Leitfaden
Was ist agentische KI? So verändert sie das Marketing
Unter „Agentischer KI“ versteht man eine autonome künstliche Intelligenz, die eigenständig Entscheidungen trifft und Maßnahmen ergreift, um Marketingziele zu erreichen, ohne dass eine ständige menschliche Steuerung erforderlich ist. Agentisches Marketing nutzt diese KI-Systeme, um Kampagnen in großem Umfang automatisch zu planen, durchzuführen und zu optimieren.
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Was ist agentische KI?
Agentische KI ist eine künstliche Intelligenz, die selbstständig Entscheidungen treffen, Maßnahmen ergreifen und sich anpassen kann, um bestimmte Ziele mit minimalem menschlichem Eingriff zu erreichen. Im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die auf Befehle reagiert, sind agentische KI-Systeme proaktiv und verfügen über die Funktion, Aufgaben zu planen und Maßnahmen eigenständig auszuführen, um festgelegte Ziele zu erreichen.
Hauptmerkmale der agentischen KI
Agentische KI-Systeme weisen mehrere wesentliche Merkmale auf, die es ihnen ermöglichen, als autonome Marketingpartner und nicht als passive Werkzeuge zu fungieren.
Autonomie
Agentische KI arbeitet eigenständig ohne ständige menschliche Überwachung, trifft Entscheidungen und ergreift Maßnahmen, um bestimmte Ziele zu erreichen. Diese Systeme können Kampagnen starten, Varianten testen und Änderungen umsetzen, ohne bei jedem Schritt auf eine menschliche Genehmigung warten zu müssen, wobei für kritische Entscheidungen weiterhin Kontrollmechanismen bestehen.
Zielorientierung
Agentensysteme sind darauf ausgelegt, bestimmte Ziele zu erreichen, indem sie auf der Grundlage von Eingaben der Benutzer Zielvorgaben festlegen und Strategien zu deren Erreichung entwickeln. Das System versteht die Marketingziele und arbeitet kontinuierlich daran, diese zu erreichen, ohne dass eine ständige menschliche Steuerung erforderlich ist.
Anpassungsfähigkeit
Im Zuge der sich wandelnden Marktbedingungen, des sich ändernden Verhaltens der Zielgruppen und der sich entwickelnden Kampagnenperformance lernt die agentische KI dazu und passt ihre Strategien entsprechend an. Das System verfeinert seinen Ansatz auf der Grundlage der erzielten Ergebnisse und verbessert seine Performance im Zeitverlauf durch kontinuierliches Lernen aus Erfolgen und Misserfolgen.
Gedächtnis und Argumentation
Agentische KI speichert vergangene Interaktionen und Erfahrungen und ermöglicht so kontinuierliches Lernen und eine stetige Verbesserung im Laufe der Zeit. Diese Systeme sind in der Lage, Situationen zu analysieren, Folgen vorherzusagen und auf der Grundlage historischer Zusammenhänge und von Systemrückmeldungen optimale Maßnahmen auszuwählen.
Skalierbarkeit
Agentische KI kann Hunderte von Kampagnen gleichzeitig über mehrere Marketingkanäle und Plattformen hinweg verwalten und dabei eine kontinuierliche Optimierung gewährleisten, die für menschliche Teams manuell unmöglich zu erreichen wäre. Dadurch können Marketingabteilungen ihre Reichweite vergrößern, ohne den Personalbestand entsprechend aufstocken zu müssen.
Wie funktioniert agentische KI?
Agentische KI kombiniert Entscheidungs-, Planungs- und Lernfähigkeiten, um Ziele selbstständig zu verfolgen, wobei Modelle zum Einsatz kommen, die den Kontext verstehen und sich anhand von Rückmeldungen anpassen. Diese Systeme nutzen große Sprachmodelle in Verbindung mit anderen Technologien, um autonome Entscheidungsfindung, Handlungsfähigkeit, Anpassungsfähigkeit und proaktives Verhalten zu ermöglichen.
Agentische KI durchläuft vier wesentliche Phasen: Wahrnehmung (Erfassung von Daten aus der Umgebung), Schlussfolgerung (Verarbeitung von Daten zum Verständnis des Kontexts), Handlung (Entscheidung über das weitere Vorgehen auf der Grundlage des gewonnenen Verständnisses) und Lernen (Verbesserung und Anpassung im Laufe der Zeit anhand von Rückmeldungen und Erfahrungen).
