Wie Amazon Ads-Partner sich im Jahr 2026 in der sich wandelnden Werbelandschaft zurechtfinden

Nun, da wir uns im Jahr 2026 eingewöhnt haben, wird deutlich, dass die Unternehmen, die in der sich ständig wandelnden Werbelandschaft die Nase vorn haben, schnell handeln und sich in Echtzeit anpassen. Da künstliche Intelligenz (KI) sich vom experimentellen Stadium zu einer unverzichtbaren Komponente entwickelt, die Verbindung zwischen Handel und Inhalten von Tag zu Tag enger wird und sich die Messung von Streaming-TV weiterentwickelt, um den Anforderungen moderner Marketingfachleute gerecht zu werden, haben wir uns angesehen, welche Erfahrungen fünf Partner von Amazon Ads und Branchenführer derzeit in der Praxis machen. Ihre Insights zeigen nicht nur, wohin sich die Werbung entwickelt, sondern auch, in welche Bereiche die klügsten Marken bereits investieren.

Ryan Craver

Mitbegründer und Chief Strategy und AI Officer, Podean

Die Entwicklung von der Performance-Optimierung zur Werbemittel-Optimierung stellt einen bedeutenden Wendepunkt dar. Werbetreibende nutzen KI, um Botschaften, Format und Bildmaterial dynamisch an die Absichten der Zielgruppe in der gesamten Medienlandschaft anzupassen. Der Schwerpunkt liegt weniger auf Automatisierung als vielmehr auf adaptiver Kreativität – das Trainieren von Modellen auf markenspezifische Sprache, Tonfall und Inhalte, um das Storytelling zu skalieren, ohne dabei an Authentizität einzubüßen.

Dieser Wandel verändert die Art und Weise, wie Werbetreibende KI einsetzen – weg von der reinen Optimierung hin zu einem dialogorientierten Mediaplan und -einkauf. In diesem Modell ersetzen Prompts in natürlicher Sprache die herkömmlichen Medienbriefings. KI-Systeme wandeln konversationelle Eingaben in dynamische Entscheidungen hinsichtlich Targeting, Werbemitteln und Platzierung um. Vermarkter können nun Zielgruppen, Ziele und den Tonfall im Rahmen eines Dialogs definieren, wobei dieselbe Struktur sowohl die Strategie als auch die Umsetzung bestimmt.

Daniel Knijnik

CEO, Quartile

Das größte und beständigste Wachstum in diesem Jahr werden jene Marken verzeichnen, die digitale Werbung als Schaltzentrale für Streaming, Suche und externes Marketing betrachten – und nicht nur als Mittel zur Konversion.

Einkaufsdaten fließen in Gespräche ein, die weit über den Punkt der Verkäufe hinausgehen. Streaming, Videos und externe Medien orientieren sich zunehmend am tatsächlichen Einkaufsverhalten und nicht an Annahmen über die Kaufabsicht. Da Handel, Vertriebskanäle und Inhalte immer stärker miteinander verschmelzen, bilden Kaufsignale den Dreh- und Angelpunkt moderner Marketingentscheidungen.

Für Werbetreibende erfordert dies einen disziplinierteren Ansatz: Sie müssen Zielgruppen auf der Grundlage ihres tatsächlichen Verhaltens definieren und ansprechen, diese Insights medienübergreifend – beispielsweise im Bereich Streaming-TV – konsequent nutzen und ihre Ausgaben sowie ihre Werbemittel an veränderte Signale anpassen. Marken, die wissen, wer ihre Zielgruppen sind, wie sich diese im Laufe der Zeit verhalten und wie sie relevant bleiben können, während diese zwischen verschiedenen Bildschirmen und Formaten wechseln, werden die besten Ergebnisse erzielen.

Joe Shelerud

CEO und Mitbegründer, Ad Advance

Der Übergang von linearen zu digitalen Medien ist mehr als nur eine einfache Umschichtung von Budgets – er signalisiert einen grundlegenden Wandel in den Erwartungen der Werbetreibenden. Da immer mehr Investitionen in Streaming, digitale Videos und externe Medien fließen, erwarten Marken mittlerweile bei allen Angebotsquellen dieselbe Präzision, Nachvollziehbarkeit und Vernetzung, wie sie es von digitalen Kanälen gewohnt sind.

