Leitfaden
Dialogorientiertes Marketing
Dialogorientiertes Marketing nutzt Echtzeit-Interaktionen, die individuell auf den Kunden zugeschnitten sind, um in entscheidenden Momenten der Customer Journey Interesse zu wecken. Es hilft Marken dabei, die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt bereitzustellen.
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Ein stets verfügbarer KI-Assistent, der Ihnen die Planung, den Start und die Optimierung von Kampagnen erleichtert.
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Was ist Dialogorientiertes Marketing?
Dialogorientiertes Marketing ist ein Ansatz zu Kundeninteraktionen, der durch Interaktionen in Echtzeit hilft, Käufer schneller und zielgerichteter durch den Einkaufsvorgang zu führen. Anstatt sich auf statische Werbeanzeigen oder Einheitsbotschaften zu verlassen, holt das dialogorientierte Marketing die Kunden dort ab, wo sie gerade sind – mit relevanten, individuellen Informationen, die das Kundenerlebnis verbessern.
Im Kern geht es beim dialogorientierten Marketing um den Dialog. Ob durch KI-gestützte Prompts, Chatbots, Sprachassistenten oder Live-Shopping-Erlebnisse – das Ziel besteht darin, Hindernisse durch Dialog zu ersetzen und Spekulationen durch Relevanz. Wenn ein Käufer Produkte vergleicht, eine Marke zum ersten Mal in Betracht zieht oder herausfinden möchte, ob ein Produkt seinen individuellen Bedürfnissen entspricht, kann eine zum richtigen Zeitpunkt erfolgende, hilfreiche Kundenansprache beitragen, den Ausschlag zwischen einem Absprung und einem Kauf zu geben.
In der sich wandelnden Werbelandschaft von heute hat die KI die Möglichkeiten des dialogorientierten Marketings erweitert. KI-gestützte Tools können auf umfangreiche Erstanbieter-Signale zurückgreifen, um durch Automatisierung in großem Maßstab kontextbezogene Dialoge zu generieren.
Warum ist Dialogorientiertes Marketing wichtig?
Dialogorientiertes Marketing ist wichtig, da es passive Werbeanzeigen in aktive, wechselseitige Interaktionen mit der Zielgruppe verwandelt, die den Käufer im Moment der Kaufentscheidung genau die Informationen liefert, nach denen er bereits sucht.
Eine Studie von Adobe Analytics ergab, dass 39 % der Verbraucher bereits KI für den Online-Einkauf nutzen und 55 % speziell zur Produktsuche darauf zurückgreifen.1 Gleichzeitig steigen die Erwartungen der Verbraucher: Käufer wünschen sich schnellere, individuellere Erlebnisse, die ihnen helfen, sichere Entscheidungen zu treffen, ohne mühsam nach Informationen suchen zu müssen. Das dialogorientierte Marketing geht dieses Problem direkt an, indem es dazu beiträgt, den Zielgruppen proaktiv die richtigen Informationen zukommen zu lassen, und dabei die Hilfsbereitschaft des Kundenservices mit der Präzision relevanter Werbung verbindet. Dies kann besonders in Momenten mit hoher Kaufabsicht effektiv sein: beim Vergleich ähnlicher Produkte, bei der Bewertung einer unbekannten Marke oder wenn man herausfinden möchte, ob ein Produkt einem bestimmten Bedarf entspricht.
Für Werbetreibende bietet das dialogorientierte Marketing die Möglichkeit, einzigartige Wertversprechen zu vermitteln, Alleinstellungsmerkmale hervorzuheben und Käufer dabei zu unterstützen, in großem Umfang sicherere Kaufentscheidungen zu treffen. Dies hilft den Käufern nicht nur dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, sondern trägt auch zur Lead-Generierung über den Funnel bei.
Die wichtigsten Merkmale des Dialogorientiertes Marketings
Das dialogorientierte Marketing zeichnet sich durch eine Reihe von Grundprinzipien aus, die es von traditionellen Werbekonzepten unterscheidet.
Interesse in Echtzeit wecken
Dialogorientiertes Marketing findet im Hier und Jetzt statt. Anstatt lediglich eine Nachricht zu übermitteln und auf eine Antwort zu warten, entsteht ein dynamischer Austausch – von Chatbots, die sofortigen Kundensupport bieten, bis hin zu Live-Fragen und Antworten beim Einkaufen –, der darauf eingeht, an welcher Stelle der Customer Journey sich die Kunden gerade befinden, ganz gleich, ob sie stöbern, vergleichen oder zum Kauf bereit sind.