Die Auswirkungen von agentischer KI auf das Marketing
Agentische KI wandelt das Marketing von kampagnenorientierten Abläufen hin zu stets aktiven, anpassungsfähigen Kundeninteraktionen. Unternehmen, die agentische Marketinglösungen einsetzen, verzeichnen erhebliche Verbesserungen in verschiedenen Performancebereichen, von der Kampagneneffektivität bis hin zu den Betriebskosten.
Marketingteams, die diese Innovationen nutzen, verschaffen sich Wettbewerbsvorteile in den Bereichen Personalisierung, Kampagnenautomatisierung sowie Kundeninformationen und schaffen sich damit die Voraussetzungen für mehr Effizienz und Effektivität in einer sich rasch wandelnden digitalen Landschaft.
IDC prognostiziert, dass bis 2030 45 % der Unternehmen KI-Agenten in großem Maßstab einsetzen und diese in alle Geschäftsbereiche integrieren werden.¹ Die Technologie ermöglicht es Marketingfachleuten, hochwertige Inhalte mithilfe KI-gestützter Systeme zu erstellen und zu skalieren, die Videos, Bilder und Displayanzeigen generieren. Dadurch verlagert sich das Marketing von der manuellen Optimierung hin zu autonomen Systemen, die Kampagnen automatisch planen, testen und optimieren.
Was ist agentisches Marketing?
Agentisches Marketing bezeichnet den Einsatz autonomer KI-Systeme, die Marketingaktivitäten eigenständig planen, durchführen und optimieren, um bestimmte Geschäftsziele zu erreichen, ohne dass eine ständige menschliche Überwachung erforderlich ist. Im Gegensatz zur herkömmlichen Automatisierung, die starren Regeln folgt, arbeitet agentisches Marketing auf definierte Ziele hin und passt sich in Echtzeit an. Es wählt den optimalen Zeitpunkt für den Versand von Nachrichten, passt die Customer Journey anhand des Kundenverhaltens an und führt selbstständig Tests in großem Umfang durch.
Wie funktioniert agentisches Marketing?
Agentenbasierte Marketingsysteme funktionieren nach einem ausgeklügelten Zyklus aus Wahrnehmung, Schlussfolgerung, Ausführung und Anpassung, der eine kontinuierliche Optimierung ohne manuelles Eingreifen ermöglicht.
Wahrnehmung
Der KI-Agent überwacht kontinuierlich die Kampagnenperformance, die Marktbedingungen und die Signale der Zielgruppe in Echtzeit. Es sammelt Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Kundeninteraktionen, Interaktionsmuster, Konversionssignale und die Wettbewerbspositionierung, um das aktuelle Marketingumfeld zu erfassen.
Argumentation
Sobald der Agent seine Umgebung erfasst hat, wertet er die Eingaben aus, wendet logische Schlussfolgerungen an und entscheidet auf der Grundlage vordefinierter Ziele, des Kontexts und erlernter Verhaltensweisen, welche Handlung am sinnvollsten ist. Das System analysiert Zielgruppensignale und Verhaltensmuster, um optimale Strategien zur Erreichung der Marketingziele zu ermitteln.
Umsetzung
Der Agent handelt eigenständig, indem er Kampagnen startet, Werbemittel anpasst, die Verteilung des Marketingbudgets optimiert und Änderungen kanalübergreifend umsetzt. Diese Systeme können kampagnenfertige Werbemittel-Assets erstellen, Gebotsstrategien verwalten und die Kommunikation koordinieren, ohne bei jeder taktischen Entscheidung auf eine manuelle Freigabe warten zu müssen.
Anpassung
Agentische Marketingsysteme lernen kontinuierlich aus Ergebnissen und verfeinern ihre Strategien basierend auf Performance-Daten. Sobald Ergebnisse vorliegen, passt der Agent seine Vorgehensweise an und steigert so im Laufe der Zeit seine Effektivität durch maschinelles Lernen gestützte Iteration und Optimierung.
Hauptmerkmale der agentischen KI in Marketing
Agentische KI-Marketing-Systeme vereinen mehrere wesentliche Funktionen, die es ihnen ermöglichen, als autonome Marketingpartner zu agieren.
Zielgetrieben
Agentische KI arbeitet mit klaren Marketingzielen vor Augen, sei es die Verbesserung der ROAS von Kampagnen, die Steigerung der Kundeninteraktionen oder die Optimierung der Werbeausgaben. Das System versteht diese Ziele und arbeitet kontinuierlich daran, sie zu erreichen, indem es komplexe Marketingziele in umsetzbare Schritte unterteilt und diese systematisch umsetzt.
Autonomie
Diese Systeme treffen auf der Grundlage von Performance-Daten in Echtzeit eigenständige Entscheidungen hinsichtlich Kampagnenanpassungen, Budgetverteilung und der Optimierung von Werbemitteln.
