Xnurta y CA Fortune ayudan a Bumble Bee Foods a lograr un crecimiento del 22% en los ingresos con una estrategia basada en IA

Objetivos

Bumble Bee Foods, una marca de alimentos y bebidas, enfrentaba un desafío complejo: lanzar Snackers —una nueva línea de atún saborizado en porciones individuales diseñada para llegar a consumidores más jóvenes— sin canibalizar las ventas de más de diez líneas de productos ya establecidas en el sitio de Amazon. La marca necesitaba aumentar los ingresos generales y, al mismo tiempo, asegurarse de que el nuevo producto atrajera a compradores incrementales en lugar de desplazar a los clientes existentes entre SKU.

El desafío requería capacidades que ni una sola agencia ni un único socio tecnológico podían ofrecer por sí solos. CA Fortune, socio de Amazon Ads especializado en operaciones de retail de bienes de consumo envasados y publicidad de servicio completo, aportó un conocimiento operativo de varios años sobre el catálogo de Bumble Bee, la gestión de proveedores y la estrategia creativa. Xnurta, socio avanzado de Amazon Ads especializado en optimización impulsada por IA y medición avanzada, aportó capacidades de creación de audiencias, automatización de pujas con IA y análisis de Amazon Marketing Cloud (AMC).

Juntos, establecieron objetivos ambiciosos para la campaña de nueve meses que se extendería de julio de 2025 a marzo de 2026: llegar a los US$ 24,5 millones en ingresos por pedidos, mantener el costo publicitario total de ventas (TACOS) por debajo del 10%, lograr una tasa de conversión del 50% en anuncios patrocinados y generar un índice de compra repetida del 10%, todo al tiempo de que aseguraban de no canibalizar los productos existentes.

Estrategia

La conclusión clave de esta alianza fue reconocer que un lanzamiento de producto exitoso en un entorno de catálogo complejo requería resolver dos problemas distintos de forma simultánea: saber qué audiencias evitar y cuáles buscar. La visibilidad previa al lanzamiento que CA Fortune tuvo sobre el catálogo completo de Bumble Bee definió toda la arquitectura de palabras clave, lo que permitió que Snackers alcanzara términos de navegación y casos de uso —como snacks individuales y para llevar— que ningún producto existente dominaba. Esto evitó la superposición con las líneas de productos establecidas desde el principio.

Xnurta implementó la optimización de anuncios patrocinados con IA, junto con informes de ruta de conversión de AMC y modelos de asociación entre productos, para identificar qué compradores existentes de Bumble Bee tenían más probabilidades de comprar Snackers. Con AMC, el equipo creó audiencias personalizadas que incluían compradores similares, compradores de la temporada de vuelta a clases y jóvenes consumidores a los que se llegó a través de cuentas de Amazon Prime vinculadas al hogar. Amazon Marketing Stream proporcionó la recepción de señales en tiempo real que permitió una optimización continua.

La activación en todo el embudo de ventas abarcó Sponsored Products, Sponsored Brands y anuncios de display para la conversión de alta intención, con Amazon DSP y Prime Video para expandir el alcance hacia audiencias en la etapa de reconocimiento. Evaluamos cada ubicación en función de las señales de adquisición de clientes nuevos de la marca y de compras repetidas antes de asignar el presupuesto: un mandato de incrementalidad que guió todas las decisiones. Los equipos planificaron de manera conjunta entre las funciones de marketing, ventas, producto y tecnología, y compartieron paneles de control en tiempo real que permitieron realizar ajustes rápidos a lo largo de la campaña.

Esta metodología demostró cómo combinar un conocimiento profundo del catálogo con capacidades de audiencia impulsadas por IA puede ayudar a las marcas a lanzar nuevos productos con confianza dentro de carteras complejas. Esto garantizó que el presupuesto se destinara únicamente a lo que generaba un crecimiento demostrable para el negocio, en lugar de limitarse a redistribuir la demanda existente.

Resultados

Los resultados superaron con creces todos los objetivos establecidos. Los ingresos por pedidos alcanzaron los US$ 30 millones en nueve meses, y superaron la meta de US$ 24,5 millones en un 22%, lo que confirmó la efectividad de la estrategia a la hora de impulsar el crecimiento incremental.¹ El TACOS se situó en un 5,51%, muy por debajo del objetivo del 10%, lo que demuestra que la optimización impulsada por IA logró tanto escala como eficiencia.²

El desempeño de las conversiones fue igual de sólido: los anuncios patrocinados de Snackers alcanzaron una tasa de conversión del 52% frente al objetivo del 50%.³ El índice de compra repetida llegó al 12,5%. Superó así el objetivo del 10% y confirmó que la campaña creó vínculos duraderos con los clientes en lugar de compras de prueba únicas.⁴ Dentro del segmento de clientes nuevos de la marca creado con las audiencias personalizadas de AMC, el índice de compra repetida alcanzó el 22%, cifra que duplica la línea de base del 10,5% previa al lanzamiento.⁵

En solo seis meses, Snackers generó US$ 317.000 en ingresos por pedidos y se posicionó en el top 10 de números de identificación estándar de Amazon (ASIN) más vendidos en la categoría de atún.⁶ Lo más importante es que el modelo de asociación de productos cruzados de AMC confirmó que la canibalización fue inexistente: los compradores de Snackers sumaban el producto a sus carritos en lugar de reemplazar los productos principales.⁷ El lanzamiento de este producto fue declarado el más exitoso en la historia de Bumble Bee.

Esta campaña estableció una metodología replicable para una marca de bienes de consumo envasados que gestiona un catálogo con múltiples SKU, en el que el éxito del lanzamiento depende de la incrementalidad y no de la sustitución. La alianza demostró que combinar la experiencia de la agencia en catálogos con las capacidades de audiencia impulsadas por IA puede ayudar a las marcas a escalar con confianza el lanzamiento de nuevos productos, al tiempo que protegen los flujos de ingresos existentes.

Fuentes

^1-7 Bumble Bee Foods, Estados Unidos, 2025-2026.