3 تكتيكات للمساعدة في تنمية ماركتك على Amazon.fr
إعداد: أليس ديغيلهم، كبيرة مديري التحليلات والوسائط الإعلامية، وأشتون براون، الكاتب الفني
في دراسة لعام 2020 التي شملت أكثر من 100 ماركة في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية على Amazon.fr، نقارن استراتيجيات الإعلانات للمُعلنين الأفضل أداءً والأضعف أداءً. ثم نستخدم هذه المقارنة لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ يمكن للمُعلنين استخدامها للمساعدة في تحسين معدل نمو العملاء الجدد بالنسبة للماركة، ومعدل نمو عدد مشاهدات صفحة التفاصيل على أساس سنوي.
أبرز أحداث القصة:
في هذه الدراسة، قمنا بتحليل أكثر من 100 ماركة في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية على Amazon.fr (فرنسا) في عام 2020. تشمل فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية الماركات التي تبيع منتجات مثل مسامير الكمبيوتر الهوائية، والفواصل، وملحقات التبريد، وما إلى ذلك. لإجراء تحليلنا، قمنا بتجميع ماركات أجهزة الكمبيوتر الشخصية في أربع مجموعات، مع كون المجموعة الأولى هي الأكثر نجاحًا من حيث معدل النمو عامًا بعد عام لعدد مشاهدات صفحة التفاصيل (DPVGR) / معدل النمو عامًا بعد عام للعملاء الجدد بالنسبة للماركة (NTBGR)، والمجموعة الرابعة هي الأقل نجاحًا.
توصل تحليلنا إلى أن المُعلنين الأفضل أداءً في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية (المجموعة 1) قد حققوا معدل نمو أعلى في عدد مشاهدات صفحة التفاصيل بمقدار 16.0 ضعف، ومعدل نمو جديد بالنسبة للماركة أعلى بمقدار 13.3 ضعف مقارنة بالمُعلنين الأضعف أداءً (المجموعة 4).
المُعلنون الأفضل أداءً
بواقع 16 ضعف
بواقع 13.3 ضعف
لتزويد المُعلنين برؤى قابلة للتنفيذ، استخدمنا التعلم الآلي لتحليل أكثر من 100 سمة إعلانية تساهم بشكل أو بآخر في DPVGR/NTBGR. ثم حددنا السمات التي لها أكبر تأثير إيجابي على معدل النمو عامًا بعد عام لعدد مشاهدات صفحة التفاصيل، والعملاء الجدد بالنسبة للماركة. تقدم هذه المقالة رؤى وأفضل الممارسات حول السمات أو الاستراتيجيات الرئيسية من خلال تحديد الدرجة التي اعتمدت بها الماركات الخاصة بأجهزة الكمبيوتر الشخصية الأفضل أداءً (المجموعة 1) والمُعلنين في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية الأضعف أداءً (المجموعة 4) كل سمة أو استراتيجية رئيسية.
لمزيد من المعلومات حول كيفية إجراء هذه الدراسة، اطّلع على قسم المنهجية في نهاية هذه المقالة.
قام المُعلنون في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية الأفضل أداءً بتشغيل حملات المنتجات المدعومة المفعّلة باستمرار على مدار العام على Amazon.fr
في عام 2020، قام المُعلنون في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية الأفضل أداءً بتشغيل حملات المنتجات المدعومة المفعّلة باستمرار لمدة 46 أسبوعًا في المتوسط، مقارنة بالمُعلنين في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية الأضعف أداءً الذين قاموا بتشغيل حملات المنتجات المدعومة المفعّلة باستمرار لمدة 22 أسبوعًا فقط.
عدد الأسابيع المفعّلة باستمرار للمنتجات المدعومة
المُعلنون الأفضل أداءً
المُعلنون الأضعف أداءً
الدروس المستفادة وأفضل الممارسات عند استخدام المنتجات المدعومة
- تغطية الكلمات الرئيسية: استخدم الكلمات الرئيسية للفئة للمساعدة في الوصول إلى جمهور جديد، ثم استخدم الكلمات الرئيسية التي تحمل الماركة لتحفيز التحويل.
