كيف زاد البائعون النقرات باستخدام إعلانات العرض المدعومة

إعداد: راشيل فان، كبير مديري الوسائط الإعلامية، والتحليلات، وأشتون براون، كاتب فني

في هذه الدراسة لعام 2020 التي أجريت على أكثر من 13000 بائع مقيم في الصين يبيعون لقاعدة مستهلكين عالميين في متجر Amazon، نقارن بين استراتيجيات الإعلان للمُعلنين الأفضل أداءً والأدنى أداءً. ثم نستخدم هذه المقارنة لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ يمكن للمُعلنين استخدامها لتحسين عدد النقرات لكل حملة ومعدل التحويل.

أبرز أحداث القصة:

في هذه الدراسة لعام 2020، قمنا بتحليل أكثر من 13000 ماركة تقوم بالبيع من الصين إلى قاعدة مستهلكين عالميين (8 مناطق: الولايات المتحدة، والمملكة المتحدة، وألمانيا، وفرنسا، واليابان، وكندا، وإيطاليا، وإسبانيا). نشير إلى هذه المجموعة باسم "البائعين المقيمين في الصين" لبقية هذه المقالة.

لإجراء تحليلنا، قمنا بتجميع البائعين المقيمين في الصين في أربع مجموعات، مع كون المجموعة الأولى هي الأكثر نجاحًا، والمجموعة الرابعة هي الأقل نجاحًا من حيث العدد الإجمالي للنقرات. على وجه التحديد، فإن النقرات التراكمية على مدار مدة الحملة ومعدل التحويل (عدد الوحدات المنسوبة التي تم طلبها فيما يتعلق بحملات إعلانات العرض المدعومة مقسومًا على إجمالي عدد النقرات).

ولقد وجد تحليلنا أن البائعين الأفضل أداءً والمقيمين في الصين (المجموعة الأولى) قد تلقوا 2.4 ضعف النقرات لكل حملة، وكان معدل التحويل أعلى بمعدل 1.7 ضعف معدل المُعلنين الأدنى أداءً (المجموعة الرابعة).

المُعلنون الأفضل أداءً

2.4 أضعاف

النقرات لكل حملة

1.7 ضعف

معدل التحويل

لتزويد المُعلنين برؤى قابلة للتنفيذ، فقد استخدمنا التعلم الآلي لتحليل أكثر من 40 سمة إعلانية، ووسائط إعلامية تساهم بشكلٍ أو بآخر في النقرات ومعدل التحويل. ثم حددنا السمات التي لها أكبر تأثير إيجابي على معدل التحويل.

توفر هذه المقالة الرؤى/أفضل الممارسات حول السمات أو الاستراتيجيات الرئيسية عن طريق قياس درجة اعتماد البائعين المقيمين في الصين والأفضل أداءً (المجموعة الأولى)، والبائعين المقيمين في الصين الأدنى أداءً (المجموعة الأربعة) لكل سمة أو استراتيجية رئيسية.

لمزيد من المعلومات حول كيفية إجراء هذه الدراسة، اطّلع على قسم المنهجية في نهاية هذه المقالة.

يقوم المُعلنون الأفضل أداءً بتشغيل حملات إعلانات العرض المدعومة لفترة أطول بمعدل 3.5 ضعف مقارنة بأصحاب أدنى أداء

عند التطلع إلى تحقيق زيادة في نقرات الحملة للإعلانات، تكون مدة الحملة أمرًا ضروريًا. ببساطة، كلما طالت مدة الحملة، زادت الفرص المتاحة للإعلانات للوصول إلى العملاء. في الفترة التي تم رصدها، قام المُعلنون الأفضل أداءً بتشغيل حملات إعلانات العرض المدعومة لمدة 329 يومًا في المتوسط، بينما قام المُعلنون الأدنى أداءً بتشغيلها لمدة 92 يومًا في المتوسط فقط.

للحصول على أفضل أداء للحملة، نوصي البائعين المقيمين في الصين باستخدام إعلانات العرض المدعومة على مدار العام. يساعد القيام بذلك على ضمان وجود الماركة دائمًا، ويتيح مزيدًا من الوقت لتحسين الحملة.

متوسط عدد الأيام التي كانت فيها إعلانات العرض المدعومة نشطةً

329

المُعلنون الأفضل أداءً

92

المُعلنون الأدنى أداءً

يستهدف المُعلنون الأفضل أداءً أكثر من 30 منتجًا عبر 3 فئات مختلفة من Amazon

غالبًا ما تبدأ النقرات والتحويلات بالوعي، وهذا هو السبب في أن الإعلان عبر منتجات وفئات متعددة (مقابل واحدة فقط) يمكن أن يساعد في تحسين كليهما. وجد تحليلنا أن البائعين الأفضل أداءً المقيمين في الصين قد استخدموا استهداف المنتجات على 31 منتجًا مختلفًا في 3 فئات مختلفة، مقارنة بـ 15 منتجًا وفئتين للبائعين الأدنى أداءً المقيمين في الصين.

المُعلنون الأفضل أداءً

ضعفي

المنتجات المستهدفة مقارنة بالمُعلنين الأدنى أداءً

1

فئة إضافية من الفئات المستهدفة مقارنة بالمُعلنين الأدنى أداءً

أشياء يجب مراعاتها عند الإعلان عبر المنتجات والفئات

  • يجب على البائعين المقيمين في الصين التفكير في توسيع نطاق استهداف المنتجات إلى أكثر من 30 منتجًا/رقم ASIN (الأرقام التسلسلية) وأكثر من 3 فئات في حملاتهم الإعلانية.

