Messung und Analytik
Schnelle Einzelhandelsanalysen
Einzelhandelsanalysen, jetzt nahezu in Echtzeit
Mit schnellen Einzelhandelsanalysen liefert Amazon Ads innerhalb von Minuten „Insights der letzten Stunde“ und ermöglicht so eine ganzheitliche Optimierung von Amazon Ads-Kampagnen in Verbindung mit Performancemetriken für den Einzelhandel.
Wie funktionieren schnelle Einzelhandelsanalysen?
Schnelle Einzelhandelsanalysen können über die Verkaufspartner-API über Endpunkte für Berichte und Benachrichtigungen abgerufen werden. Die Verkaufspartner-API ist bei Amazon erhältlich und erfordert eine Genehmigung und Entwicklerressourcen für den Zugriff sowie den Aufbau einer API-Integration. Nach der Integration in die Verkaufspartner-API können Sie die Metriken als Bericht aufnehmen oder Nachrichten programmatisch an ein AWS-Ziel senden lassen.
So tragen Verbesserungen bei Werbemitteln zum Erfolg bei
Mithilfe von schnellen Einzelhandelsanalysen können Sie programmatisch auf stündlicher Basis auf eine Fülle von Informationen zugreifen, die dazu beitragen, Ihre Werbestrategie zu unterstützen. Sie können auf die folgenden Informationen zugreifen:
1
Verkäufe
Erfolgsmetriken lassen sich in zwei Kategorien einteilen: Branchenstandard (CTR, ROAS, DPVR, ATC usw.) und E-Commerce-Ziele, die nur für Amazon gelten (DPVR, eCPDPV, SnS usw.).
2
Traffic
Metriken zu Marken-Neukunden werden von Erstkunden Ihrer Marke generiert und helfen Ihnen, die in Verbindung mit der Werbeanzeige getätigten Käufe zu verstehen.
3
Lagerbestand
Metriken zu Brutto- und ungültigem Traffic ermöglichen den Abgleich von Amazon DSP-Metriken mit Drittanbieter-Metriken. Ungültige Traffic (IVT)-Metriken sind nuanciert und können schwer zu interpretieren sein. Stimmen Sie daher die Brutto-Metriken ab, bevor Sie IVT-Metriken verwenden, um messungsbedingte Diskrepanzen auszuschließen.
Produktdetailseitenaufrufe
Bestellte Einheiten
Umsatz durch Bestellungen
Hier sind einige Möglichkeiten, wie Kunden schnelle Einzelhandelsanalysen nutzen:
Tatsächliche Analyse im Vergleich zur erwarteten Analyse
- Messen Sie stündlich die tatsächlichen Ergebnisse im Vergleich zu den erwarteten Ergebnissen und informieren Sie über Aktualisierungen im Tagesverlauf
- Nehmen Sie Kundenprognosen auf, vergleichen Sie sie mit Informationen, die durch schnelle Einzelhandelsanalysen bereitgestellt werden, und entwickeln Sie Budgetänderungen, um Kunden beim Erreichen ihrer Ziele zu unterstützen
Dayparting
- Planen Sie Anzeigen oder ändern Sie Budgets auf der Grundlage des erwarteten Stundenumsatzes
- Erstellen Sie eine Dayparting-Engine, einschließlich Uhrzeit und Datum der Verkäufe
Trendanalyse
- Erkennen Sie Insights in Wochentagen und Tagesstunden
- Entwickeln Sie Benachrichtigungen zu Spitzenzeiten
Vorteile von schnellen Einzelhandelsanalysen
Optimieren Sie die Ergebnisse von Amazon Ads und im Einzelhandel
Indem Sie stündliche Änderungen in Traffic, Verkäufen und Lagerbestand überwachen, können Sie besser auf die Optimierung Ihrer Amazon Ads-Kampagnen eingehen, wie z. B. die Erhöhung des Budgets für ASINs zu Zeiten, in denen die Verkaufsleistung am stärksten ist. Im Einzelhandel können Sie auch sicherstellen, dass der Lagerbestand angemessen verteilt und auf der Grundlage der Werbeperformance optimiert wird.