- الميزانيات الموسمية للمنتجات المدعومة: شهدت سلوكيات المتسوقين في التصفح والشراء ذروات وانخفاضات على مدار العام، وتساعد مزامنة الميزانيات بما يعكس ذلك على زيادة العائد على الاستثمار (ROI) إلى أقصى حد.
- لا تقم بتغيير المنتجات المُروجة بشكل متكرر: لدعم الاكتشاف والملاءمة، اترك وقتًا كافيًا حتى يظهر مفعول الدعم، ولا تقم بتغير أرقام ASIN المروّجة بشكل متكرر، مثل يوميًا أو أسبوعيًا.
كان المُعلنون في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية الأفضل أداءً أكثر احتمالاً بمقدار 1.3 ضعف لتبني إعلانات الماركات المدعومة، وأكثر احتمالاً بنسبة 8٪ لاستخدام إعلانات العرض المدعومة على Amazon.fr
تتمثل الاستراتيجية الثانية من المُعلنين في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية الأفضل أداءً في اعتماد كل من إعلانات الماركات المدعومة، وإعلانات العرض المدعومة أكثر من المُعلنين في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية الأضعف أداءً. وجد تحليلنا أن 31٪ من المُعلنين في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية الأفضل أداءً قد استخدموا إعلانات الماركات المدعومة في حملاتهم مقارنة بـ 23٪ من المُعلنين في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية الأضعف أداءً.
النسبة المئوية للحملات التي استخدمت إعلانات العرض المدعومة
المُعلنون الأفضل أداءً
المُعلنون الأضعف أداءً
على غرار إعلانات الماركات المدعومة، تم اعتماد إعلانات العرض المدعومة بنسبة 8٪ من قبل المُعلنين الأفضل أداءً، وبنسبة 0٪ من قبل المُعلنين الأضعف أداءً.
عدد الأسابيع المفعّلة باستمرار للمنتجات المدعومة
المُعلنون الأفضل أداءً
المُعلنون الأضعف أداءً
لماذا تتم الاستعانة بإعلانات العرض المدعومة؟
- التنفيذ السريع: إعلانات العرض المدعومة هو خيار بسيط وسهل الاستخدام ولا يتطلب ميزانية كبيرة أو القدرة على وضع تصميمات الإعلان الإبداعي الخاصة بك.
- فرصة إنفاق فعال: لا تظهر إعلانات العرض المدعومة إلا عندما تتوفر منتجاتك في المخزون وتكون هي العرض المميز، ولن تدفع إلا عندما ينقر العملاء على إعلاناتك. تحكَّم في المبلغ الذي تنفقه من خلال تحديد الميزانية وتعيين عرض الأسعار لكل نقرة.
- تضخيم المبيعات ممكن عند دمجها مع صفقات البيع بالتجزئة: خلال أحداث مثل Prime Day واثنين الإنترنت، استخدم حملات إعلانات العرض المدعومة لتسليط الضوء على صفقات المنتج الخاص بك على صفحات تفاصيل المنتجات لمنتجات مماثلة حتى لا يفوت العملاء العروض الترويجية المهمة.
يحصل المُعلنون في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية الأفضل أداءً على 2.1 ضعف تقييمات المنتج على Amazon.fr
تخدم تقييمات المستخدمين على Amazon العديد من الأغراض، ولكن فيما يتعلق بزيادة DPVGR وNTBGR عامًا بعد عام، فقد حددنا سببين رئيسيين وراء أهمية تقييمات المستخدمين، ولماذا يستفيد المُعلنون في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية الأفضل أداءً من 2.1 ضعف تقييمات المستخدمين (19 تقييم لكل ASIN فريد مقابل 9 تقييمات لكل ASIN فريد خاص بالمُعلنين الأضعف أداءً).