كان المُعلنون الأفضل أداءً أكثر احتمالاً بمقدار 1.5 ضعف للجمع بين إعلانات العرض المدعومة وعروض المنتجات

هناك طريقة أخرى لزيادة النقرات تتضمن تحسين العروض للعملاء. وجد تحليلنا أنه يمكن تحقيقه من خلال جمع العروض مع إعلانات العرض المدعومة. خلال الفترة التي تم رصدها، وجدنا أن 65٪ من حملات إعلانات العرض المدعومة الأفضل أداءً قد تضمنت منتجات تم تضمينها في الصفقات أو العروض الترويجية، بينما تضمنت 42٪ فقط من الحملات الأدنى أداءً صفقات أو عروض ترويجية.

النسبة المئوية لحملات إعلانات العرض المدعومة التي تتضمن العروض

%65

المُعلنون الأفضل أداءً

%42

المُعلنون الأدنى أداءً

لماذا تستخدم عروض المنتجات أو العروض الترويجية؟

  • مع وجود المنتجات في العروض أو العروض الترويجية، من المرجح أن ينقر العملاء على إعلانات العرض المدعومة، والتي يمكن أن تزيد المبيعات وتحسن الأداء العام لإعلانات العرض المدعومة.

حصل المُعلنون الأفضل أداءً على أكثر من ضعفي تقييمات المستخدمين لكل منتج

وأخيرًا، وجدنا أن زيادة جودة وكمية تقييمات المستخدمين يمكن أن تحسن عدد النقرات، ويمكن أيضًا أن تحسن معدل تحويل العملاء. كان لدى المُعلنين الأفضل أداءً متوسط 2200 تقييم للمستخدم لكل ASIN لمرات محدودة، أو رقم تسلسلي فريد، مقارنة بمتوسط 1100 تقييم للمستخدم للبائعين الأدنى أداءً المقيمين في الصين.

أشياء يجب مراعاتها عند البحث عن تحسين جودة تقييمات المستخدمين

لتحسين ثقة العملاء، نوصي المُعلنين بالسعي لتحسين جودة تقييمات المستخدمين. لتحقيق المزيد في تحسين تقييمات المستخدمين، يجب على البائعين المقيمين في الصين مراعاة ما يلي:

  • استخدام سجل Amazon للماركات. يؤدي التسجيل في سجل Amazon للماركات إلى إتاحة مجموعة من الأدوات المصممة لمساعدتك في بناء ماركتك وحمايتها، مما يخلق تجربة أفضل للعملاء.

الخلاصة

كما رأينا في تحليلنا، باستخدام نموذج التعلم الآلي الذي خضع للإشراف لدينا، حددنا أربعة تكتيكات للبائعين المقيمين في الصين ممن يستخدمون Amazon Ads يمكنهم استخدامها لتحسين النقرات، ومعدلات التحويل عامًا بعد عام: (1) تشغيل إعلانات العرض المدعومة على مدار العام؛ (2) استخدام استهداف المنتجات على منتجات متعددة في فئات متعددة لتحسين الوصول؛ (3) الجمع بين إعلانات العرض المدعومة وعروض المنتجات؛ (4) تحسين جودة تقييمات المستخدمين باستخدام سجل Amazon للماركات.

المنهجية

استخدمنا أولاً نموذجًا خاضعًا للإشراف لتحديد قائمة بالسمات التي تساعد على تحسين الدرجة المركبة بين أكثر من 40 من الوسائط الإعلامية، والسمات للبيع بالتجزئة. على وجه التحديد، اتبعنا عملية مكونة من خمس خطوات لإنشاء مجموعة من معايير النجاح بما في ذلك: معدل نمو العملاء الجدد بالنسبة للماركة على أساس سنوي (NTBGR)، ثم حدد أفضل استراتيجيات الإعلان والبيع بالتجزئة للمساعدة في زيادة معايير النجاح باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.

  • تحديد الماركات: 13272 ماركة لديها حملات استهداف المنتجات عبر إعلانات العرض المدعومة. على وجه التحديد، المُعلنون المقيمون في الصين ويبيعون في جميع أنحاء العالم (8 مناطق: الولايات المتحدة، المملكة المتحدة، ألمانيا، فرنسا، كندا، إيطاليا، إسبانيا).
  • إنشاء معيار نجاح: يتم حسابه بناءً على النمو على أساس سنوي للنقرات التراكمية خلال فترة الحملة بأكملها، ومعدل التحويل (عدد الوحدات التي تم طلبها والمنسوبة إلى حملات إعلانات العرض المدعومة /النقرات التي تم تسليمها).
  • تحديد أفضل إجراءات الإعلان، أو البيع بالتجزئة الفعَّالة: بمجرد تحديد معايير النجاح، فقد حددنا أفضل إجراءات الحملة للمساعدة في زيادة معايير النجاح باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. نحن نستفيد من نموذج أشجار القرار المتدرجة لتحديد أهم إجراءات الحملة التي تسهم في معايير النجاح. تساعدنا هذه الطريقة على فهم الإجراءات الإعلانية التي تعتبر الأكثر أهمية لتحفيز معايير نجاح الحملة القوية.
  • تجميع الماركات: تم تجميع الماركات حسب الدرجة المركبة (النقرات والتحويلات) في أربع مجموعات مرتبة من الأفضل إلى الأدنى أداءً.
  • مقارنة مجموعات الماركات: لقد حددنا الاستراتيجيات التي تستخدمها الماركات الأفضل أداءً (المجموعة الأولى) لزيادة النقرات والتحويلات، مقارنة بالاستراتيجيات التي تستخدمها أو لا تستخدمها الماركات الأدنى أداءً (المجموعة الأربعة).