Estudio de caso

Acorn-i ayuda a Naturediet a mejorar Amazon Ads y el desempeño de retail mediante el análisis rápido de retail

Imagen de Naturediet para alimentos para mascotas

La misión de Naturediet, que elabora alimentos nutritivos y sustentables para perros, es crear el alimento natural más saludable para perros con un mínimo impacto al medio ambiente. En 2018, Naturediet se convirtió en el primer fabricante británico de alimentos para perros en producir alimentos húmedos en envases de cartón reciclables y en proporcionar una alternativa ecológica a las latas, bandejas de plástico, bolsas y empaques de un solo uso. Al igual que muchos anunciantes, Naturediet quería encontrar formas de mejorar la eficacia de su campaña de Amazon Ads y el retorno de la inversión publicitaria (ROAS). Para ayudarlos a lograr su objetivo, Naturediet se asoció con Acorn-i.

Acorn-i es una agencia liderada por la tecnología que se especializa en comercio electrónico y Amazon Ads. Ofrecen una aplicación llamada Ignite, que ayuda a los anunciantes a automatizar y optimizar las campañas de Amazon Ads, así como a fusionar estadísticas de retail y de publicidad. La presentación conjunta de estos poderosos conocimientos puede ayudar a los anunciantes a mejorar su desempeño de Amazon Ads.

Cambiar el enfoque a información detallada sobre retail y sobre el desempeño por hora

Naturediet buscó ayuda de Acorn-i para obtener un acceso más rápido al análisis de retail y así ayudar a informar sus decisiones de publicidad y marketing. También buscaban información más detallada, como estadísticas de retail, desglosadas por hora del día. Hasta ahora, los análisis de retail (como ventas o informes de inventario de proveedores) tardaron, en promedio, aproximadamente 72 horas en obtenerse, y solo estuvieron disponibles en una cadencia diaria.

Recientemente, Acorn-i había comenzado a probar el análisis rápido de retail para ofrecer a los anunciantes un análisis más profundo sobre el impacto que tienen las campañas de Amazon Ads en las ventas retail totales, por hora del día, a través de Ignite, su solución tecnológica patentada.

Amazon Ads creó el análisis rápido de retail para proporcionar acceso a análisis retail casi en tiempo real, lo que ayuda a los anunciantes a mejorar la eficacia de la publicidad y las decisiones operativas. Gracias al análisis rápido de retail, Amazon Ads te brinda la información más reciente en cuestión de minutos para que puedas optimizar de forma holística las campañas de Amazon Ads junto con las estadísticas de desempeño retail. Por ejemplo, un anunciante ahora puede entender el número de unidades pedidas y de ingresos pedidos para sus ASIN resumidos por hora, como, por ejemplo, de 7.00 a 8.00 horas, de 8.00 a 9.00 horas, etc.

Para el primer trimestre de 2023, Acorn-i planeaba utilizar análisis rápido de retail para ayudar a Naturediet a comprender cómo las audiencias buscan, navegan y compran productos en la tienda de Amazon por hora del día. Además, Acorn-i quería utilizar esta nueva información para ayudar a mejorar la función de optimización automática de su herramienta Ignite para campañas de Amazon Ads, ayudando a Naturediet a fusionar la información de retail con la estrategia de campaña, la activación y las decisiones de medición.

Ejemplo de anuncio de Naturediet

Fusionar información para mejorar las optimizaciones y la eficacia de las campañas

Con un análisis rápido de retail, la aplicación Ignite de Acorn-i pudo dar a conocer cientos de indicadores clave de desempeño a sus clientes, como Naturediet, casi en tiempo real. Esto ayudó a Naturediet a comprender mejor sus ventas por hora por unidades pedidas, ingresos pedidos y ASIN; sus informes de tráfico por hora por visualizaciones de página de detalles del producto y ASIN; y su estado de inventario por hora por unidades de inventario y ASIN de alta disponibilidad. Esta información ayudó a Naturediet a comprender las horas pico de compra del día y a asegurar que sus presupuestos y estrategias de puja se optimizaran en consecuencia. Podrían desglosar las estrategias de optimización por los ASIN y los niveles de tipo de producto al optimizar cada listado y gama de productos por hora del día.

