كيف يساهم إطار ربط البيانات الموثقة الخاص بنا في رفع مستوى الأداء للمُعلنين وتوفير الملاءمة للمستهلكين

هل أصل إلى الجمهور المناسب، بالرسالة التسويقية الصحيحة، في الوقت المناسب؟ لسنوات طويلة، اعتمد مجال الإعلانات على إشارات غير مثالية (تشمل ملفات تعريف الارتباط وعناوين IP والتخمينات) للإجابة على هذا السؤال. يتزايد التحدي الذي يواجه المُعلنون: تقوم المتصفحات الرئيسية حاليًا بالتخلص التدريجي من ملفات تعريف الارتباط التابعة لأطراف خارجية. كما يتم فرض قيود متزايدة على معرّفات الهواتف المحمولة. يمكن أن تتغير عناوين IP بصورة متكررة، مما يجعل التعرف على الأسرة بدقة أمرًا غير موثوق فيه.

وفقًا لدراسات شركة eMarketer، يحجب 34,9% من متصفحي الإنترنت في الولايات المتحدة ملفات تعريف الارتباط التابعة لأطراف خارجية بشكل افتراضي، مما يُجبر المُعلنين على استهداف الجمهور دون الاعتماد على المعرّفات الدائمة التي كانوا يعتمدون عليها في أوقات سابقة.¹ والنتيجة: إعلانات مُقدَّمة بشكل مفرط وفقدان للجمهور وحملات مبنية على معلومات تقريبية لا تتسم بالدقة.

تتبع Amazon Ads أسلوبًا مختلفًا في إطار ربط البيانات الموثقة الذي يستخدم رؤى موثوق بها لمساعدة المُعلنين على الوصول إلى أسر حقيقية من خلال إعلانات ملائمة بدرجة أكبر لاحتياجات واهتمامات المستهلكين.

إطار ربط البيانات الموثقة من Amazon Ads هو تكنولوجيا رائدة في مجال الإعلانات تربط الجمهور والأسر المعروفة من خلال علاقات Amazon الموثوق بها مع العملاء من خلال التسوق والبث والمحتوى الترفيهي. إنه ليس منتجًا تقوم بتفعيله. إنها تكنولوجيا تعمل في الواجهات الخلفية وتدعم التشغيل التلقائي لكل حملة من حملات Amazon Ads، بدءًا من استهداف الجمهور وإدارة تكرار الظهور وحتى قياس الأثر.

فيما يلي آلية العمل: في كل مرة يُسجّل فيها العملاء الدخول إلى Amazon أو يُسجّلون جهاز Fire TV أو يبثون المحتوى على Prime Video، فإنهم ينشئون نقاط تواصل موثوق بها. يربط إطار ربط البيانات الموثقة هذه الرؤى من خلال إشارات مشفّرة بأسماء مستعارة، دون الكشف عن معلومات يستطيع المُعلنون من خلالها التعرف على شخصية أصحابها. نظرًا لأن هذه الاتصالات مرتبطة بالأسر الثابتة بدلًا من الأجهزة الفردية أو إشارات الوكيل التي تتغير باستمرار، يحافظ إطار الربط على دقته عبر الشاشات والتنسيقات والمناطق الجغرافية.

النتيجة: يمتد الوصول المصادق عليه في Amazon Ads ليشمل أكثر من 90% من الأسر في الولايات المتحدة، وذلك من خلال الاتصالات المؤكدة بدلاً من البيانات التقديرية أو القائمة على التعرف على أنماط المستهلكين.² عند استخدام جمهور Amazon، يمكن للمُعلنين توقُّع متوسط معدلات مطابقة يتجاوز 75% على الإنترنت المفتوح، ويرتفع إلى أكثر من 80% في حملات البث التلفزيوني.³

فعند نجاح الماركات في فهم طبيعة الجمهور التي تصل إليه بدقة، يستفيد المستهلكون من تجربة إعلانية أفضل بشكل جوهري. تُصنَّف Amazon وPrime Video وTwitch ضمن أفضل خمس وجهات إعلانية مفضلة لدى المستهلكين على مستوى العالم، وفقًا لدراسة أجرتها شركة Kantar عام 2025 وتحمل اسم Media Reactions والتي شملت أكثر من 21,000 مستهلك، إذ احتلت Amazon المرتبة الأولى في تقديم الإعلانات الأكثر ملائمة وفائدةً للمستهلكين حول العالم.