Reaktionsfähigkeit in Echtzeit
Die agentische KI überwacht kontinuierlich die Kampagnenperformance und die Marktbedingungen und nimmt sofort Anpassungen vor, sobald sich Möglichkeiten oder Probleme ergeben. Dadurch können Vermarkter aktuelle Trends nutzen und schneller auf Schwankungen der Performance reagieren, als dies bei einer manuellen Optimierung möglich wäre.
Anpassungsfähigkeit
Marketingfachleute können Insights zur Performance für die kontinuierliche Optimierung ihrer Strategien nutzen. Wenn bestimmte Aspekte einer Kampagne gute Ergebnisse erzielen, kann sich die agentische KI entsprechend anpassen und aus jedem Kampagnenzyklus lernen, um die zukünftige Performance zu verbessern.
Skalierbarkeit
Agentische Systeme bewältigen operative Komplexität, die exponentiell mit dem Kampagnenumfang wächst. Sie können gleichzeitig für verschiedene Zielgruppen optimieren, Tests des Werbemittels in großem Umfang durchführen, die Botschaften über mehrere Kanäle hinweg koordinieren und Standards der Performance in verschiedenen Regionen aufrechterhalten – und das alles unter Berücksichtigung von Echtzeit-Signalen. Dank dieser operativen Kapazitäten können Marketingteams ehrgeizigere Strategien verfolgen und eine breitere Zielgruppe erreichen, ohne auf die Engpässe zu stoßen, die die Expansion von Kampagnen üblicherweise behindern.
Vorteile von agentischem Marketing
Agentische KI revolutioniert die Marketingabläufe, indem sie komplexe Entscheidungsprozesse automatisiert und eine bisher unerreichte Skalierbarkeit und Effizienz ermöglicht.
Personalisierung in großem Umfang
Agentische KI analysiert Zielgruppensignale und Verhaltensmuster, um bestimmten Zielgruppensegmenten hochrelevante Werbeerlebnisse zu bieten. Das System kann Werbemittel, Botschaften und Angebote auf der Grundlage von Echtzeit-Zielgruppen-Insights dynamisch anpassen und so personalisierte Erlebnisse schaffen, die bei großen Zielgruppen manuell nicht zu realisieren wären.
Optimierte Kampagnenperformance
Agentische Marketingsysteme testen und optimieren kontinuierlich Kampagnenelemente – von Gebotsstrategien bis hin zu Werbemitteln –, um die Ergebnisse im Hinblick auf festgelegte KPIs zu maximieren. Unternehmen, die diese Systeme einsetzen, berichten von einer Steigerung der ROAS bei Kampagnen um mehr als 20 % durch automatische Optimierung sowie von einer Senkung der Kosten pro Akquisition um 25 % oder mehr durch intelligentes Bidding.²
Erhöhte Effizienz
Unternehmen, die agentische KI einsetzen, verzeichnen Produktivitätssteigerungen von 66 %, wodurch sich die Vermarkter auf Strategie und kreative Konzepte konzentrieren können, anstatt sich mit der taktischen Umsetzung zu befassen.³ Dank dieser Effizienzsteigerung sind Unternehmen in der Lage, deutlich umfangreichere Kampagnenportfolios zu verwalten, ohne die Teamgröße entsprechend vergrößern zu müssen.
Automatisierte Inhaltserstellung
Agentische KI kann kampagnenfertige Werbemittel-Assets erstellen, indem sie Produktdetails, Signale der Zielgruppe und Markenrichtlinien analysiert. Von der Erstellung kampagnenfähiger Videos bis hin zur Erstellung ansprechender Asset – Amazon Ads ermöglicht durch intuitive KI-Tools einen breiten Zugang zu anspruchsvollen Werbefunktionen, die Werbetreibenden dabei helfen, bessere Geschichten mit weniger Aufwand und besseren Ergebnissen zu erzielen.
Intelligente Lead-Verwaltung
Durch die kontinuierliche Analyse von Interaktionen und Konversionssignalen identifiziert die agentische KI vielversprechende Interessenten und optimiert die Nurture-Strategien automatisch. Das System kann Leads anhand ihrer Konversionswahrscheinlichkeit priorisieren und den Zeitpunkt der Kontaktaufnahme sowie die Nachrichteninhalte entsprechend anpassen, um die Conversion-Raten zu maximieren.
Dynamische Optimierung
Agentische KI ermöglicht eine nahezu in Echtzeit erfolgende Flexibilität bei der Erstellung von Werbekampagnen, die das Kundenerlebnis verbessern und helfen, Geschäftsziele schneller zu erreichen. Diese Systeme arbeiten mit Werbetreibenden zusammen, um zeitaufwändige Aufgaben zu automatisieren, datengestützte Empfehlungen zu geben und die Analyse zu vereinfachen – und helfen so, die Werbewirksamkeit auf ein neues Niveau zu heben.
