دراسة الحالة
Xnurta تساعد شركة Shokz في تحقيق زيادة في المبيعات الجديدة بالنسبة للماركة بنسبة 93% باستخدام توليد استعلامات SQL المعزز بالذكاء الاصطناعي الذي توفره AMC
في مواجهة التشبع في فئتها الأساسية، دخلت Shokz في شراكة مع Xnurta لاستخدام Amazon Marketing Cloud وAmazon DSP لفتح المجال لاكتساب جمهور جديد والتوسع في فئة مماثلة.

الرؤى الرئيسية
23%
زيادة في عمليات البحث عن الماركة، بما يتجاوز الهدف المحدد وقدره 18%
0.5%
زيادة في معدل النقر للوصول مع جمهور AMC، بمعدل 2.5 ضعف هدف Shokz البالغ 0.2%
93%
مبيعات جديدة بالنسبة للماركة، تتجاوز الهدف المحدد والذي يبلغ 84%
الأهداف
حققت شركة Shokz، وهي شركة لمنتجات الإلكترونيات الاستهلاكية تشتهر بسماعات الأذن المفتوحة، حضورًا قويًا في فئة سماعات توصيل الصوت عبر العظام في متجر Amazon في الولايات المتحدة. ولكن هذا النجاح كان مصحوبًا بتحد جديد يتمثل في تباطؤ النمو في قطاعها الأساسي، وكانت الماركة بحاجة إلى إستراتيجية لمواصلة التوسع في أعمالها. وضعت Shokz أنظارها على فئة مماثلة، هي سماعات الأذن اللاسلكية المفتوحة الحقيقية، حيث يمكنها اكتساب متسوقين جدد بالنسبة للماركة (NTB) لم يكن يبحثوا عن اسم الماركة حت الآن.
كانت الفرصة مواتية وواضحة، لكن حملات Amazon DSP الإعلانية السابقة التي تم طرحها دون تقسيم الجمهور إلى قطاعات بطريقة متطورة لم تحقق النتائج المرجوة من قبل Shokz. وصلت نسبة زيادة عمليات البحث عن الماركة إلى 9% تقريبًا مقابل الهدف المحدد وقدره 18%، وظل معدل النقر للوصول من إعلانات العرض أقل من هدف Shokz البالغ 0.2%.
ومن أجل سد هذه الفجوة، دخلت Shokz في شراكة مع شريك Amazon Ads وهي Xnurta لتطوير إستراتيجية لاكتساب جمهور بطريقة تعتمد على الرؤى وتضم ثلاثة حلول متكاملة تقدمها منصة Amazon Ads: Amazon Marketing Cloud (AMC) للاستفادة من الرؤى الخاصة بالجمهور وAmazon DSP لتفعيل الحملة الإعلانية وAmazon Brand Lift لقياس أثر الحملة والإعلانات.
النهج
ركز النهج الذي اتبعته Xnurta على توسيع نطاق استخدام AMC وإتاحة إمكاناتها لفريق الحملة، ولا يقتصر على المتخصصين في SQL. لتحقيق هذا الهدف، قامت Xnurta بدمج أداة AMC SQL Generator المتخصصة في حلها الوكيل. تتوفر هذه الأداة المتخصصة عبر Amazon Ads MCP Server الذي يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى إمكانيات Amazon Ads، وتستفيد من خبرة Amazon في مجال AMC لتوليد استعلامات SQL معتمدة من AMC باستخدام اللغة الطبيعية. بالنسبة إلى Xnurta، أدى ذلك إلى الإسراع بوتيرة تقديم رؤى AMC للعملاء. بالنسبة إلى Shokz، كانت هذه المزايا تعني أن الفريق يمكنه ترجمة أسئلة النشاط التجاري إلى استعلامات AMC قابلة للتنفيذ وتعمل بالفعل، دون الحاجة إلى معرفة مهارات SQL المتقدمة. أدى ذلك إلى تقليل دورات بناء الجمهور من أيام إلى ساعات ومنح أعضاء الفريق الأقل من الناحية الفنية الثقة لاستكشاف التحليل المتقدم ومواكبة سرعة الحملة.
كشفت الرؤى التي تم الكشف عنها من خلال تحليل رحلة AMC عن مواضع انخفاض التوقعات بين التعرف على الماركة وإتمام عملية الشراء. قامت Xnurta بتحويل هذه النتائج إلى أربعة قطاعات من جمهور AMC: نماذج مماثلة بناء على المشترين ذوي القيمة العالية، والباحثين عن الكلمات الرئيسية في الفئة الحالية والفئة المماثلة، ومشاهدي صفحة تفاصيل المنتج، والمتسوقين الذين استغنوا عن عربة التسوق خلال الثلاثين يومًا السابقة، والجمهور المستنير بذكاء المتسوقين في Amazon عبر قطاعات ركوب الدراجات والجري والأعمال والتكنولوجيا الذكية والعافية.
