrar esa brecha, Shokz se asoció con Xnurta, socio de Amazon Ads, para desarrollar una estrategia de audiencia basada en información que se apoya en tres soluciones de Amazon Ads integradas: Amazon Marketing Cloud (AMC) para obtener información de audiencias, Amazon DSP para la activación de campañas y Brand Lift de Amazon para la medición.

Estrategia

El enfoque de Xnurta se centró en lograr que todo el equipo de campaña pudiera acceder a AMC, no solo los especialistas en SQL. Para alcanzar este objetivo, Xnurta integró la herramienta experta AMC SQL Generator en su solución agéntica. Disponible a través del servidor MCP de Amazon Ads, que otorga a los agentes de IA acceso a las capacidades de Amazon Ads, esta herramienta experta utiliza los conocimientos en AMC de Amazon para generar código SQL validado para AMC a partir del lenguaje natural. De este modo, Xnurta pudo ofrecer la información de AMC con mayor rapidez a sus clientes. Gracias a esto, el equipo de Shokz logró convertir preguntas de negocios en consultas de AMC ejecutables dentro de su propio entorno de trabajo, sin necesidad de contar con conocimientos avanzados de SQL. Esto redujo los ciclos de creación de audiencias de días a horas y les dio a los miembros del equipo con menos conocimientos técnicos la confianza necesaria para explorar análisis avanzados a la velocidad de las campañas.

La información que se obtuvo mediante el análisis de procesos de AMC reveló en qué punto los clientes potenciales abandonaban el proceso entre el descubrimiento y la compra. Xnurta convirtió estos hallazgos en cuatro segmentos de audiencia de AMC: audiencias similares basadas en compradores de alto valor, usuarios que realizaban búsquedas por palabras clave en la categoría y categorías adyacentes, visitantes de páginas de detalles de productos y usuarios que habían abandonado el carrito en los últimos 30 días, y audiencias informadas por la inteligencia de compradores de Amazon en los mercados verticales de ciclismo, running, negocios, tecnología inteligente y bienestar.

Estas audiencias de AMC se activaron a través de Amazon DSP con la optimización de Desempeño+, la cual ajustó automáticamente la entrega para llegar a los prospectos de mayor valor. La IA generativa facilitó la creación de múltiples variantes de material creativo en todas las etapas del embudo. Esto permitió que Xnurta probara y adaptara los mensajes en función de cada segmento. Se implementó la medición de Brand Lift de Amazon para cuantificar el impacto en la parte superior del embudo de la exposición a Amazon DSP en el comportamiento de búsqueda de la marca. El resultado fue un ciclo más rápido y continuo desde la información de AMC hasta la activación en Amazon DSP y la medición de Brand Lift de Amazon; un modelo repetible que Shokz puede replicar en futuros lanzamientos y campañas de temporada.

Resultados

La campaña superó los tres KPI principales. La medición con Brand Lift de Amazon demostró que el aumento de las búsquedas de la marca alcanzó el 23% y superó en 5 puntos porcentuales el objetivo del 18%, lo que demuestra que la exposición a Amazon DSP en la parte superior del embudo logró trasladar con éxito a los compradores de la consideración pasiva a un interés activo por la marca.¹ La CTR llegó al 0,5% y multiplicó así por 2,5 la meta del 0,2% de Shokz, lo que confirma que las audiencias definidas mediante AMC y combinadas con materiales creativos probadas mediante pruebas comparativas A/B generaron un mayor nivel de interacción por parte de los compradores calificados.² Además, las ventas a nuevos clientes de la marca alcanzaron el 93% y superaron así el objetivo del 84% en 9 puntos porcentuales, lo que confirma que la campaña expandió la base de clientes de Shokz en lugar de limitarse a volver a atraer a compradores existentes.³

Más allá de las estadísticas principales, el impacto operativo fue significativo. Los ciclos de análisis de procesos y de creación de audiencias en AMC que antes llevaban días se completaron en cuestión de horas. Los equipos con menos conocimientos técnicos ganaron la confianza necesaria para probar, perfeccionar y activar estrategias de audiencia avanzadas de forma independiente usando AMC.

Lo que hizo diferente a esta campaña no fue ninguna táctica individual, sino la conexión entre ellas. AMC reveló la información de audiencias, Amazon DSP las activó y Brand Lift de Amazon midió si el reconocimiento de marca realmente transformaba el comportamiento. Y como la generación de SQL asistida por IA eliminó la barrera técnica para acceder a AMC, todo el equipo pudo ejecutar ese ciclo, en el que cada paso fundamentaba el siguiente y se ganaba velocidad con cada iteración. Para Shokz, conectar la información de audiencias con la activación ayudó a ver una categoría saturada no como un límite, sino como una oportunidad de crecimiento.

Fuentes

^1-3 Shokz, EE. UU., 2026.