المُعلنون الأفضل أداءً
تقييمات المستخدمين لكل رقم تسلسلي فريد
لماذا تعتبر تقييمات المستخدمين مهمة
- تساعد تقييمات المستخدمين في التوصل إلى قرارات التسوق للعملاء: يمكن أن تساعد تقييمات المستخدمين على تميز الماركة. إذا كان المنتج يحتوي على المزيد من تقييمات المستخدمين، يتمكن المتسوقون من اكتساب رؤى تساعدهم على اتخاذ قرارات شراء مستنيرة.
- تساعد تقييمات المستخدمين في إنشاء منتجات تركز على العملاء: تساعد تقييمات المستخدمين المُعلنين على فهم عملائهم بشكل أفضل. استخدم ردود أفعال العملاء لتحسين المنتجات.
الدروس المستفادة وأفضل الممارسات لتقييمات المستخدمين
- إذا كنت مورّدًا: استخدم برنامج Amazon Vine. استنادًا إلى مجموعة مختارة من متسوقي Amazon الذين يساعدون زملائهم المتسوقين في إجراء عمليات شراء مدروسة، يمكن لهذا البرنامج أن يساعد في زيادة أعداد التقييمات.
- إذا كنت بائعًا: يؤدي التسجيل في سجل Amazon للماركات إلى إتاحة مجموعة من الأدوات المصممة لمساعدتك في بناء ماركتك وحمايتها، مما يخلق تجربة أفضل للعملاء.
الخلاصة
كما رأينا في تحليلنا، تمكن المُعلنون في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية الأفضل أداءً من نمو عدد مشاهدات صفحات التفاصيل، والعملاء الجدد بالنسبة للماركة من خلال (1) تشغيل الحملات المفعّلة باستمرار؛ و(2) مزج الاستثمارات بين إعلانات العرض المدعومة وإعلانات الماركات المدعومة؛ و(3) زيادة تقييم المستخدمين واستخدام تعليقات العملاء لتحسين المنتجات.
المنهجية
استخدمنا أولاً نموذجًا خاضعًا للإشراف لتحديد قائمة السمات التي تساعد في تحسين الدرجة المركبة بين أكثر من 100 سمة من سمات الوسائط الإعلامية والإعلان في مجال البيع بالتجزئة. على وجه التحديد، اتبعنا عملية مكونة من خمس خطوات لإنشاء معايير نجاح لعدد مشاهدات صفحة التفاصيل، والعملاء الجدد بالنسبة للماركة، ثم حددنا أفضل استراتيجيات الإعلان والبيع بالتجزئة للمساعدة في زيادة معايير النجاح باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
- تحديد الماركات: أكثر من 100 ماركة في فئة أجهزة الكمبيوتر الشخصية في عام 2020 على Amazon.fr.
- إنشاء معيار النجاح: يتم حسابه استنادًا إلى النمو عامًا بعد عام للعملاء الجدد بالنسبة للماركة، وعدد مشاهدات صفحة التفاصيل.
- تحديد إجراءات الإعلان الفعّال أو البيع بالتجزئة: تم تحديد أهم الإجراءات التي تزيد الدرجة المركبة (الإجراءات التي تؤدي إلى معدل نمو أعلى عامًا بعد عام لعدد مشاهدات صفحة التفاصيل، والعملاء الجدد بالنسبة للماركة).
- تجميع الماركات في مجموعات: تم تجميع الماركات حسب الدرجة المركبة (DPVGR/NTBGR) في أربع مجموعات مرتبة من الأفضل أداءً إلى الأضعف أداءً.
- مقارنة مجموعات الماركة: تم تحديد الاستراتيجيات التي استخدموها وحساب تأثيرها من خلال مقدار زيادة الماركات الأفضل أداءً (المجموعة 1) في معدل النمو عامًا بعد عام في عدد مشاهدات صفحة التفاصيل والعملاء الجدد بالنسبة للماركات الأضعف أداءً (المجموعة 4).