Welche Taktiken nutzen leistungsstarke Werbetreibende, um auf Amazon.it zu wachsen?

Von: Gregorio Nastasi, Media and Analytics Manager, und Ashton Brown, Technischer Redakteur

In dieser Studie von 2019–2020 mit 561 Marken in der Kategorie „Beauty“ auf Amazon.it (Italien) vergleichen wir die Werbestrategien von Werbetreibenden, die am besten und am schlechtesten abgeschnitten haben. Wir verwenden diesen Vergleich dann, um umsetzbare Einblicke abzuleiten, mit denen Werbetreibende das Wachstum von Detailseitenaufrufen, Verkäufen und Markensuchen gegenüber dem Vorjahr verbessern können.

Die wichtigsten Punkte:

    1. Leistungsstarke Werbetreibende nutzten mit 7,5-mal höherer Wahrscheinlichkeit die Amazon DSP auf Amazon.it
    2. Leistungsstarke Werbetreibende hatten 4,6-mal mehr Kundenbewertungen pro eindeutiger ASIN oder Seriennummer

In dieser Studie haben wir zwischen Januar 2019 und Dezember 2020 561 Marken in der Kategorie „Beauty“ auf Amazon.it (Italien) analysiert. Um unsere Analyse durchzuführen, haben wir Beauty-Marken in fünf Cluster zusammengefasst, wobei Cluster One am erfolgreichsten und Cluster Five am wenigsten erfolgreich ist, in Bezug auf die Wachstumsrate von Detailseitenaufrufen (DPVGR), Verkäufen und Markensuchen gegenüber dem Vorjahr. Die Kategorie „Beauty“ umfasst Marken, die Produkte wie Rasieren und Haarentfernung, Duft, Haarpflege und Styling, Make-up, Prestige-Make-up, Prestige-Duft, Prestige-Haarpflege usw. verkaufen.

Unsere Studie ergab, dass leistungsstarke Beauty-Werbetreibende (Cluster One) im Jahresvergleich 1,7-mal höhere Detailseitenaufrufe, 1,9-mal höhere Verkäufe und 1,7-mal höhere Markensuchen hatten als leistungsschwächere Werbetreibende (Cluster Five).

Leistungsstarke Werbetreibende

1,7-mal

höhere Detailseitenaufrufe im Jahresvergleich

1,9-mal

höhere Verkäufe im Jahresvergleich

1,7-mal

höhere Markensuchen im Jahresvergleich

Um Werbetreibenden umsetzbare Einblicke zu liefern, haben wir mithilfe von maschinellem Lernen über 40 Werbe- und Medienattribute analysiert, die mehr oder weniger zum Wachstum von Detailseitenaufrufen, Verkäufen und Markensuchen im Jahresvergleich beitragen.

Dieser Artikel bietet Einblicke/bewährte Methoden zu den wichtigsten Attributen oder Strategien, indem er quantifiziert, inwieweit leistungsstarke Werbetreibende im Bereich „Beauty“ (Cluster One) und leistungsschwächere Werbetreibende im Bereich „Beauty“ (Cluster Five) jedes wichtige Attribut oder jede wichtige Strategie übernommen haben.

Weitere Informationen über die Vorgehensweise bei dieser Studie finden Sie im Abschnitt über die Methodik am Ende dieses Artikels.

Leistungsstarke Marken setzten mit 7,5-mal höherer Wahrscheinlichkeit die Amazon DSP auf Amazon.it ein

Detailseitenaufrufe und Markensuchen sind manchmal bestimmende Faktoren für Markenumsatz, weshalb die Einführung der Amazon DSP eines der Hauptunterscheidungsmerkmale für leistungsstarke und leistungsschwächere Beauty-Werbetreibende auf Amazon.it war. Die Amazon DSP ermöglicht es Werbetreibenden, auf Amazon und außerhalb von Amazon zu werben, was ihnen dabei helfen kann, mehr Kunden zu erreichen und so die Markensuche und die Detailseitenaufrufe zu verbessern. Unsere Analyse ergab, dass 17 % der leistungsstarken Beauty-Werbetreibenden auf Amazon.it die Amazon DSP eingeführt haben, verglichen mit nur 2 % der leistungsschwächeren Anbieter.

Prozentsatz der Werbetreibenden, die Amazon DSP eingeführt haben

17 %

Leistungsstarke Werbetreibende

2 %

leistungsschwächere Werbetreibende

Was bei der Verwendung der Amazon DSP zu beachten ist

Bei früheren Untersuchungen haben wir festgestellt, dass die Verwendung von Fire TV und Twitch wirksame Tools zur Steigerung der Markenreichweite sind, was im Fall dieser Forschung möglicherweise zu einer Steigerung der Markensuche und DPVGR und letztendlich zu einem Anstieg der Verkäufe führen kann.

