Los nuevos modelos de aprendizaje automático de Amazon DSP impulsan las mejoras en el desempeño de las campañas, la rentabilidad y la direccionabilidad

27 de abril de 2023

Megáfono

Amazon Ads anunció hoy que Amazon DSP ahora utiliza modelos de aprendizaje automático nuevos y más avanzados y sistemas de control de campañas optimizados para mejorar las decisiones de puja y de intervalo de uso y ayudar a los anunciantes a llegar a audiencias que antes eran inaccesibles. Dado que la industria publicitaria se está alejando de las cookies de terceros, es fundamental modelar las señales disponibles para llegar a las audiencias deseadas. Los nuevos modelos de aprendizaje automático analizan una serie de señales para ayudar a los anunciantes a predecir y llegar a segmentos de audiencia altamente relevantes con una rentabilidad óptima.

Con estas mejoras, los anunciantes experimentaron1:

Pantalla de ordenador con una flecha

Aumento del 12,6% en la tasa de clics (CTR)

Signo de dólar con una flecha

Aumento del 34,1% en el retorno de la inversión publicitaria

Signo de dólar con un corazón

Disminución del 24,7% en el costo por clic

Caja abierta

Entre un 20 y un 30% de aumento en la direccionabilidad de inventario que antes era inaccesible

“La ciencia y la tecnología avanzadas son la base de Amazon DSP. Exploramos continuamente formas de mejorar el desempeño y aumentar la rentabilidad para los anunciantes”, afirma Neal Richter, director de Amazon DSP Technology. “Sabemos que cada punto porcentual de mejora cuenta para los anunciantes, y estas nuevas mejoras han ayudado a aumentar la interacción y el retorno de la inversión publicitaria. Nos complace presentar estas mejoras en un momento en que las marcas se centran especialmente en mejorar la rentabilidad y en obtener resultados”.

Aumenta el desempeño de las campañas y publica anuncios de forma más rentable

Los nuevos modelos de aprendizaje automático de distribución del presupuesto ayudan a garantizar que las marcas lleguen a las audiencias deseadas al precio óptimo por cada anuncio publicado durante la campaña. Estos modelos predicen mejor la probabilidad de conversión de una solicitud de puja, ya que permiten realizar cambios algorítmicos que mejoran el intervalo de uso hacia la meta y, al mismo tiempo, optimizan el desempeño. Las mejoras de desempeño incluyen un aumento del 12,6% en el índice de clics, un aumento del 34,1% en el retorno de la inversión publicitaria y una disminución del 24,7% en el costo por impresión.

Llega a audiencias que antes eran inaccesibles

Tal como anunció durante el Amazon Ads unBoxed 2022, Amazon DSP ha ampliado las audiencias de Amazon y la segmentación por contexto para ayudar a reducir la dependencia de los identificadores de anuncios tradicionales. La metodología de inferencia de audiencia basada en modelos de Amazon hace coincidir el mensaje correcto con la audiencia adecuada al utilizar las señales contextuales y de eventos disponibles. Los anunciantes que utilizaron audiencias ampliadas de Amazon y la segmentación por contexto vieron un incremento de direccionabilidad de entre un 20 y un 30% en el inventario que antes era inaccesible.

Estas mejoras algorítmicas detrás de escena ofrecen ubicaciones de anuncios más rentables sin necesidad de que los anunciantes ajusten sus campañas existentes.

Amazon Ads seguirá innovando para los clientes y desarrollando nuevas formas para que las marcas puedan resolver desafíos de marketing. La tecnología publicitaria de Amazon ayuda a las marcas a descubrir nueva información, maximizar el desempeño del marketing, reducir los costos y descubrir el impacto de las inversiones en varios medios dondequiera que pasen el tiempo.

1 Fuente: Datos internos de Amazon, EE. UU., de enero a diciembre de 2022, 140.000 campañas en todos los mercados verticales