Trends im agentischen Marketing
Die Werbebranche durchläuft einen rasanten Wandel, da die Funktionen der agentischen KI immer ausgereifter und für Vermarkter aller Größenordnungen leichter zugänglich werden. Das Marketing steht bis 2026 vor einem strukturellen Wandel, wobei autonome KI-Agenten voraussichtlich die traditionellen kampagnenorientierten Modelle ablösen werden, da Marken vom Experimentieren mit generativer KI zur umfassenden agentenbasierten Umsetzung übergehen.⁴ Eine zentrale Erkenntnis aus Branchenstudien ist der Übergang von isolierten KI-Assistenten zu koordinierten Multi-Agenten-Systemen, die den gesamten Marketing-Lebenszyklus abdecken – Inhalte, Segmentierung, Entscheidungsfindung, Optimierung und Insights.⁵ Bis 2026 werden ständig aktive KI-Agenten sporadische Kampagnen durch kontinuierliches, sich selbst optimierendes Marketing ersetzen.⁶
Zusammenarbeit mehrerer Agenten
Marketingunternehmen setzen spezialisierte KI-Agenten ein, die zusammenarbeiten – wobei Agenten für die strategische Planung sich mit Agenten für die taktische Umsetzung und Agenten für die kreative Optimierung abstimmen. Dieser kooperative Ansatz ermöglicht eine differenziertere Kampagnenkoordination über den gesamten Marketing-Funnel hinweg.
Konversationelle Kampagnenerstellung
Werbetreibende können nun komplette Werbekampagnen durch Gespräche in natürlicher Sprache mit KI-Systemen erstellen, indem sie ihre Ziele und Zielgruppen in einfacher Sprache beschreiben, anstatt sich durch komplexe Benutzeroberflächen zu navigieren. So ermöglicht beispielsweise „Ads Agent“ von Amazon Ads Werbetreibenden, individuelle Mediapläne hochzuladen und Kampagnenstrukturen mithilfe von Dialogabläufen zu erstellen, während Sponsored Products und Sponsored Brands Hinweise die Zielgruppen während ihrer gesamten Customer Journey automatisch mit relevanten Produktinformationen ansprechen. Dies hilft, den Zugang zu ausgeklügelten Funktionen für Werbetreibende jeder Größe zu demokratisieren.
Autonome Werbemitteloptimierung
KI-Agenten gehen über A/B-Tests hinaus und generieren, testen und optimieren kontinuierlich Werbemittel-Varianten auf der Grundlage von Performance-Daten. Was früher erhebliche Ausgaben und wochenlange Produktionszeiten erforderte, kann nun in wenigen Minuten erledigt werden – mit Tools, die produkt-spezifische Videos mit mehreren Szenen erstellen, komplett mit Textüberlagerungen, Musik und sogar animierte Menschen oder Haustieren.
Plattformübergreifende Orchestrierung
Agentische KI ermöglicht eine einheitliche Optimierung über bisher isolierte Werbekanäle hinweg und koordiniert die Botschaften sowie die Budgetverteilung über Such-, Display-, Video- und Social-Media-Plattformen hinweg, um die Gesamteffektivität der Werbekampagne zu maximieren.
Prädiktive Intelligenz
Fortschrittliche KI-Systeme entwickeln sich von der reaktiven Optimierung hin zur prädiktiven Modellierung weiter und antizipieren das Verhalten der Zielgruppe sowie Marktveränderungen, bevor diese eintreten, um Kampagnenstrategien proaktiv anzupassen. Bis 2026 werden 40 % der Unternehmensanwendungen KI-Agenten enthalten, die die Funktion haben, Aufgaben selbstständig zu planen und auszuführen.⁷
Risiken und Überlegungen beim Einsatz von agentischer KI im Marketing
Bei Amazon Ads ist verantwortungsbewusstes Handeln genauso wichtig wie schnelles Handeln – insbesondere im Bereich der KI. In die Systeme sind von Anfang an klare Leitlinien integriert: Maßnahmen zur Brand Safety, Pipelines zur Inhaltsprüfung sowie Mechanismen, die sicherstellen, dass die erstellten Inhalte mit den Absichten der Werbetreibenden, den Richtlinien der Plattform und allgemeinen gesellschaftlichen Standards im Einklang stehen.
