Hisense Mexico und EPA steigern die Rentabilität der Anzeigenkosten um 48 % mit KI-gestützter Bildgenerierung

Ziele

Hisense Mexico, eine führende Marke für Elektronikartikel, und ihre Agentur EPA standen vor einer gemeinsamen Herausforderung: Sie hatten Schwierigkeiten, schnell kostengünstige, hochwertige Bilder für Werbemittel zu produzieren, die den Anforderungen der Marke und des lokalen Marktes entsprachen. Ihre Werbemittel-Strategie basierte auf globalen Werbekonzepten, die bei den lokalen Käufern in Mexiko nicht gut ankamen.

Der Entwicklungsprozess für Werbemittel war langsam – die Erstellung eines neuen Werbemittel-Assets und der Start einer Kampagne konnte bis zu einem Monat dauern. Werbemittel-Aktualisierungen zur Bekämpfung von Anzeigenmüdigkeit waren sowohl zeitaufwändig als auch teuer. Dieser Mangel an Flexibilität schränkte die Fähigkeit von Hisense Mexico und EPA ein, potenzielle Kunden anzusprechen. Dies führte auch zu verpassten Chancen bei saisonalen Events wie dem Prime Day.

Die Teams machten sich daher daran, die Werbemittelstrategie zu optimieren, indem sie KI-generierte Werbemittel in einer Kampagne mit gesponserten Anzeigen in Amazon Ads testeten. Sie haben klare und messbare KPIs festgelegt, die mit Performance-Benchmarks verglichen werden konnten. Das Ziel war es, die Klickrate (Click-Through Rate, CTR) um 30 % und die Rentabilität der Anzeigenkosten (Return on Ad Spend, ROAS) um 25 % zu steigern und gleichzeitig die zugeschriebenen Umsatzkosten (Advertising Cost of Sales, ACOS) um 10 % zu senken. Sie wollten außerdem den Entwicklungsprozess für Werbemittel verkürzen und die Kosten senken.

Ansatz

Hisense Mexico und EPA entwickelten einen agileren und datengesteuerten Ansatz. Die Strategie bestand darin, bewusst nicht-traditionelle Zielgruppen zu erkunden und Werbemittel auf verschiedene Lifestyle-Cluster zuzuschneiden. Die KI-gestützte Bildgenerierung ermutigte sie dazu, lang gehegte Annahmen über ihre „Kern"-TV-Zielgruppe zu überdenken. Das Tool half ihnen dabei, Ansätze für Werbemittel, zu finden, die bei unerwarteten, besonders wertvollen Zielgruppen Anklang fanden. Um mehr Interesse zu wecken, nutzten sie Insights, um die Werbemittel mit einer klaren Botschaft anzupassen und zu vereinfachen. Sie konzentrierten sich auf die Entwicklung von Lifestyle-Werbemitteln mit individuellen Hintergründen, die auf den Lifestyle und die Interessen ihrer Zielgruppe ausgerichtet waren.

Wie Hisense Mexico und EPA die Performance mit KI-gestützten Werbemitteln steigerten

Anfangs nutzten nur eine Handvoll Teammitglieder Amazons KI-gestützte Bildgenerierungsfunktionen, aber die Nutzung wuchs organisch, da immer mehr Kollegen das Tool ausprobieren wollten. Das Team steigerte sein Tempo schnell – innerhalb einer Woche nach dem Testen der KI-gestützten Bildgenerierung produzierten sie erfolgreich mehrere Werbemittelvariationen, die authentisch wirkten und ihren hohen Standards für Werbemittel entsprachen. Bereits im ersten Nutzungsmonat produzierten sie eine große Anzahl neuer Werbemittel – nicht nur für die Testkampagne, sondern auch für Always-On-Kampagnen. Innerhalb weniger Monate skalierten sie auf sieben neue Geschäftsbereiche, denen es zuvor an Bild-Werbemitteln mangelte. EPA nutzte einen iterativen und kooperativen Ansatz bei den Prompts, um den Prozess zu optimieren. Dies half dabei, Authentizität und Markenkonsistenz aufrechtzuerhalten und gleichzeitig eine große Anzahl von Variationen zu produzieren.

Mithilfe der KI-gestützten Bildgenerierung konnten Hisense Mexico und EPA bis zu sieben verschiedene Werbemittelvariationen pro Produkt entwickeln und testen – im Vergleich zu zuvor ein oder zwei. Datengesteuerte Optimierung half dem Team dabei, Werbemittel monatlich zu aktualisieren, wodurch Anzeigenmüdigkeit reduziert wurde und sie sich schnell anpassen konnten, wenn saisonale Werbemittel aktualisiert werden mussten. Diese Variationen führten zusammen mit häufigeren Werbemittel-Aktualisierungen zu messbaren Performancesteigerungen.

Ergebnisse

Hisense Mexico und EPA konnten alle ihre Performanceziele übertreffen – die CTR um über 50 % und die ROAS um 48 % steigern und gleichzeitig die ACOS um 32 % senken.¹ Der Einsatz von KI-gestützter Bildgenerierung half dabei, ihren Werbemittel-Entwicklungsprozess zu transformieren. Die Produktionszeit für Werbemittel sank von vier Wochen auf unter eine Stunde. Das hat zu erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen geführt, und die Teammitglieder können sich nun stärker auf strategische Initiativen konzentrieren, während die Organisationen agiler geworden sind.

Hisense Mexico und EPA nutzten KI, um ihre Fähigkeiten zu verbessern. Sie setzten auf experimentelle Werbemittel durch A/B-Tests, Lifestyle-Bilder, kontextuelles Storytelling und emotional ansprechende Botschaften. Dieser Test-und-Lern-Ansatz, kombiniert mit einer strategischeren Datennutzung, half ihnen dabei, sich als Organisationen weiterzuentwickeln. Durch die Kombination von datengesteuerten Insights mit kreativem Denken und KI-Technologie konnten Hisense Mexico und EPA Performancelücken bei ihren Werbemitteln schließen und stärkere Verbindungen zu ihren Zielgruppen aufbauen. Infolgedessen liefern sie jetzt konsistenter die richtige Botschaft zur richtigen Person zur richtigen Zeit.

Quellen

¹ Hisense Mexiko/EPA, Mexiko, 2025.