تم تنشيط هذه الفئة من جمهور AMC من خلال Amazon DSP مع تحسين حملات الأداء +، والتي قامت تلقائيًا بتعديل عرض الإعلانات للوصول إلى العملاء المحتملين من ذوي القيمة العالية. دعّم الذكاء الاصطناعي التوليدي الأشكال المختلفة للتصميمات الإبداعية عبر جميع مراحل القمع التسويقي، وهو الأمر الذي أتاح لشركة Xnurta تجربة الرسائل التسويقية وتحسينها لكل قطاع من الجمهور. تم تنفيذ قياس الأثر من خلا Amazon Brand Lift لتحديد حجم التأثير في المرحلة الأولى من القمع التسويقي الناجم عن مشاهدة إعلانات Amazon DSP على سلوك البحث عن الماركة. وكانت النتيجة عبارة عن دورة أسرع ومتواصلة تبدأ من رؤى AMC، مرورًا بتفعيل Amazon DSP، وصولاً إلى قياس الأثر باستخدام أداة Amazon Brand Lift، وهو نموذج قابل للتكرار يمكن لشركة Shokz توسيع نطاقه لاستخدامه في عمليات الطرح المستقبلية والحملات الموسمية.
ماسون لي، مدير قناة Amazon في أمريكا الشمالية، Shokzساعدتنا Xnurta في تحويل رؤى AMC إلى جمهور مستعد لاتخاذ إجراء والوصول إلى متسوقين جدد بشكل أكثر فعالية.
النتائج
تجاوزت الحملة الإعلانية جميع مؤشرات الأداء الرئيسية الثلاثة. أظهر القياس الذي تم من خلال أداة Amazon Brand Lift أن الزيادة في عمليات البحث عن الماركة بلغت 23%، متجاوزةً الهدف المحدد عند 18% بمقدار 5 نقاط مئوية، مما يدل على أن مشاهدة الإعلانات عبر منصة Amazon DSP في المرحلة الأولى من القمع التسويقي نجحت في تحويل المتسوقين من مرحلة الوعي السلبي بالماركة إلى مرحلة الاهتمام النشط بها.1 بلغ معدل النقر للوصول 0.5%، أي 2.5 ضعف الهدف الذي حددته Shokz والبالغ 0.2%، مما يؤكد أن الجمهور المحدد بواسطة AMC، إلى جانب التصميمات الإبداعية التي خضعت لاختبار A/B، قد نتج عنها تفاعل أقوى من المتسوقين المؤهلين.2 وبلغت المبيعات الجديدة بالنسبة للماركة 93%، متجاوزةً الهدف البالغ 84% بمقدار 9 نقاط مئوية، مما يؤكد أن الحملة وسعت قاعدة عملاء Shokz بدلاً من الاكتفاء بإعادة جذب المشترين الحاليين.4
وعلاوة على مقاييس العناوين الرئيسية، كان التأثير التشغيلي كبيرًا. تم إنجاز دورات تحليل المسارات وبناء الجمهور في AMC، والتي كانت تستغرق أيامًا في أوقات سابقة، خلال ساعات. اكتسبت الفرق الأقل خبرة من الناحية الفنية الثقة اللازمة لتجربة إستراتيجيات الجمهور المتقدمة وتحسينها وتفعيلها بشكل مستقل باستخدام AMC.
ما ميز هذه الحملة لم يكن أسلوبًا واحدًا بعينه، بل كان الترابط بينها. قامت AMC بتقديم رؤى عن الجمهور وتولت Amazon DSP بتفعيلها وأكملت أداة Amazon Brand Lift العمل بقياس ما إذا كان الوعي بالماركة قد أدى فعليًّا إلى تغيير السلوك أم لا. "ونظرًا لأن إنشاء استعلامات SQL بمساعدة الذكاء الاصطناعي قد أزال العائق الفني الذي كان يحول دون تطبيق نهج AMC، فقد تمكن الفريق بأكمله من تنفيذ تلك الدورة، حيث كانت كل خطوة تُشكل أساسًا للخطوة التالية، وتزداد السرعة مع كل تكرار. بالنسبة لشركة Shokz، ساعد ربط رؤى الجمهور بالتنفيذ على النظر إلى هذه الفئة المشبعة ليس كحد أقصى، بل كفرصة للنمو.
المصادر
1-3 Shokz، الولايات المتحدة، 2026.