Die Präzisionsrevolution: Wie KI hilft, die Komplexität in der Werbung zu beseitigen

Die Werbebranche steht an einem Wendepunkt. Zum ersten Mal haben Marken jeder Größe Zugang zu fortschrittlichen Funktionen, die bisher nur Unternehmen mit großen Teams und umfangreichen Budgets vorbehalten waren. Der Katalysator? Künstliche Intelligenz (KI), die die Komplexität von Betriebsabläufen automatisch bewältigt, sodass sich Vermarkter auf Strategie, Kreativität und Geschäftsergebnisse konzentrieren können. Laut einem aktuellen Bericht von McKinsey haben 62 % der Unternehmen im Jahr 2025 begonnen, mit KI-Agenten zu experimentieren, und diese Unternehmen berichten, dass sie die größten Umsatzsteigerungen durch den Einsatz von KI im Marketing erzielen.¹

Im Jahr 2026 wird sich der Einsatz von KI voraussichtlich weiter beschleunigen und damit auch die Möglichkeiten für Marken, Komplexität zu beseitigen und ihre Kunden mit relevanterer Werbung besser zu erreichen. Mark Eamer, Vizepräsident für Sales Product Enablement, Global Growth Sales und Global Partner Development bei Amazon Ads, beobachtet diese Veränderung in der gesamten Branche. Er fasst diese Transformation einfach zusammen: „Im Jahr 2026 wird sich die Werbung dank künstlicher Intelligenz von der Kunst der Annäherung zur Wissenschaft der Präzision entwickeln.“

Von manuell zu autonom

Die Veränderung ist nicht nur inkrementell – sie ist grundlegend. Kampagnenstarts, die früher Wochen dauerten, erfolgen nun innerhalb von Stunden über natürliche Sprachschnittstellen, wobei die KI die operative Einrichtung übernimmt, während sich die Vermarkter auf die Strategie konzentrieren können. Probabilistische Prognosen für die Zielgruppe sind authentifizierten Signalen gewichen, die auf tatsächlichen Einkaufs- und Streaming-Verhaltensweisen basieren. KI-gestützte Werbemittel-Tools arbeiten mit Werbemittel-Teams zusammen, um Werbeanzeigen in Sendequalität zu erstellen und die Produktion zu beschleunigen, ohne die menschliche Vision zu ersetzen, die sie leitet.

„Marken äußern den Wunsch, weniger Zeit für taktische Maßnahmen aufzuwenden und sich stattdessen stärker auf Strategien und Geschäftsergebnisse zu konzentrieren“, erklärt Eamer. „Sie werden künstliche Intelligenz, die Probleme beseitigt und ihnen ermöglicht, Insights schneller in Maßnahmen umzusetzen, zügig annehmen.“

Diese Veränderung spiegelt eine allgemeine Reifung in der Herangehensweise von Marken an KI wider – weg vom Experimentieren hin zur Umsetzung, weg von taktischen Abkürzungen hin zu strategischen Partnerschaften. KI fungiert nun als kooperativer Copilot, der sich um die operative Komplexität kümmert, während sich Vermarkter auf die kreativen und strategischen Entscheidungen konzentrieren können, die die Geschäftsergebnisse vorantreiben.

Raffinesse demokratisieren

Die möglicherweise bedeutendste Auswirkung ist, wie KI gleiche Wettbewerbsbedingungen schafft. Anspruchsvolle Funktionen für die Werbung, für die früher große Teams und erhebliche Budgets erforderlich waren, werden nun für Unternehmen jeder Größe zugänglich.

„Ein kleines Unternehmen kann sein Produkt und seine Kunden einem KI-gestützten Tool beschreiben und erhält im Gegenzug eine auf verschiedene Zielgruppen individuelle Full-Funnel-Kampagne mit professionellen Werbemitteln für Formate, die zuvor aufgrund von Zeit-, Budget- oder Fachkenntnisbeschränkungen möglicherweise nicht realisierbar waren“, erklärt Eamer.

Diese Demokratisierung geht über die Kampagneneinrichtung hinaus. Der Einzelhandel ist schnelllebig – Jahreszeiten wechseln, Angebote starten plötzlich, kulturelle Ereignisse treten unerwartet auf. Traditionell erforderte die Anpassung von Werbemitteln langwierige Produktionszyklen und einen erheblichen manuellen Aufwand. KI-Tools fungieren nun als kreative Partner, die es ermöglichen, Werbeanzeigen in Echtzeit an relevante Trends anzupassen, ohne die strategische Vision zu beeinträchtigen.

Der Wandel von Komplexität zu Klarheit ist für Technologiepartner, die Marken bei der Einführung dieser Funktionen helfen, offensichtlich.

