Estudio de caso
Adbrew ayuda a VIVO a lanzarse en Canadá con una campaña impulsada por IA y a superar su objetivo de ventas en un 79%
Al implementar Adbrew Intelligence —un conjunto de agentes de IA contextuales— para analizar la demanda de palabras clave, el comportamiento de los compradores y las dinámicas de categoría propias de Canadá, Adbrew ayudó a VIVO a lanzar más de 150 campañas en tres meses con un rendimiento al nivel del de Estados Unidos desde el primer día.
información clave
79%
Aumento de las ventas frente al objetivo de lanzamiento
7,7 veces
ROAS, con lo cual se logró el objetivo de 7-8 veces
9,58%
Tasa de conversión, por encima del 7% anterior gracias a la optimización por IA
Objetivos
VIVO, una marca estadounidense de equipamiento de oficina que comercializa soportes para monitores, bandejas para teclados, soportes para portátiles y accesorios ergonómicos, había consolidado un gran desempeño en Amazon en Estados Unidos con un retorno de la inversión publicitaria (ROAS) de 7-8 veces. Cuando la marca se expandió al sitio de Amazon en Canadá, el equipo creó campañas manualmente para establecer una presencia inicial, pero los resultados no cubrieron las expectativas.
Las tasas de conversión en Canadá se situaron en el 7% y el costo por clic (CPC) llegó a US$ 1,16. El problema de fondo era estructural: Canadá tenía sus propios patrones de demanda de palabras clave, dinámicas de categoría específicas y un comportamiento de los compradores distinto al de Estados Unidos. Para un equipo pequeño que administraba cientos de productos entre EE. UU. y Canadá, resultaba imposible analizar ese entorno con la profundidad necesaria. Recopilar manualmente los datos requeridos para fundamentar la estructura de las campañas —qué palabras clave mejoraban la visibilidad, dónde mantenían una posición fuerte los competidores y qué términos respondían a la intención de búsqueda en Canadá— habría llevado meses.
Como cada producto requería estrategias específicas de palabras clave, decisiones sobre el tipo de coincidencia, lógica de puja y análisis de ubicaciones, el enfoque manual no podía escalar. Todas las campañas se lanzaban a partir de suposiciones en lugar de información, y los resultados así lo reflejaban. VIVO necesitaba incursionar en Canadá con profundidad y rapidez, a una velocidad que ningún proceso manual podía lograr.
VIVO se asoció con Adbrew —un socio avanzado de Amazon Ads con software de pago por clic (PPC) para Amazon que ayuda a las marcas a potenciar su publicidad en Amazon con tecnología de automatización de vanguardia— para desarrollar una estrategia que pudiera replicar el desempeño de EE. UU. en Canadá sin pasar por la fase típica de prueba y error al ingresar a un nuevo país. Los objetivos eran ambiciosos: lograr un ROAS de entre 7 y 8 veces para igualar los puntos de referencia de EE. UU., mejorar la tasa de conversión por encima del 9%, reducir el CPC por debajo de US$ 1,10 y hacer crecer la base de campañas activas para cubrir todo el catálogo de productos.
Estrategia
Adbrew trató a Canadá como un país que requería su propia inteligencia, y no como una réplica de EE. UU. El equipo implementó su propio sistema de IA, Adbrew Intelligence, un conjunto de agentes de IA contextuales creado específicamente para Amazon Ads. Los agentes de IA analizaron múltiples señales en paralelo para crear campañas basadas en las condiciones canadienses reales, mientras el equipo mantenía el control de todas las decisiones estratégicas.
Para empezar, los agentes analizaron la información de desempeño de VIVO en EE. UU. para identificar patrones de palabras clave, combinaciones de tipos de coincidencia y estructuras que se correlacionaban con la conversión en una tienda madura. A continuación, Canadá se analizó de forma independiente a través de tres líneas de trabajo paralelas: el posicionamiento en la búsqueda de palabras clave en tiempo real para mapear la demanda y la intención; el análisis de posición por Número de identificación estándar de Amazon (ASIN) para detectar en qué categorías los competidores mantenían posiciones sólidas; y el análisis mediante procesamiento del lenguaje natural (NLP) en los listados de producto para identificar los términos que el algoritmo de Amazon favorecía en el contexto canadiense.
Estos datos se combinaron en un modelo de palabras clave que reflejaba el funcionamiento real del sitio de Canadá, y no el de Estados Unidos. Guiado por las indicaciones del equipo en lo que respecta a estructura y prioridades, su Agente de lanzamiento de campañas generó arquitecturas completas de campaña para todo el catálogo de VIVO: selección de palabras clave, tipos de coincidencia, lógica de pujas y ponderación de ubicaciones. En tres meses se lanzaron más de 150 campañas —el triple de la base de campañas activas—, que se crearon en el tiempo que un proceso manual habría necesitado para cubrir solo una fracción de dicho volumen.
El sistema administró los ajustes continuos de pujas y presupuesto a medida que llegaba la información de desempeño en tiempo real a través de Amazon Marketing Stream, lo que permitió una optimización constante sin intervención manual. Sponsored Products captó consultas de búsqueda de alta intención, mientras que los anuncios de display ampliaron el alcance a compradores que consideraban soluciones ergonómicas en categorías relacionadas.
Esta metodología demostró cómo el análisis impulsado por IA puede eliminar el período de adaptación típico de la expansión a nuevos países y ofrecer un desempeño estructurado desde la primera semana en lugar de meses de prueba y error.
Austin Schrock, ejecutivo de marketing, VIVOLo que nos habría llevado meses para reestructurar nuestras campañas publicitarias, con el agente de IA de Adbrew solo nos tomó unos días. La IA incluso detectó palabras clave que habíamos pasado por alto.
Resultados
Los resultados obtenidos en los tres primeros meses de implementación superaron todos los objetivos, lo que validó el enfoque impulsado por IA para la expansión a nuevos países.
Las ventas de anuncios en el sitio de Amazon de Canadá superaron el objetivo en un 79%, lo que estableció una contribución de ingresos significativa de un país que antes registraba un rendimiento inferior al esperado.¹ El ROAS alcanzó 7,7 veces, con lo cual igualó el punto de referencia de EE. UU. de 7–8 veces y superó la línea de base anterior de las campañas de 6 veces. Esto demostró que el desempeño en Canadá podía alcanzar la paridad con una tienda madura al contar con la inteligencia regional adecuada.2
La tasa de conversión mejoró del 7% al 9,58%, un incremento del 37% impulsado por la selección de palabras clave basada en IA y una arquitectura de campaña alineada con el comportamiento de los compradores canadienses.3 El CPC disminuyó de US$ 1,16 a US$ 1,02, lo que demuestra que una estrategia centrada en palabras clave y ubicaciones redujo el gasto innecesario sin perder visibilidad.4
La escala de las campañas aumentó notablemente: Se lanzaron más de 150 campañas en tres meses, con lo cual se triplicó la base de campañas activas.5 Este volumen habría sido imposible de lograr manualmente en el mismo periodo, y mucho menos con la consistencia de rendimiento que se obtuvo.
El éxito obtenido demostró que la combinación del análisis impulsado por IA y la supervisión estratégica humana puede comprimir meses de aprendizaje en semanas, lo que permite a las marcas entrar en nuevas regiones con un rendimiento pleno desde el primer día, en lugar de aceptar un período prolongado de adaptación.
Fuentes
1-5 VIVO, Canadá, 2026.