Kontextuelle Relevanz
Das dialogorientierte Marketing nutzt Signale wie das Surfverhalten, die Kaufhistorie und Insights aus dem CRM, um Interaktionen individuell anzupassen und die relevantesten Informationen bereitzustellen. Das bedeutet, zu erkennen, an welchem Punkt des Einkaufsvorgangs sich die Käufer befinden, und entsprechend zu reagieren – beispielsweise indem man in der Phase der Berücksichtigung Fragen zum Produkt beantwortet oder am Kaufpunkt die Wertversprechen hervorhebt.
Kundenorientierung
Beim dialogorientierten Marketing stehen die Bedürfnisse des Käufers an erster Stelle. Jede Interaktion sollte darauf ausgerichtet sein, das Kundenerlebnis zu verbessern und dauerhafte Kundenbeziehungen aufzubauen, und nicht nur darauf, eine Transaktion abzuschließen. Die besten Dialogerlebnisse fügen sich nahtlos in die Customer Journey ein und schaffen so ein nahtloses Nutzererlebnis, das die Zeit und die Absichten des Käufers respektiert.
Brand Safety und Kontrolle
Da KI zunehmend Aufgaben im Bereich des dialogorientierten Marketings übernimmt, gewinnt Brand Safety zunehmend an Berücksichtigung. Die effektivsten Lösungen nutzen verifizierte Signale aus erster Hand anstelle von Annahmen Dritter, um Interaktionen zu generieren, und stellen so sicher, dass die Dialoge die Stimme der Marke sowie die Werte und die Kommunikationsrichtlinien widerspiegeln.
Messbarkeit
Im Gegensatz zu einigen anderen Formen der Markeninteraktionen ist dialogorientiertes Marketing von Natur aus messbar. Werbetreibende können die Interaktionen der Nutzer, Reaktionsmuster und nachfolgende Ergebnisse wie Klicks, Bestellungen, Conversion-Raten und die Rentabilität der Anzeigenkosten (ROAS) verfolgen, um ihre Werbekampagnen durch kontinuierliche Optimierung zu verfeinern.
Dialogorientierte Werbung und KI
Künstliche Intelligenz hat das dialogorientierte Marketing von einer personalintensiven, ressourcenaufwändigen Praxis in eine skalierbare Werbestrategie verwandelt. In der Praxis bedeutet dies, dass Werbung ebenso sehr zuhört wie sie spricht. KI-gestützte Chatbots können nun Produktfragen beantworten und Kaufentscheidungen in Echtzeit unterstützen, ohne dass ein manueller Eingriff erforderlich ist.
Die Sponsored Products- und Sponsored Brands-Prompts nutzen KI sowie Erstanbieter-Signale aus Produktdetailseiten, Brand Store-Inhalten und Kampagnendaten, um Käufer automatisch mit relevanten Produktinformationen anzusprechen, wenn es darauf ankommt. Diese Prompts funktionieren wie ein kompetenter Verkäufer, der rund um die Uhr zur Verfügung steht. Werbetreibende können die Performance überwachen und einzelne Prompts jederzeit in der Werbekonsole pausieren, ohne dass dafür zusätzliche Einstellungen erforderlich sind.
Die dialogorientierte Werbung dehnt sich über den Bildschirm hinaus auf sprachgesteuerte Anwendungen aus. Im Jahr 2025 kündigte Amazon Ads die Integration von Sponsored Products-Kampagnen in Alexa+ an, Amazons Dialog-KI der nächsten Generation. Dadurch können Marken im Rahmen natürlicher Einkaufsgespräche auf Echo Show-Geräten bei der organischen Produktsuche in Erscheinung treten. Die dialogorientierten gesponserten Kacheln auf Alexa+ übertragen denselben dialogorientierten Ansatz auf die Entdeckung von Unterhaltungsangeboten und verbinden Prime Video Kanalpartner in Momenten hoher Kaufbereitschaft über Sprach- und Touch-Interaktionen mit ihrer Zielgruppe.
Zusammengenommen stehen diese Erfahrungen für einen Wandel von statischen Anzeigenplatzierungen hin zu dynamischen, KI-gestützten Dialogen, die die Käufer dort abholen, wo sie sich gerade befinden.
