Estudio de caso
Purina registró un aumento 4 veces mayor en las visualizaciones de página de detalles del producto nuevo de la marca con Geographic Insights and Activation
Con Geographic Insights and Activation de Amazon, Purina identificó regiones con baja penetración de marca y activó campañas inteligentes basadas en la ubicación, logrando un impulso significativo en la interacción y una reducción en los costos de adquisición.
información clave
313%
Mayor tasa de visualización de la página de detalles del producto nuevo de la marca
86%
Menor costo por visualización de página de detalles del producto nuevo de la marca
4 veces
Aumento de las visualizaciones de página de detalles del producto nuevo de la marca
Objetivos
Nestlé Purina PetCare, una de las compañías de alimentos para mascotas más grandes de Estados Unidos con una cartera de marcas confiables que incluyen Purina Pro Plan, Dog Chow y Beneful, se asoció con Amazon Ads y OpenMind para abordar un desafío comercial crucial: identificar nuevas formas de aumentar su participación en el mercado.
OpenMind, un equipo a medida dentro de WPP, se encargó de desarrollar soluciones basadas en datos geográficos que permitieran a Purina comprender en detalle el desempeño de marketing tanto a nivel regional como local. El enfoque se centró en el uso de información geográfica para mejorar la segmentación por audiencias en Amazon DSP y mejorar la ejecución de la planificación que impulsó la adquisición de nuevos clientes en áreas donde Purina tenía un potencial de crecimiento sin explorar.
Estrategia
A través de la asociación de Amazon con WPP, OpenMind aprovechó Geographic Insights and Activation (GIA) para crear audiencias basadas en datos de ventas geográficas e impulsar la adquisición de nuevos clientes para Purina.
Con GIA los anunciantes pueden descubrir oportunidades de crecimiento regional y actuar en función de ellas usando la información de retail interna de Amazon y sus propias señales geográficas. A través de una interfaz de mapa intuitiva, los anunciantes pueden visualizar el desempeño de su marca en comparación con los puntos de referencia de la categoría en diferentes regiones. GIA identifica automáticamente áreas geográficas de alto potencial donde las marcas tienen poca penetración y permite optimizar las campañas para aprovechar estas oportunidades.
Para esta campaña, OpenMind utilizó el análisis de Amazon Marketing Cloud (AMC) junto con las capacidades de segmentación geográfica de Amazon DSP. Con un solo clic, activaron grupos de ubicación inteligente que ajustaban las pujas automáticamente para llegar a los clientes en áreas de oportunidad, específicamente en regiones con baja penetración de la marca Purina. Purina pudo aprovechar la flexibilidad adicional de GIA para combinar sus propios datos geográficos con la información de retail de Amazon, creando audiencias con penetración geográfica personalizadas alineadas con sus objetivos comerciales específicos.
Lindsey Hogan, gerente senior, medios de retail, Nestlé Purina NorteaméricaLa variabilidad de Geographic Insights and Activation hace que este producto sea más interesante que otros productos de segmentación basada en ubicación geográfica disponibles en el país.
Resultados
Este enfoque combinó audiencias con penetración geográfica personalizadas con segmentación conductual de Amazon en todo el embudo de ventas, lo que permitió a Purina descubrir y aprovechar las oportunidades de crecimiento a través de información basada en datos en lugar de conjeturas.
La campaña superó enormemente a los esfuerzos anteriores, al mostrar un aumento del 313% en la tasa de visualización de la página de detalles del producto nuevo de la marca con un costo un 86% menor por visualización de página de detalles del producto nuevo de la marca (USD 1,10 frente a USD 7,93).1 Este éxito llevó a la expansión en múltiples marcas de Purina y atrajo el interés de otras divisiones de Nestlé, posicionando a GIA como un componente clave de la estrategia permanente de 2026 de Purina.
Fuentes
1 Datos proporcionados por el anunciante, EE. UU., 2025.