Entdecken Sie Trends auf ASIN-Ebene
Mit Verkaufsmetriken nahezu in Echtzeit erhalten Sie stündliche Insights in die Interaktion von Käufern mit einer Marke auf ASIN-Ebene, einschließlich der Aufrufe von Produktdetailseiten, der bestellten Einheiten und der Anzahl der verfügbaren Lagerbestände von Amazon. Diese Insights können dazu beitragen, Werbestrategien auf Produktebene zu entwickeln.
Schnelleres Abrufen von Einzelhandelsanalysen
Erhalten Sie kurz nach Ablauf jeder Stunde eine minutengenaue Zusammenfassung der Einzelhandelsanalysen. Dies kann dazu beitragen, Optimierungen im Tagesverlauf voranzutreiben, wie z. B. die Erhöhung der Amazon Ads-Gebote auf ASIN-Ebene während eines Zeitraums mit höherer Leistung.
Fallstudien
Beispiele und Fallstudien zu schnellen Einzelhandelsanalysen
Wie schnelle Einzelhandelsanalysen einer Marke dabei geholfen haben, die ROAS um 27 % zu steigern
Acorn-i hat Naturediet dabei unterstützt, die ROAS durch Optimierungen im Tagesverlauf auf der Grundlage von schnellen Einzelhandelsanalysen um 27 % zu steigern.
Wichtige Erkenntnisse
27 %
Anstieg der ROAS um 27 % im 1. Quartal 20231
90 %
Reduzierung der Zeit für die Kampagnenoptimierung um 90 %2
Optimierungen im Tagesverlauf von DemandHelm steigerten die Verkäufe um 145 %
DemandHelm half der Elektronik-Marke Zoom Corp, ihre Conversion-Rate und ihren ROI bei Amazon Ads zu steigern, indem es stündliche Trends im Einzelhandel und bei der Werbeperformance analysierte und entsprechende Maßnahmen ergriff.
Wichtige Erkenntnisse
12 %
Steigerung der Conversion-Rate um 12 %3
7 %
Steigerung der ROAS um 7 %4
Häufig gestellte
Fragen, beantwortet
Schnelle Einzelhandelsanalysen können von Werbetreibenden jeder Größe verwendet werden, sowohl von Verkäufern als auch von Händlern. Werbetreibende, die in der Lage sind, stündliche Metriken zu verwenden und Optimierungen innerhalb eines Tages vorzunehmen, werden diese Funktion wahrscheinlich verwenden. Werbetreibende können auch die Zusammenarbeit mit Amazon Ads-Partnern in Anspruch nehmen, die diese Funktion unterstützen.
Schnelle Einzelhandelsanalysen können über die Verkaufspartner-API sowohl für Berichte als auch für Benachrichtigungen abgerufen werden.
Die folgenden Einzelhandelsmetriken sind nahezu in Echtzeit verfügbar, aufgeschlüsselt nach Tagesstunden:
- Verkäufe: Nach bestellten Einheiten, Umsatz durch Bestellungen und ASIN
- Traffic-Berichte: Nach Produktdetailseitenaufrufen (Glance Views; Seitenaufrufe) und ASIN
- Lagerbestand: Nach hochverfügbaren Lagerbestandseinheiten und ASIN
Sie benötigen Zugriff auf die Verkaufspartner-API und eine Entwicklerressource, da schnelle Einzelhandelsanalysen über die Verkaufspartner-API für Berichte verfügbar sind.
Quellen
- 1 Acorn-i, Vereinigtes Königreich, 2023.
- 2 Acorn-i, Vereinigtes Königreich, 2023.
- 3 DemandHelm, USA, 2023.
- 4 DemandHelm, USA, 2023.