لماذا؟ لأن الدقة المبنية على إطار ربط البيانات الموثقة تعني أن المستهلكين يرون إعلانات تتوافق مع اهتماماتهم واحتياجاتهم الفعلية، وتُعرض في اللحظات المناسبة. بدلاً من تكرار الإعلانات غير الملائمة على كل جهاز دون جدوى، يتعرف المستهلكون على المحتوى والمنتجات والمعلومات التي يستمتعون بها فعليًا.

تتجلى هذه الدقة في تحسينات ملموسة تعود بالنفع على الجميع: تم تحقيق انخفاض بنسبة 57% في تكرار ظهور الإعلانات مما يعني الحد من الشعور بالملل الناجم عن كثرة مشاهدة الإعلانات وإزعاج للمستهلكين.⁴ كما حدث ارتفاع بنسبة 42% في الوصول إلى جمهور فريد⁵ وهو الأمر الذي يعني أن المسوّقين يستطيعون إيجاد عملاء جدد بكفاءة أكبر دون الإفراط في استهداف العملاء الحاليين. تضاعف عائد الإنفاق على الإعلانات ثلاث مرات ما يعني أن الميزانيات تمتد أبعد، وتحقق الحملات أداءً أفضل بمعدلات تحويل أعلى تصل إلى 3 مرات، كما يُهدَر قدر أقل من المال في عرض إعلانات على الأشخاص غير المناسبين أو في الإفراط في مشاهدة الأسرة ذاتها للإعلانات عبر كل الشاشات.⁶

في مجال التلفزيون المتصل على وجه التحديد، تتولي Amazon تشغيل Fire TV، وتملك شراكة حصرية على مستوى الأجهزة مع Roku. نحن متكاملون على مستوى نظام التشغيل، مما يعني أننا نتعرف على الأسر عبر جميع المحتويات التي تُشاهَد على أجهزة Roku، بصرف النظر عن التطبيق أو القناة التي يجري مشاهدتها. سواء كان شخص ما يشاهد برنامج طهي على تطبيق أو مباراة كرة قدم على تطبيق آخر، فإن إطار ربط البيانات الموثقة يتعرف على أنها الأسرة ذاتها. يحدث هذا تلقائيًا، دون الحاجة لاتخاذ خطوات إضافية من قبل التطبيقات أو المشاهدين أو المُعلنين. تملك Amazon أيضًا عمليات تكامل مع Samsung وLG وVizio.

يُتيح هذا التعرف على مستوى الأسرة وضع حد لتكرار الظهور عبر جميع تطبيقات البث المُستخدمة، واستبعاد الجمهور لمنع الإفراط في عرض الإعلانات على العملاء الحاليين، وضمان إرسال رسائل تسويقية متسلسلة تتكيف بناءً على ما شاهده الشخص سابقًا. تظل الخصوصية وثقة العملاء الأولوية القصوى بالنسبة لنا. تظل المعلومات الشخصية محمية باستخدام أسماء مستعارة طوال عملية الإعلان.

إطار ربط البيانات الموثقة مبني على علاقات مباشرة بالأسر والأفراد، فهو يقوم على معلومات موثقة من نقاط التواصل الحقيقية والملموسة عبر قنوات التسوق وبث المحتوى. تشكل نقاط التواصل المشار إليها أساسًا راسخًا يتيح لنا عرض إعلانات جذابة وملائمة لاحتياجات واهتمامات المستهلكين.