Besonders bemerkenswert ist, wie schnell sich die Diskussionen in der Branche von der Frage, wo Werbeanzeigen geschaltet werden, hin zur Untersuchung der Wechselwirkungen zwischen den Impressions entwickelt haben. Werbetreibende möchten die richtige Botschaft zum richtigen Zeitpunkt an die richtige Zielgruppe richten – und vor allem verstehen, wie diese Touchpoints im Zusammenspiel wirken und nicht isoliert betrachtet.

Dies führt zu einer steigenden Nachfrage nach fortschrittlichen Targeting-Lösungen in Verbindung mit einer ganzheitlichen Messung, die sowohl eigenes als auch Drittanbieter-Inventar umfasst. Fortschrittliches Targeting und ganzheitliche Messung werden in allen Medien zunehmend zur Selbstverständlichkeit und sind kein Alleinstellungsmerkmal mehr.

John Shea

Head of Commerce, PMG

Im Jahr 2026 wird sich die durchschnittliche Zeitspanne zwischen dem ersten Kaufimpuls und dem tatsächlichen Kauf in fast allen Einkaufskategorien drastisch verkürzen. Da sich die Kaufprozesse verkürzen, müssen Marken ihre Herangehensweise an Bekanntheit, Consideration und Conversions ändern. Diese Elemente im Rahmen einer messbaren Full-Funnel-Strategie miteinander zu verknüpfen, muss oberste Priorität haben.

In den letzten zwei Jahrzehnten verlief die Customer Journey nach einem vorhersehbaren Muster – Bekanntheit, Consideration, Conversion –, wobei jede Phase separat betrachtet wurde. Die Lücke zwischen der Entdeckung eines Produkts und dem Kauf schrumpft derzeit rapide, und Marken, die diese Phasen weiterhin isoliert betrachten, werden Mühe haben, Schritt zu halten.

In diesem Umfeld müssen Werbetreibende Daten wesentlich kohärenter nutzen, um verfehlte Impressions zu minimieren, die Häufigkeit zu optimieren und über die gesamte Customer Journey hinweg messbare Ergebnisse zu erzielen.

Eine seit jeher bekannte Tatsache im Marketing ist, dass 95 % der Verbraucher zu einem bestimmten Zeitpunkt nicht auf dem Markt für Ihre Produkte sind. Da sich die Kaufentscheidungsprozesse verkürzen, könnte sich dieses Zeitfenster des nicht-im-Mark sein weiter vergrößern – was es für Marken umso wichtiger macht, massiv in Formate im Upper-Funnel und in Premium-Inventar zu investieren, um präsent und relevant zu bleiben, wenn der Kaufmoment eintritt.

Alasdair McLean-Foreman

CEO & Gründerin, Teikametrics

KI spielt in der Werbung nicht mehr nur eine Randrolle als Gebots- oder Optimierungstool. Es fungiert als Betriebssystem für das Full-Funnel-Wachstum innerhalb von Amazon Ads.

Der eigentliche Wandel besteht darin, dass KI die fragmentierte, manuelle Entscheidungsfindung durch eine einheitliche Ebene ersetzt, die Planung, Werbemittel, Medienumsetzung und Messung über Streaming-TV, gesponserte Anzeigen, Amazon DSP und Amazon Marketing Cloud hinweg miteinander verbindet. Der Erfolg hängt von Systemen ab, die über alle Touchpoints hinweg logisch argumentieren können – um zu entscheiden, was auf den Markt gebracht werden soll, wo investiert werden soll, wie die Präsenz gestaffelt werden soll und wann man sich zurückziehen sollte.

In diesem Umfeld werden manuelle Übergaben zwischen den einzelnen Phasen des Funnel zu einem Hindernis. Es ist nun unerlässlich, zu prüfen, wo menschliches Urteilsvermögen nach wie vor als „Bindeglied“ zwischen den einzelnen Phasen des Funnel-Verfahrens fungiert, und festzustellen, welche Entscheidungen durch KI-gestützte Logik ersetzt werden sollten und wo menschliches Fachwissen weiterhin einen entscheidenden Mehrwert bietet.