ساعدت Xnurta وCA Fortune شركة Bumble Bee Foods على تحقيق نمو في الإيرادات بنسبة 22% من خلال إستراتيجية تعتمد على الذكاء الاصطناعي

الأهداف

واجهت شركة Bumble Bee Foods، وهي ماركة في مجال الأغذية والمشروبات، تحديًا بالغ التعقيد: إطلاق منتج Snackers، وهو خط جديد من التونة المنكّهة بحصص فردية مصمَّم للوصول إلى شريحة المستهلكين الأصغر سنًا، وذلك دون التأثير سلبًا على مبيعات أكثر من 10 خطوط منتجات قائمة بالفعل في متجر Amazon. كانت الماركة بحاجة إلى تنمية إجمالي إيراداتها، مع ضمان أن يستقطب المنتج الجديد مشترين جددًا بدلًا من تحويل العملاء الحاليين بين وحدات حفظ المخزون.

كان التحدي يستلزم قدرات لا تستطيع وكالة واحدة أو شريك تقني واحد تقديمها بمفردها. CA Fortune، شريك Amazon Ads متخصص في عمليات تجزئة السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) والإعلان متكامل الخدمات، أسهم بخبرة تشغيلية متعددة السنوات في كتالوج Bumble Bee وإدارة الموردين والإستراتيجية الإبداعية. Xnurta، الشريك المتقدم لدى Amazon Ads المتخصص في التحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي والقياس المتقدم، قدّم إمكانات بناء الجمهور وأتمتة عروض الأسعار المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحليلات Amazon Marketing Cloud‏ (AMC).

وضعوا معًا أهدافًا طموحة لحملة مدتها تسعة أشهر، تمتد من يوليو 2025 حتى مارس 2026: تحقيق إيرادات مطلوبة بقيمة 24.5 مليون دولار، والحفاظ على إجمالي تكلفة الإعلان عن المبيعات (TACOS) دون 10%، وتحقيق معدل تحويل بنسبة 50% على الإعلانات المدعومة، وتحقيق معدل شراء متكرر بنسبة 10%—وذلك كله مع التأكد من عدم التأثير على مبيعات المنتجات القائمة.

النهج

كانت رؤية الشراكة تتمثل في إدراك أن نجاح إطلاق المنتج في بيئة كتالوج معقدة يستلزم حلّ مشكلتين متمايزتين في آنٍ واحد: معرفة الجمهور الذي ينبغي تجنّبه وتحديد الجمهور الذي ينبغي استهدافه. أتاحت رؤية CA Fortune المسبقة للإطلاق على الكتالوج الكامل لـ Bumble Bee تشكيلَ بنية الكلمات الرئيسية بالكامل، مما ضمن وصول Snackers إلى مصطلحات التصفح وحالات الاستخدام—كالحصص الفردية والوجبات الخفيفة أثناء التنقل—التي لم يمتلكها أي منتج قائم. أدى ذلك إلى تجنب التداخل مع خطوط المنتج القائمة منذ البداية.

نشرت Xnurta تحسين الإعلانات المدعومة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع تشغيل تقارير مسار التحويل عبر AMC ونماذج الارتباط بين المنتجات، وذلك لتحديد المشترين الحاليين لـ Bumble Bee الأكثر احتمالًا للتحول إلى عملاء Snackers. باستخدام AMC، أنشأ الفريق جمهور مخصصة تشمل المشترين المشابهين والمتسوقين في موسم العودة إلى المدرسة والمستهلكين الأصغر سنًا الذين وُصل إليهم عبر حسابات Prime المنزلية المشتركة. وفّر بث Amazon الخاص بالتسويق استيعابًا للإشارات في الوقت الفعلي، مما أتاح التحسين المستمر.

شملت الإستراتيجية الإعلانية لجميع المراحل كلًا من المنتجات المدعومة وإعلانات الماركات المدعومة وإعلانات العرض لتحقيق التحويل من الفئات ذات النية الشرائية العالية، فيما امتد النطاق عبر Amazon DSP وPrime Video للوصول إلى الجمهور في مرحلة الوعي. خضع كل موضع ظهور (الإعلان) للتقييم في ضوء إشارات اكتساب العملاء الجدد بالنسبة للماركة وإشارات الشراء المتكرر معًا، قبل الالتزام بأي ميزانية—وهو تفويض قائم على قياس الزيادة التدريجية أملى جميع قرارات العمل. خططت الفرق بشكل مشترك عبر وظائف التسويق والمبيعات والمنتج والتكنولوجيا، مع مشاركة لوحات المعلومات في الوقت الفعلي التي أتاحت إجراء تعديلات سريعة طوال فترة الحملة.

أوضح هذا المنهج كيف يمكن للجمع بين المعرفة العميقة بالكتالوج وقدرات الجمهور المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن يساعد الماركات على إطلاق منتجات جديدة بثقة ضمن محافظ منتجات معقدة، مع الإنفاق فقط حيث يُثبَت أنه يُنمّي النشاط التجاري بدلاً من إعادة توزيع الطلب القائم.

النتائج

تجاوزت النتائج جميع الأهداف المحددة بشكل ملحوظ. بلغت الإيرادات المُدارة 30 مليون دولار خلال تسعة أشهر، متجاوزةً الهدف البالغ 24,5 مليون دولار بنسبة 22%، مما يؤكد فاعلية الإستراتيجية في تحقيق نمو تدريجي.¹ جاء معدل TACOS عند 5.51%، أي أقل بكثير من الهدف المحدد بـ 10%، مما يُثبت أن التحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي حقق التوسع والكفاءة في آنٍ واحد.²

كان أداء التحويل قويًا بالمثل، إذ حققت الإعلانات المدعومة لـ Snackers معدل تحويل بلغ 52% مقارنةً بالهدف المحدد عند 50%.³ وبلغ معدل الشراء المتكرر 12,5%، متجاوزًا الهدف المحدد بـ 10%، مما يؤكد أن الحملة أرست علاقات دائمة مع العملاء بدلًا من تجربة لمرة واحدة.⁴ أما في شريحة العملاء الجدد بالنسبة للماركة التي تم بناؤها عبر جمهور AMC المخصصة، فقد بلغ معدل الشراء المتكرر 22%، أي أكثر من ضعف معدل ما قبل الإطلاق البالغ 10.5%.⁵

حقّق Snackers إيرادات مطلوبة بلغت 317 ألف دولار، وأصبح ضمن أفضل 10 منتجات تونة مبيعًا بحسب رقم Amazon للتعريف القياسي (ASIN) في غضون ستة أشهر.⁶ والأهم من ذلك، أكّد نموذج ارتباط المنتجات المتقاطعة في AMC انعدام التآكل التام في المبيعات، إذ كان مشترو Snackers يُضيفون المنتج إلى سلالهم دون استبدال المنتجات الأساسية.⁷ وقد أُعلن عن هذا الإطلاق باعتباره الأنجح في تاريخ Bumble Bee حتى الآن.

أرست هذه الحملة منهجية قابلة للتكرار لماركة من فئة السلع الاستهلاكية سريعة الدوران تدير كتالوجً يضم وحدات حفظ المخزون المتعددة، حيث يعتمد نجاح الإطلاق على الزيادة التدريجية بدلًا من الاستبدال. أثبتت هذه الشراكة أن الجمع بين خبرة الوكالة في إدارة الكتالوجات وقدرات الجمهور المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الماركات على توسيع نطاق إطلاق منتجات جديدة بثقة، مع حماية مصادر إيراداتها الحالية.

المصادر

^1–7Bumble Bee Foods، الولايات المتحدة، 2025-2026.