يهمّ هذا الأمر لأن الإعلان المبني على إشارات موثّقة وثابتة يقّدم نتائج أكثر اتساقًا. عندما نستخدم التنميط لتوسيع نطاق الوصول إلى الجمهور، يضيف هذا الأسلوب قوة أكبر إلى هذا الأساس المصادق عليه بدلاً من الاعتماد على بيانات غير موثوق بها. والنتيجة هي تحقيق كفاءة وصول الإعلانات والحفاظ على دقة الاستهداف حتى مع التوسع.

يشكل هذه الأساس القوي نفسه الركيزة الرئيسية للإستراتيجيات الجغرافية: يستخدم حل Amazon للرؤى الجغرافية والتفعيل رؤى البيع بالتجزئة إلى جانب إشارات المُعلنين الجغرافية، للكشف عن فرص النمو المرتفع، ثم يُحسّن تلقائيًا تقديم الحملات نحو تلك المناطق بناءً على أهداف العميل. حققت ماركة Nestlé Purina لطعام الحيوانات الأليفة معدل جذب اهتمام أعلى بنسبة 313% من العملاء الجدد بالنسبة للماركة، وانخفاضًا في تكاليف الاكتساب بنسبة 86%، وذلك من خلال الاستفادة من هذه الرؤى لاكتساب عملاء جدد في المناطق التي تمتلك فيها إمكانات نمو غير مستغلة.⁷

لا تقتصر قوة إطار الربط على ما يراه العملاء، بل تمتد إلى ما يسمعونه. في أوقات سابقة، واجه المُعلنون في مجال الإمكانيات الصوتية تحديًا مستمرًا، لأن تباين طرق استخدام الأجهزة جعل التعرف على المستخدمين أمرًا شبه مستحيل. على عكس البث التلفزيوني الذي يجتمع حوله أفراد الأسرة أمام شاشة واحدة، يتم استهلاك المحتوى الصوتي في المقام الأول عبر الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبي، وكلٌّ منها يحمل معرّفات مختلفة نادرًا ما يمكن الربط بينها لتكوين صورة شاملة.

يتغلب إطار ربط البيانات الموثقة على هذه الصعوبة بطرق لا تستطيع الأساليب التقليدية تحقيقها. عن طريق Amazon Music وتطبيقات Amazon على الهواتف المحمولة التي يقوم المستمعون بتسجيل الدخول من خلالها، يُتيح إطار الربط التعرف على الأشخاص والأسر المصادق عليهم. تساهم الشراكات مع الناشرين المتميزين من أطراف خارجية مثل Spotify وiHeart وPandora، في توسيع نطاق دقة قياس الأثر لتتجاوز المنصات المملوكة لشركة Amazon، مما يساعد على سد الفجوة بين الاستماع إلى البودكاست في الصباح وعمليات الشراء في فترة ما بعد الظهر. يرتبط التعرف من خلال إطار الربط، المبني على عروض Amazon، بالخدمات الصوتية التابعة لأطراف خارجية بشكل طبيعي من خلال مطابقة مساحات البيانات الآمنة، مما يعني أن قياس الأثر لا يقتصر على المواقع المملوكة لخدمات وحلول Amazon.

يُحوِّل هذا الأسلوب المحتوى الصوتي من مجرد تكتيك لتوسيع نطاق "الوصول إلى الجمهور" إلى قناة أداء قابلة للقياس، مما يعالج أحد أكبر أوجه القصور في كفاءة وصول الإعلانات ودقة الاستهداف استمرارًا في هذا المجال.

في عالم يتزايد فيه تقسيم الإعلانات الرقمية وتتراجع فيه موثوقية الإشارات التقليدية، يُعدّ البدء بالاتصالات المصادق عليها أمرًا بالغ الأهمية. يعني ذلك تحقيق أداءً أفضل للمُعلنين وتوفير تجارب أكثر ملاءمةً للمستهلكين وتقليل الهدر بصفة عامة.