Estudio de caso
Hisense México y EPA mejoran el retorno de la inversión publicitaria en un 48% con la generación de imágenes con IA
La herramienta de generación de imágenes con IA de Amazon ayudó a Hisense México y a EPA a adaptar sus anuncios y probar variantes de material creativo basadas en información de audiencias.
información clave
Más del 50%
Tasa de clics más alta
48%
Mayor retorno de la inversión publicitaria
32%
Menor costo publicitario de ventas
Objetivos
Hisense México, una marca líder en electrónicos, y su agencia EPA, enfrentaban un desafío común: tenían dificultades para producir con rapidez material creativo de imágenes rentable y de alta calidad que se alineara con los requisitos de la marca y del mercado local. Su estrategia creativa dependía de materiales creativos globales que no resultaban atractivos para los compradores locales en México.
El proceso de desarrollo de material creativo era lento: producir un nuevo recurso creativo y lanzar una campaña podía demorar hasta un mes. Las actualizaciones en el contenido para combatir la fatiga publicitaria llevaban demasiado tiempo y eran muy costosas. Esta falta de flexibilidad limitaba la capacidad de Hisense México y EPA para conectar con clientes potenciales. También generaba oportunidades perdidas durante eventos de temporada como Prime Day.
Fue así que los equipos se propusieron optimizar la estrategia creativa probando el material creativo generado con IA en una campaña de anuncios patrocinados en Amazon Ads. Establecieron KPI claros y medibles que podían compararse con los puntos de referencia de desempeño. El objetivo era aumentar la tasa de clics (CTR) en un 30% y el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) en un 25%, al tiempo que se reducía el costo publicitario de ventas (ACOS) en un 10%. También querían acortar el proceso de desarrollo de material creativo y reducir los costos.
Estrategia
Hisense México y EPA desarrollaron un enfoque más ágil y basado en datos. La estrategia consistía en explorar intencionalmente audiencias no tradicionales y adaptar los materiales creativos a diferentes grupos de estilo de vida. La generación de imágenes con IA los alentó a volver a considerar suposiciones de larga data sobre su audiencia televisiva “central”. La herramienta los ayudó a descubrir estilos creativos que permitían conectar con grupos impensados y de alto valor. Para aumentar el nivel de interacción, utilizaron información para adaptar y simplificar los materiales creativos con un mensaje claro. Se centraron en desarrollar material creativo de estilo de vida con fondos personalizados, que reflejaba el estilo de vida y los intereses de su audiencia objetivo.
Hisense México y EPA mejoraron el desempeño con la generación de material creativo con IA
Inicialmente, solo algunos miembros del equipo usaban las capacidades de generación de imágenes con IA de Amazon, pero la tasa de adopción creció orgánicamente a medida que más colegas buscaban probar la herramienta. El equipo cobró impulso rápidamente: una semana después de probar la generación de imágenes con IA lograron producir con éxito múltiples variantes de material creativo que parecían auténticas y mantenían los altos estándares creativos de la marca. Al cabo de un mes de uso, ya producían un gran volumen de material creativo nuevo, no solo para la campaña de prueba, sino también para sus campañas siempre activas. En un par de meses, llegaron a siete nuevas líneas de negocios que antes carecían de materiales creativos de imágenes. EPA usó un enfoque iterativo y colaborativo para la creación de indicaciones con el fin de perfeccionar el proceso. Esto ayudó a mantener la autenticidad y la consistencia de la marca al tiempo que se producía un gran volumen de variantes.
Gracias a la generación de imágenes con IA, Hisense México y EPA lograron desarrollar y probar hasta siete variantes creativas diferentes por producto, frente a una o dos que llegaban a probar antes. La optimización basada en datos ayudó al equipo a actualizar los materiales creativos mensualmente, lo que reducía la fatiga publicitaria y les permitía adaptarse rápidamente cuando era necesario renovar el contenido de temporada. Estas variantes, junto con actualizaciones más frecuentes, llevaron a mejoras medibles en el desempeño.
Daniela Colunga, directora de cuentas, EPALa generación de imágenes con IA nos ayudó a conectar datos y materiales creativos para explorar nuevas ideas audaces.
Resultados
Hisense México y EPA fueron capaces de superar todos sus objetivos de desempeño: mejoraron la CTR en más del 50% y el ROAS en un 48%, y redujeron el ACOS en un 32%.1 El uso de la generación de imágenes con IA ayudó a transformar el proceso de desarrollo creativo. El tiempo de producción de material creativo se redujo de cuatro semanas a menos de una hora. Esto permitió ahorrar mucho tiempo y costos, y los miembros del equipo ahora pueden dedicar más tiempo a llevar a cabo iniciativas estratégicas mientras que las organizaciones se han vuelto más ágiles.
Hisense México y EPA recurrieron a la IA para mejorar sus capacidades. Adoptaron la experimentación creativa mediante pruebas comparativas A/B, imágenes de estilo de vida, narración contextual y mensajes que generan una conexión emocional. Este enfoque de prueba y aprendizaje, combinado con un uso más estratégico de los datos, los ayudó a evolucionar organizacionalmente. Al combinar la información basada en datos con el pensamiento creativo y la tecnología de IA, Hisense México y EPA cerraron brechas de desempeño con sus materiales creativos y forjaron conexiones más profundas con la audiencia objetivo. Como resultado, ahora logran transmitir el mensaje correcto, a la persona adecuada y en el momento justo.
Fuentes
1 Hisense México/EPA, México, 2025.