Dialogorientierte Werbung mit Livestream-Shopping
Beim Livestream-Shopping, wie beispielsweise auf Amazon Live, können Zuschauer praktische Vorführungen verfolgen, Fragen stellen und Einkäufe tätigen, ohne den Stream verlassen zu müssen. Dabei wird die Interaktivität sozialer Medien mit der Unmittelbarkeit des Einkaufs im Ladengeschäft kombiniert und gleichzeitig der Komfort sowie die Reichweite des Online-Handels genutzt. Chatbots und Prompts sorgen für Reaktionsschnelligkeit im dialogorientierten Marketing, und der Live-Chat eröffnet eine interaktive Dimension der Kommunikation, mit Fragen und Antworten in Echtzeit, Umfragen und Kommentarthreads, die den Käufern ein unterstützendes, interaktives Erlebnis bieten. Laut der Studie Jenseits des Kaufs von Amazon Ads haben bereits 58 % der Verbraucher weltweit Livestream-Shopping genutzt. Als wichtigste Vorteile nennen sie, dass das Einkaufen dadurch mehr Spaß macht, sie Produkte und Marken kennenlernen, die ihnen bisher unbekannt waren, und dass sich das Einkaufen mühelos anfühlt.2
Mit fesselnden Video-Shopping-Erlebnissen, Echtzeit-Kaufmöglichkeiten und einem interaktiven Live-Chat, der über herkömmliche Chatbot-Interaktionen hinausgeht und den Austausch von Fragen und Antworten sowie die Verbindung zwischen Käufern, Marken und Moderatoren fördert, schafft Amazon Live ein nahtloses Erlebnis, das von Inhalten über Berücksichtigung bis hin zum Kauf reicht. Für Werbetreibende sind die Auswirkungen messbar. Zielgruppen, die Werbemittel-Assets der Amazon Live-Kampagne (als Displayanzeigen oder Videoanzeigen) sowie mindestens ein weiteres Werbeanzeigenprodukt gesehen haben, wiesen eine um 55 % höhere Markensuche auf als diejenigen, die keinen Amazon Live-Kampagnen ausgesetzt waren.3 Darüber hinaus verzeichneten Zielgruppen, die Amazon Live-Kampagnen und mindestens ein weiteres Werbeanzeigenprodukt gesehen haben, eine 17-mal höhere Kaufrate als diejenigen, die keinen Amazon Live-Kampagnen ausgesetzt waren.4
Eine dialogorientierte Marketingstrategie entwickeln
Die Entwicklung einer effektiven Strategie für dialogorientiertes Marketing beginnt damit, Ihre Zielgruppen zu verstehen und sicherzustellen, dass Ihre Botschaften authentisch sind, um die Kundenbeziehungen zu stärken. Die Studie Über die Generationskluft hinweg von Amazon Ads stellt fest, dass drei von fünf Verbrauchern Marken mögen, die ihre Werte und Interessen ansprechen, und dass 57 % Werbung bevorzugen, die sich auf gemeinsame menschliche Erfahrungen bezieht.5
Im Bereich des dialogorientierten Marketings sind Marken, die in den entscheidenden Momenten auf natürliche Weise und mit echter Relevanz in Erscheinung treten, gut aufgestellt, um engere Beziehungen aufzubauen. So sieht das in der Praxis aus:
1. Ergebnisse definieren
Bevor Sie eine kampagne für dialogorientiertes Marketing starten, sollten Sie sich darüber im Klaren sein, wie Erfolg aussieht. Ganz gleich, ob es darum geht, die Markenaufwertung zu messen, die Reichweite bei markenneuen Zielgruppensegmenten in bisher unerschlossenen Segmenten zu steigern, die Lead-Generierung voranzutreiben oder den Weg zur Konversion zu analysieren, der zu Käufen führt: Wenn Sie sich von vornherein auf die Ergebnisse abstimmen, stellen Sie sicher, dass Ihre Dialogstrategie auf geschäftlichen Auswirkungen basiert und nicht nur auf Metriken zu Kundeninteraktionen.
2. Die Customer Journey abbilden und Kanäle strategisch auswählen
Stellen Sie die Customer Journey dar, um festzustellen, wo es Reibungspunkte gibt oder wo Käufer am ehesten zusätzliche Informationen benötigen. Ein Käufer, der Produkte vergleicht, kann von KI-gestützten Prompts profitieren, die Unterscheidungsmerkmale in Echtzeit aufzeigen. Ein Käufer, der sich mit einer neuen Produktkategorie vertraut macht, könnte auf einen Livestream reagieren, der Unterhaltung mit Produktinformationen verbindet. Wählen Sie Kanäle danach aus, wo sich Ihre Zielgruppen bereits aufhalten und wo die Interaktion natürlich und am relevantesten wirkt.