Además, al aprovechar el análisis rápido de retail, la herramienta Ignite de Acorn-i fue capaz de mejorar las estrategias automatizadas en todo el proceso de compra. Naturediet fue capaz de entender la diferencia entre las horas que generan vistas y aquellas que generan ventas. Ignite pudo configurar tácticas automatizadas de reconocimiento, compra y reparticipación para ayudar a Naturediet a optimizar por tipo de anuncio y así ayudarlos a mejorar el desempeño de su presupuesto. Estas automatizaciones significaron menos tiempo requerido para la prueba de publicidad y el aprendizaje durante la fase de lanzamiento de la campaña antes de obtener resultados, lo que ayudó a Naturediet a reducir el tiempo de creación y configuración de su campaña de unas diez horas con métodos manuales a menos de una hora, a través de Ignite.

quoteUpEl análisis rápido de retail ayudó a Acorn-i a desarrollar soluciones mejoradas de medición, informe y optimización para anunciantes, lo que resultó en una mayor eficacia operacional y en aumentos de desempeño. Con esta nueva información disponible, podemos ayudar a los anunciantes a tomar decisiones más inteligentes. Estamos muy entusiasmados de poder trabajar en estrecha sociedad con Amazon Ads para continuar desarrollando soluciones de vanguardia para nuestros clientes.quoteDown
— Ross Caveille, cofundador de Acorn-i

Analizar los resultados para reducir el tiempo operacional

En el primer trimestre de 2023, Acorn-i pudo ayudar a Naturediet a mejorar la eficacia de su campaña de Amazon Ads y a optimizar los resultados de desempeño para las ventas retail totales. Observaron un aumento del 27% en el ROAS durante el periodo de prueba del análisis rápido de retail, en comparación con el cuarto trimestre de 2022.1 Además, registraron una reducción considerable en el tiempo dedicado a la creación de optimizaciones de campañas a través de optimizaciones de herramientas Ignite informadas por análisis rápido de retail, lo que redujo el tiempo operacional empleado en un 90%.2

Naturediet ahora comprende mejor cuándo la audiencia compra sus productos. Por ejemplo, su comida para cachorros tiene una tasa de compra más alta de 17.00 a 19.00 horas, mientras que las ventas de comida húmeda para perros ocurren de manera más consistente durante el día, con dos picos de compra a última hora de la mañana y a primera hora de la tarde. La combinación de Amazon Ads y las estadísticas de retail en Amazon a través de análisis rápido de retail ha permitido informar sobre el costo publicitario de ventas total, hasta el nivel de ASIN, lo que ayuda a Naturediet a garantizar que han optimizado sus estrategias publicitarias en todos sus productos.

Además, Naturediet ahora es capaz de comprender mejor el impacto de halo que Amazon Ads tiene en las ventas no atribuidas a la publicidad. Descubrieron que los periodos de mayor inversión de Amazon Ads se correlacionaban con aumentos en las ventas no atribuidas a la publicidad.

quoteUpObservando nuestra asociación holística, Acorn-i nos ha ayudado a hacer crecer nuestro negocio en la tienda de Amazon en más de un 50% año tras año durante 2023, hasta la fecha. Su aplicación Ignite y su equipo progresivo de expertos nos han permitido comprender mejor el desempeño en la tienda de Amazon e identificar estrategias para ayudar a optimizar el desempeño en todos los canales de Amazon Ads. Naturediet también se beneficia de la capacidad de Acorn-i para probar rápidamente nuevos productos y servicios de Amazon Ads.quoteDown
— Jonathan Luckett, director comercial y financiero de Naturediet

1-2 Fuente: Acorn-i, Reino Unido, 2023.