H&R Block erzielt Erfolge in der Steuersaison durch innovative Full-Funnel-Strategie mit Amazon Ads

Ziele

In der heutigen digitalen Werbelandschaft stehen Finanzdienstleistungsmarken vor einer besonderen Herausforderung: Wachstum zu erzielen und dabei gleichzeitig strenge Datenschutzstandards einzuhalten. H&R Block, ein führendes Unternehmen für Dienstleistungen rund um Steuererklärungen, hat während der Steuersaison 2025 mit Amazon Ads zusammengearbeitet, um diese Herausforderung zu meistern. Im Mittelpunkt stand dabei eine ausgefeilte Full-Funnel-Strategie, die gehashte Zielgruppen von Werbetreibenden berücksichtigt und gleichzeitig die Kampagnenwirkung maximiert. Obwohl H&R Block seine Produkte größtenteils nicht auf Amazon verkauft, hat das Unternehmen auf die fortschrittlichen Lösungen von Amazon Ads gesetzt, um Ergebnisse voranzutreiben. Dazu hat der Dienstleister Verbraucher angesprochen, die vor Meilensteinen des Lebens standen, etwa Hauskauf, Heirat oder das Führen eines kleinen Unternehmens.

Der Schlüssel zur Erreichung der Kampagnenziele von H&R Block war die Weiterentwicklung seiner bestehenden Messstrategie in Amazon Marketing Cloud (AMC) mit den neuesten Werbetechnologien von Amazon Ads. Match ID, eine neue Funktion im Events Manager, diente als technologische Grundlage, die die Zuordnungsmöglichkeiten des Unternehmens grundlegend veränderte. Mithilfe dieses Tools wurde die gesamte Customer Journey der Zielgruppe durchgängig und unter Berücksichtigung des Datenschutzes neu gestaltet, was es H&R Block ermöglichte, die Werbeanzeigen-Kontakte aus zugestimmten Conversions zu analysieren und zuzuordnen, ohne dabei zugrundeliegende Zielgruppen-Insights preiszugeben. Durch die nahtlose Verknüpfung der Phasen Bekanntheit, Consideration und Conversion bot Match ID einen umfassenden Überblick über den Marketing-Funnel und legte damit den Grundstein für die Full-Funnel-Strategie der Kampagne.

Überblick über H&R Blocks erfolgreiche Full-Funnel-Kampagne

Ansatz

Mit AMC gewann H&R Block wertvolle Insights in gehashte Zielgruppen von Werbetreibenden und die Kampagnenperformance, gestützt auf Conversion-Signale von Match ID. Diese Insights flossen ein in die Aktivierung von Brand+, einer KI-basierten Optimierungsfunktion, die Markenbekanntheit-Kampagnen auf der Amazon DSP vereinfacht und dabei Streaming-TV und Online-Video (OLV)-Werbeanzeigen auf Amazon-Angeboten und bei anderen Premium-Publishern nutzt.

Während potenzielle Kunden sich im Funnel nach unten bewegten, nutzte H&R Block Performance+, Amazons KI-gestützte Lösung für OLV und Displaywerbung. Diese Kampagnen optimierten die Anzeigenschaltung automatisch und erreichten Kunden mit der höchsten Conversion-Wahrscheinlichkeit auf Amazon und außerhalb von Amazon, wobei Platzierungen von Performance+ dazu beitrugen, erhebliche CPA-Effizienzsteigerungen im Jahresvergleich zu erzielen. Die Kampagne nutzte danach benutzerdefinierte AMC-Zielgruppen für eine verbesserte Weitervermarktung, um sicherzustellen, dass interessierte Nutzer zeitnahe, relevante Botschaften erhielten. Dieser koordinierte Ansatz erweiterte die Reichweite auf mehrere Kanäle, darunter Prime Video, OLV (einschließlich Twitch), Alexa-Audio und Display. AMC Path to Conversion-Berichte unterstrichen die Leistungsfähigkeit eines Full-Funnel-Ansatzes.

Ergebnisse

Die umfassende Strategie lieferte beeindruckende Ergebnisse bei allen wichtigen Metriken und demonstrierte den Einfluss, den Amazon Ads auf die Performance auf Amazon und außerhalb von Amazon hat. OLV-Kampagnen erzielten eine Verbesserung des CPM um 26 %, während sich die gesamte CPA-Effizienz im Jahresvergleich um 35 % verbesserte.¹ Die intelligente Nutzung von Brand+ und Performance+ steigerte die Reichweite um das 2,5-fache im Jahresvergleich bei stabiler Kosteneffizienz, was die fortschrittlichen KI-Fähigkeiten belegt, die der Kampagne zugrunde lagen.² Die Ergänzung von Display-Anzeigen durch OLV führte zu einer Steigerung der Conversion-Rate um 47 %.³ Als Prime Video in die Analyse einbezogen wurde, stieg die Rate um weitere 66 %.⁴ Besonders bemerkenswert ist, dass die vollständige Full-Funnel-Strategie die Conversion-Rate im Vergleich zu reinen Display-Kampagnen mehr als verdoppelt hat und insgesamt eine Steigerung um 144 % ermöglichte.⁵ Die Synergie zwischen Brand+ und Performance+ erhöhte nicht nur die Reichweite von H&R Block, sondern verbesserte auch die Effizienz der Werbeausgaben des Unternehmens ganz erheblich. Durch das Erreichen der richtigen Kunden zum richtigen Zeitpunkt reduzierte die Kampagne die durchschnittliche Häufigkeit pro Bestellung um 35 % im Jahresvergleich, ⁶ was auf kräftige Verbesserungen bei der Skalierung hinweist. Darüber hinaus erzielten benutzerdefinierte AMC-Zielgruppen während der entscheidenden letzten Wochen der Kampagne eine um 62 % effizientere CPA-Leistung (im Vergleich zum Display-Durchschnitt von H&R Block auf der Amazon DSP).⁷

Diese Erfolge zeigen die Leistungsfähigkeit der integrierten Lösungen von Amazon Ads, angefangen von den analytischen Insights und Zielgruppenfunktionen von AMC bis hin zu den KI-gestützten Optimierungen durch Brand+ und Performance+, die zusammenwirken, um präzisere und relevantere Werbung zu ermöglichen.

Der Erfolg der Kampagne zog erhöhte Investitionen von H&R Block in Amazons Werbelösungen nach sich, inspiriert durch die starke Kampagnenperformance. Mit Blick auf 2026 sondiert der Dienstleister bereits erweiterte Möglichkeiten zur Steigerung der Bekanntheit durch Prime Video und Premium-Platzierungen bei anderen führenden Publishern über Amazon Ads.

Dieses Beispiel zeigt, wie Unternehmen jenseits des traditionellen digitalen Einzelhandels ebenfalls die Amazon Ads-Tools nutzen können, um bedeutsame, datenschutzoptimierte Ergebnisse auf Amazon und außerhalb von Amazon zu erzielen. Durch die Kombination aus innovativer Technologie und strategischer Full-Funnel-Umsetzung erreichte H&R Block seine Markenbekanntheits- und Performance-Ziele und verbesserte gleichzeitig das Kundenerlebnis durch relevantere Werbung.

Quellen

^1–7 Von Werbetreibenden zur Verfügung gestellte Daten, USA, 2025.