„KI hilft Marken dabei, mehr Wert aus Amazon Ads zu generieren, indem sie Komplexität in Klarheit und Maßnahmen umwandelt“, erklärt Melissa Burdick, Präsidentin und Mitbegründerin von Pacvue. Durch die Verbesserung der Signale und Automatisierung von Amazon ermöglicht Pacvue Marken jeder Größe, die richtigen Kunden schneller zu erreichen, sich in Echtzeit an die Performance anzupassen und messbares Wachstum über den Full-Funnel hinweg zu erzielen. Das Ergebnis ist eine Werbung, die effizienter und effektiver beim Aufbau dauerhafter Kundenbeziehungen ist.“

Der strategische Imperativ

Da KI die operative Komplexität reduziert, verändert sich die Rolle der Marketingteams.

„Sie entfernen sich von der Annäherung und bewegen sich in Richtung Präzision“, erklärt Eamer. „Sie möchten sicher sein – und nicht nur vermuten –, dass ihre Werbung erfolgreich ist, und sie möchten, dass künstliche Intelligenz die zeitaufwändigen Aspekte dieser Komplexität übernimmt, um schneller ans Ziel zu gelangen und ihre Ressourcen möglichst effektiv zu nutzen.“

Anstatt Zeit für die manuelle Kampagnenverwaltung, die Produktion von Werbemitteln und die Datenanalyse aufzuwenden, können sich die Teams auf strategische Fragen konzentrieren: Welche Customer Journeys sind am wichtigsten? Wie sollte die Marke in kulturellen Momenten auftreten? Welche Geschäftsergebnisse fördern langfristiges Wachstum?

Eamer schlägt ein dreiteiliges Framework vor: „Nutzen Sie KI als Werkzeug, um dazu beizutragen, mehr zu erreichen und die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Passen Sie Ihre Werbemittel und Kampagnen umgehend an, sobald sich Trends abzeichnen. Skalieren Sie Ihre Kampagnen, erreichen Sie neue Zielgruppen und erzielen Sie bessere Geschäftsergebnisse.“

Die Marken, die sich am schnellsten entwickeln, sind diejenigen, die aufgehört haben, in Silos zu denken – hier Kampagnen zur Steigerung der Markenbekanntheit, dort Performance-Kampagnen – und begonnen haben, über vernetzte Customer Journeys nachzudenken, bei denen jeder Touchpoint messbar und optimierbar ist.

Was Marken jetzt tun können

Wenn Komplexität kein Hindernis mehr darstellt, werden Kreativität und Strategie zu entscheidenden Faktoren.

„Werbetreibende, die KI-Tools einsetzen, können in Echtzeit auf Trends reagieren, Ideen kanalübergreifend skalieren und ohne zusätzlichen Aufwand an Premium-Formaten teilnehmen“, erläutert Eamer.

Die Möglichkeit besteht nicht nur darin, die gleichen Dinge schneller zu erledigen, sondern auch darin, völlig neue Dinge zu tun, die zuvor nicht möglich waren.

Marken, die bereit sind, KI-gestützte Werbung einzusetzen, sollten drei wichtige Schritte berücksichtigen:

1. Nutzen Sie KI als Ihren Werbemittel-Partner. Tools wie der Werbemittel-Agent ermöglichen es Marken, innerhalb von Stunden statt Wochen professionelle, kampagnenfähige Werbeanzeigen in Streaming-TV-, Video- und Display-Formaten zu erstellen. Mithilfe von dialogorientierten Schnittstellen begleiten Sie diese Tools vom Konzept bis zur endgültigen Produktion und beseitigen dabei herkömmliche Hindernisse in Bezug auf Budget, Fachwissen und Zeit.

2. Starten Sie Full-Funnel-Kampagnen mit KI-Optimierung. Mit Full-Funnel-Kampagnen, die im ersten Quartal 2026 eingeführt werden, können Marken umfassende Strategien zur Steigerung der Markenbekanntheit bis hin zu Conversions unter Verwendung natürlicher Sprache entwickeln, wobei die KI automatisch die Erstellung von Werbemitteln, das Targeting und die kontinuierliche Optimierung für alle Formate übernimmt.

3. Nutzen Sie die Vorteile des dialogorientierten Kampagnenmanagements. Der Ads Agent bietet natürliche Sprachschnittstellen für die Erstellung, Optimierung und Analyse von Werbekampagnen ohne manuelle Workflows und verwandelt komplexe Prozesse in einfache Dialog-Prompts.

Die bisherigen Einschränkungen – durch Zeit, Budget oder technisches Fachwissen – lösen sich auf. Es bleibt die Möglichkeit, tiefere Beziehungen zu Kunden aufzubauen, Kampagnen in Echtzeit zu optimieren und die Wirkung jedes ausgegebenen Werbedollars effektiver nachzuweisen. Für Marken, die diese Möglichkeiten erkunden, gibt es viel zu entdecken.

Quellen

¹The state of AI in 2025, McKinsey, November 2025.