3. Erstanbieter-Signale nutzen, um relevante Zielgruppen zu erreichen
Die Qualität eines dialogorientierten Marketings hängt von der Qualität der zugrunde liegenden Signale ab. Marken, die in klare, umfassende Produktbotschaften, gut strukturierte Markeninhalte und detaillierte Kampagnenangaben investieren, bieten KI-gestützten Tools mehr Arbeitsmaterial, was zu relevanteren, präziseren und effektiven Kundeninteraktionen führt. Die Prompts für Sponsored Product und Sponsored Brands beziehen sich direkt auf Produktdetailseiten, Inhalte aus dem Brand Store und Kampagneneingaben, um automatisch kontextbezogene Interaktionen zu generieren, ohne dass eine zusätzliche Einrichtung erforderlich ist.
4. Messen und optimieren
Dialogorientiertes Marketing entfaltet seine größte Wirkung, wenn es als kontinuierlicher Prozess und nicht als einmalige Kampagne betrachtet wird. Metriken wie Impressions, Klicks, Conversions und die ROAS bieten Werbetreibenden die nötigen Einblicke, um zu erkennen, was funktioniert, und ihre Strategie im Laufe der Zeit anzupassen. Automatisierungstools können diesen Optimierungsprozess optimieren, indem sie Insights liefern und Anpassungen in Echtzeit vornehmen.
Dialogorientierte KI-Tools für die Kampagnenverwaltung
Dialogorientierte KI verändert nicht nur die Art und Weise, wie Marken mit Käufern kommunizieren. Dies verändert auch die Art und Weise, wie Werbetreibende die Kampagnen hinter diesen Gesprächen planen, starten und optimieren. Der Ads Agent von Amazon Ads kombiniert agentische KI-Funktionen mit Amazon-Signalen aus erster Hand, um komplexe Werbeaufgaben durch intelligente Automatisierung auszuführen. Der Zugriff erfolgt über eine dialogorientierte Oberfläche in der Amazon Ads-Werbekonsole. Der Ads Agent hilft bei Aufgaben wie der Anpassung des Pacing für Hunderte von Kampagnen und der Generierung von SQL-Abfragen für erweiterte Analysen. Da weniger Zeit für operative Komplexität aufgewendet werden muss, haben Werbetreibende mehr Zeit für strategische und kreative Entscheidungen, die ihr Marketing effektiv machen.
Fallstudien zum dialogorientierten Marketing
Fallbeispiel
General Mills hat sich mit Amazon Live und dem Brand Innovation Lab zusammengetan, um sich während des Schulanfangs mit einer Full-Funnel-Kampagne hervorzuheben, die auf von Content Creators moderierten Livestreams basiert. Beliebte Persönlichkeiten, darunter die olympische Turnerin Shawn Johnson und die Schauspielerin Melissa Fumero, moderierten interaktive Live-Streams, in denen sie Rezeptideen und Erziehungstipps vorstellten und über den Live-Chat direkt mit den Zuschauern interagierten. Die Kampagne umfasste gesponserte Anzeigen, Amazon DSP, Streaming-TV-Anzeigen sowie eine Aktivierung auf dem Alexa-Startbildschirm. Die Kampagne erzielte eine um 74 % höhere CTR im Vergleich zur CPG-Benchmark, 14 % höhere ROAS und 25 % mehr Verkäufe im Jahresvergleich bei beworbenen Produkten.6
Fallbeispiel
Samsung arbeitete mit den Content Creatornn Moyo Ajibade und Gee Nelly sowie dem „Team Galaxy Expert“-Mitglied Luke Norbury zusammen, um die Galaxy S25-Serie im Rahmen einer Full-Funnel-Livestream-Kampagne auf den Markt zu bringen. Das Team führte interaktive Produktvorführungen durch, darunter eine Live-Demonstration der „Audio Eraser“-Funktion des Smartphones, und führte dabei Interaktionen über den Live-Chat mit den Zuschauern durch. Samsung hat das Amazon Live-Erlebnis direkt in seinen Brand Store integriert und die Kampagne durch maßgeschneiderte Werbespots, Takeovers auf der Startseite sowie begleitende Display- und Video-Werbemittel über verschiedene Touchpoints hinweg erweitert. Die Kampagne führte zu einem 2,7-fachen Anstieg der ungestützten Markenbekanntheit im Vergleich zum Branchen-Benchmark, wobei 85 % der Zuschauer nach der Kampagne eher dazu neigten, Samsung in Betracht zu ziehen.7
Lösungen von Amazon Ads
Erreichen Sie Käufer während ihres gesamten Einkaufsvorgangs mit Sponsored Products und Sponsored Brands. KI-gestützte Prompts zeigen nun in entscheidenden Momenten automatisch relevante Produktinformationen an, ohne dass eine zusätzliche Einrichtung erforderlich ist.