  • Erreichen ausgewogener Kampagnenziele: Erwägen Sie, Ausgaben zwischen Amazon-eigenen und von Amazon betriebenen Lagerbeständen (Anzeigen auf Amazon.it) und externen Lagerbeständen (Anzeigen außerhalb von Amazon.it) aufzuteilen.
  • Verbesserung der Zielgruppen-Reichweite: Erwägen Sie, in Inventar wie Fire TV oder Twitch zu investieren, um dazu beizutragen, den Kontakt Ihrer Marke mit einzigartigen Zielgruppen zu erhöhen.

Leistungsstarke Werbetreibende setzten 2,1-mal häufiger Sponsored Brands auf Amazon.it ein

Ähnlich wie bei Amazon DSP wurde auch festgestellt, dass Sponsored Brands ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zwischen leistungsstarken und leistungsschwächeren Beauty-Werbetreibenden auf Amazon.it darstellt. Es ist jedoch wichtig, zu beachten, dass Sponsored Brands ein Angebot auf Amazon.it ist, während die Amazon DSP Kunden sowohl auf Amazon als auch außerhalb von Amazon.it erreichen kann. Unsere Analyse ergab, dass 80 % der leistungsstarken Marken Sponsored Brands übernommen haben, verglichen mit 37 % der leistungsschwächeren Marken.

Prozentsatz der Werbetreibenden, die Sponsored Brands angewendet haben

80 %

Leistungsstarke Werbetreibende

37 %

leistungsschwächere Werbetreibende

Was bei der Aktivierung von Sponsored Brands zu beachten ist

Zusammenfassung

Wie aus unserer Analyse hervorgeht, haben wir in Kombination mit unserem Modell des überwachten maschinellen Lernens zwei wesentliche Unterscheidungsmerkmale zwischen leistungsstarken und leistungsschwächeren Beauty-Werbetreibenden auf Amazon.it identifiziert: (1) erwägen, Amazon DSP zu verwenden, um auf Amazon und außerhalb von Amazon.it zu werben; (2) erwägen, Sponsored Brands zu verwenden, um die gesamte Palette der verfügbaren Produkte vorzustellen.

Methodik

Wir nutzten zunächst ein überwachtes Modell, um eine Liste von Attributen zu identifizieren, die dazu beitragen, die zusammengesetzte Bewertung unter mehr als 40 Medien- und Einzelhandelsattributen zu verbessern. Konkret folgten wir einem Fünf-Schritte-Prozess, um eine Erfolgsstatistik der Detailseitenaufrufe, Verkäufe und Markensuchen zu erstellen, und identifizierten dann die besten Werbe- und Einzelhandelsstrategien, um dazu beizutragen, die Erfolgsstatistiken mit Algorithmen des maschinellen Lernens zu steigern.

  • Marken auswählen: Wir haben zwischen Januar 2019 und Dezember 2020 561 Werbetreibende in der Kategorie „Beauty“ auf Amazon.it untersucht.
  • Erfolgsstatistik erstellen: Der Erfolg wurde basierend auf dem Wachstum von Detailseitenaufrufen, Verkäufen und Markensuchen im Jahresvergleich berechnet.
  • Marken gruppieren: Werbetreibende wurden nach zusammengesetzter Punktzahl (Detailseitenaufrufe, Verkäufe und Markensuchen) in fünf Cluster gruppiert, die von der höchsten bis zur niedrigsten Leistung eingestuft wurden. Unter Verwendung der identifizierten oben genannten Funktionen haben wir dann einen k-Medoid-Clusteringalgorithmus angewendet, um diese Werbetreibenden in Cluster zu klassifizieren. Schließlich haben wir die endgültigen Cluster nach ihrer zusammengesetzten Bewertung von hoch bis niedrig eingestuft. Cluster 1 ist der erfolgreichste Cluster mit der höchsten zusammengesetzten Bewertung, Cluster 5 ist der am wenigsten erfolgreiche.
  • Identifizierung wirksamer Werbe- oder Einzelhandelsaktionen: Wir haben Top-Aktionen zum Unterstützen derErhöhung der zusammengesetzten Punktzahl (Aktionen, die zu einem höheren Wachstum der Detailseitenaufrufe, Verkäufe und Markensuchen gegenüber dem Vorjahr führen) identifiziert. Zu den Aktionen gehören Kundenbewertungen, Werbeprodukte (Amazon DSP, Sponsored Products, Sponsored Brands, Fire TV usw.), Werbestrategien (negative Keywords, Always-On, Zielgruppensegmente usw.) und mehr.
  • Markengruppen vergleichen: Wir haben ermittelt, welche Strategien leistungsstarke Marken (Cluster One) anwenden, um das Wachstum der Detailseitenaufrufe, Verkäufe und Markensuchen gegenüber dem Vorjahr zu steigern, und welche Strategien leistungsschwächere Marken (Cluster Five) anwenden oder nicht anwenden.