Agentische KI-Lösungen von Amazon Ads
Ads Agent ist immer für Sie da, um als Ihr KI-Partner die Planung, den Start und die Optimierung von Kampagnen auf Amazon Ads zu vereinfachen. Ads Agent, auf den über eine dialogorientierte Oberfläche in der Amazon Ads-Konsole zugegriffen wird, kombiniert agentenbasierte KI-Funktionen mit Amazons eigenen Erkenntnissen, um komplexe Werbeaufgaben zu bewältigen, wie beispielsweise die Anpassung des Ausgabetempos über Hunderte von Kampagnen hinweg, die Erstellung von Kampagnenstrukturen auf Basis von Medienplänen, das Zielgruppen-Targeting sowie die Generierung von SQL-Abfragen für erweiterte Analysen. Werbetreibende mit Zugang zu Amazon Marketing Cloud und Multimedia Solutions mit der Amazon DSP sind berechtigt, auf den Ads Agent zuzugreifen.
Der Werbemittel-Agent ist ein agentenbasiertes KI-Tool, das die Kampagnenproduktion in mittleren bis großen Unternehmen unterstützt. Er führt Produkt- und Zielgruppenrecherche durch, entwickelt Ideen und kreative Konzepte im Storyboard-Format und produziert überzeugende Werbemittel für Full-Funnel-Kampagnen, einschließlich Display-, Sponsored Brands-Video-, Online-Video-, Audio- und Streaming-TV-Anzeigen. Über eine chatbasierte Benutzeroberfläche können Werbetreibende den Mitarbeiter mit den Anforderungen vertraut machen, Kampagnenziele festlegen und Werbemittel-Assets in verschiedenen Formaten optimieren, wobei alle Versionen automatisch in der Bibliothek für Werbemittel-Assets gespeichert werden.
Ein-Klick KI-Werbemittel-Tools von Amazon Ads
Kreativstudio dient als zentrale Drehscheibe für die KI-gestützten Funktionen für Werbemittel von Amazon und hilft Werbetreibenden, alle kreativen Anforderungen ihrer Marke über eine einzige Plattform selbstständig zu erfüllen. Dies ist ein hervorragender Einstieg in die Welt der Tools zur Erstellung von Werbemitteln, mit denen Werbetreibende schnell verschiedene Werbemittel-Varianten erstellen und testen können, ohne auf ein Designteam angewiesen zu sein.
Der Bildgenerator ermöglicht es Werbetreibenden Lifestyle-Bilder mit nur einem Klick zu erstellen – von Produkt-ASINs bis hin zu benutzerdefinierten Bildern, die nach dem gewünschten Thema gestaltet oder bearbeitet werden können. Das Tool erstellt Bilder in professioneller Qualität, die ohne zusätzliche Kosten durch Anpassung der Produktgröße, der Positionierung und der Hintergrundelemente individuell gestaltet werden können.
Der Videogenerator verwandelt mit dieser KI-Lösung per Mausklick statische Produktbilder in ansprechende 6–15 Sekunden lange Videoanzeigen. Werbetreibende können mithilfe generativer KI mit nur wenigen Klicks kampagnenfertige Videoinhalte erstellen. Dabei kommen Systeme zum Einsatz, die die Ziele des Werbetreibenden, die Produktdetails und den Kontext, in dem die Anzeige erscheinen soll, verstehen – wodurch Videowerbung auch für kleine und mittlere Unternehmen zugänglich wird.
Der Audiogenerator erstellt innerhalb weniger Minuten interaktive Audioanzeigen, indem er grundlegende Informationen zum Produkt bereitstellt. Das System erstellt ansprechende Audioinhalte mit individuell anpassbarem Ton, Sprachausgabe und Hintergrundmusik und ermöglicht es Werbetreibenden so, effizient in Audio-Werbekanäle einzusteigen.
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Zusätzliche Ressourcen
Quellen
1 IDC, „The 10 Coolest Agentic AI Platforms And AI Products Of 2025,“ CRN, Oktober 2025.
2 Amazon intern, AWS, 2025.
3 Automatic.co, „Clients See 3–5× Productivity Gains Using Agentic AI Systems“, Benchmark Bericht 2026, Januar 2026; Cubeo.ai, „How AI Agents Will Transform Marketing in 2026“, Januar 2026.
4 Storyboard18, „AI agents set to run marketing by 2026 as campaigns give way to autonomous systems,“ Januar 2026.
5 Netcore, „Agentic Predictions“ Bericht 2026, Januar 2026.
6 Complete AI Training, „Campaigns Give Way as AI Agents Run Marketing by 2026“, January 2026.
7 Gartner, „40% of enterprise apps will feature task-specific AI agents by 2026“, August 2025.