Mit Amazon Live können Marken auf Amazon Video-Einkaufserlebnisse in Echtzeit anbieten, die fesselndes Storytelling, die Interaktivität der sozialen Medien und nahtlose Einkaufsmöglichkeiten miteinander verknüpfen.
Ads Agent ist ein KI-Assistent, der Ihnen die Planung, den Start und die Optimierung von Kampagnen auf Amazon Ads erleichtert. Das Tool automatisiert zeitaufwendige Aufgaben, sodass Sie effizienter arbeiten können, und bietet datengestützte Empfehlungen zur Verbesserung der Kampagnenperformance.
Häufig gestellte Fragen
KI-gestützte Tools nutzen Erstanbieter-Signale wie Einkaufsverhalten, Produktinformationen und Kampagnendaten, um automatisch kontextbezogene Dialoge zu generieren. Diese Automatisierung ermöglicht es Marken, bei Millionen von Interaktionen gleichzeitig individuellen Kundensupport und Produktberatung anzubieten – etwas, das allein durch den manuellen Kundenservice unmöglich wäre.
Nein. Dank KI stehen Unternehmen jeder Größe nun fortschrittlichere Funktionen für Werbung zur Verfügung. Viele Formate der dialogorientierten Werbung erfordern keine zusätzliche Einrichtung, keine Entwicklung von Werbemitteln und kein technisches Fachwissen, das über das hinausgeht, was Werbetreibende ohnehin bereits tun. Marken, die in aussagekräftige Produktinhalte und klare Botschaften investieren, legen bereits den Grundstein für ein effektives dialogorientiertes Marketing.
Wenn Sie nur über begrenzte Erfahrung verfügen, kontaktieren Sie uns, um Managed Services von Amazon Ads in Anspruch zu nehmen. Es gilt ein Mindestbudget.
Zusätzliche Ressourcen
Quellen
1 Adobe Analytics, USA, 2025
2 Benutzerdefinierte Amazon Ads-Recherchen mit Strat7 Crowd.DNA. Jenseits des Kaufs. Durchgeführt von März 2025 bis Juli 2025. Die Daten spiegeln AU, BR, CA, DE, ES, FR, IT, JP, MX, UK und die USA in aggregierter Form wider. N = 14.000.
3 Markensuchrate = Anzahl der Suchanfragen, die das Produkt eines Werbetreibenden enthielten / Anzahl der Nutzer, die Kontakt mit Werbeanzeigen hatten. Durchschnittliche Markensuchrate. Die Analyse basiert auf historischen US-Daten für 11 Kampagnen und gibt keinen Hinweis auf zukünftige Ergebnisse in anderen Regionen. Amazon interne Daten, USA, 1. Mai–31. Oktober 2024.
4 Die Analyse basiert auf historischen US-Daten für 20 Kampagnen und gibt keinen Hinweis auf zukünftige Ergebnisse in anderen Regionen. Mittlere Kaufrate. Kaufrate = Anzahl der Käufe / Anzahl der Nutzer, die Kontakt mit Werbeanzeigen hatten. Amazon interne Daten, USA, 1. Mai–31. Oktober 2024.
5 Eigene Recherchen von Amazon Ads zusammen mit Crowd DNA. Über die Generationskluft hinweg. Durchgeführt von Juni bis August 2025. Die Daten spiegeln AU, BR, CA, DE, ES, FR, IN, IT, JP, MX, UK und die USA in aggregierter Form wider.
6 Amazon interne Daten, USA, 2024. Die Ergebnisse basieren auf einer einzigen Kampagne und sind kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.
7 Amazon interne Daten, Vereinigtes Königreich, 2025.