Party Propz تحقق زيادة في معدل النقر للوصول (CTR) 35‏% باستخدام إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي

الأهداف

واجهت شركة Party Propz - وهي شركة لمستلزمات وديكورات الحفلات يقع مقرها في الهند - تحديًا مألوفًا للعديد من الماركات التي تتسم بكثرة الكتالوجات، وهو إنتاج تصميمات إبداعية للفيديو بجودة عالية على نطاق واسع دون تخطي الميزانية أو تجاوز الجداول الزمنية. ونظرًا لوجود كتالوج ضخم يزخر بالمنتجات التي تشمل مستلزمات أعياد الميلاد واحتفالات الذكرى السنوية والاحتفال بالمواليد الجدد والمراسم الاحتفالية، أدركت الماركة أن الإعلان بالفيديو بالغ الأهمية لتحقيق التميز في فئة تنافسية. ومع ذلك، يتطلب إنتاج الفيديو التقليدي أيامًا من التنسيق، وقدرًا من الموارد الخارجية، والاستثمار الكبير لكل أصل. وجعل ذلك إنشاء مقاطع فيديو لكل ASIN أمرًا صعبًا من الناحية العملية، خاصةً في حالات طرح المنتجات موسميًا والتحديث المتكرر للتصميمات الإبداعية.

وكان من اللازم على Party Propz العثور على طريقة لتطوير إنتاج إعلانات الفيديو بسرعة وكفاءة من حيث التكلفة، دون التضحية بالجودة أو اتساق هوية الماركة. وكان هدف الشركة زيادة جذب الاهتمام عبر حملات فيديو الماركات المدعومة، مع التركيز على تحسين مؤشرات الأداء الرئيسية مثل النقرات، ومعدل النقر للوصول (CTR)، وعائد الإنفاق على الإعلانات (ROAS).

النهج

لجأت Party Propz إلى إنشاء مقاطع فيديو بالذكاء الاصطناعي من Amazon Ads لتحقيق تحول في سير عمل إنتاج التصميمات الإبداعية. وسمحت الأداة للفريق بإنشاء مقاطع فيديو للمنتج جاهزة للطرح في أقل من 30 دقيقة باستخدام صور ومحتوى تفاصيل المنتج الحالية، مع تعديلات طفيفة على النص والمشاهد حسب الحاجة. ركزت الماركة على أرقام ASIN التي تزداد احتمالية رواجها وكذلك أرقام ASIN الموسمية، فأنشأت مقاطع فيديو قصيرة تقدم عروضًا توضيحية للمنتجات بما يتوافق مع مناسبات محددة، بما في ذلك أعياد الميلاد، واحتفالات الذكرى السنوية، والاحتفالات بالمواليد الجدد، للوصول إلى الجماهير ذات الصلة في الوقت المناسب.

وبما أن الأداة سريعة ومجانية، استطاعت Party Propz تجربة نسخ لتقديم رسالة الماركة، وتنسيقات من التصميمات الإبداعية، ومقاطع فيديو للمنتج أكثر مما يسمح به الإنتاج التقليدي. واستعانت الماركة بنهج الاختبار التكراري - المتمثل في تجربة عناوين مختلفة، وصور المنتجات، والرسائل، وعبارات تحث المستخدم على اتخاذ إجراء - لتحسين الأداء باستمرار. وباستخدام معدل النقر للوصول (CTR) وعائد الإنفاق على الإعلانات (ROAS) كمقاييس إرشادية، حدد الفريق أفضل النسخ المتفرعة من المنتجات من حيث الأداء، وحدّث التصميمات بصفة متكررة لتفادي الملل من الإعلان. خضع كل فيديو جرى إنشاؤه للمراجعة قبل طرحه للحفاظ على الاتساق في تقديم المنتج، وتوسيم الماركة، والجودة العامة للتصميمات الإبداعية.

النتائج

حققت الحملة تحسينات قابلة للقياس في مقاييس الأداء الرئيسية. ولم يقتصر الأمر على تفوق التصميمات الإبداعية للفيديو بالذكاء الاصطناعي مقارنةً بتصميمات Party Propz الإبداعية التي تضمنت صورًا ثابتة، بل حققت الماركة أيضًا زيادة في معدل النقر للوصول تبلغ 35% مقارنةً بتصميمات الفيديو الإبداعية بطرق الإنتاج التقليدية، وذلك تحسن أظهر قدرة الفيديو على جذب انتباه المتسوقين.¹ حققت مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي أيضًا المزيد من النقرات، وأدى ذلك إلى اتساع نطاق وصول الماركة إلى قاعدة جماهيرية أكبر.

وبالإضافة إلى مقاييس الأداء، تحققت مكاسب تشغيلية كبيرة. تطلبت الواجهة السهلة الاستخدام الحد الأدنى من التدريب، الأمر الذي ساعد الفريق على البدء بسرعة، وبفضل القدرة على إجراء اختبار A/B بسرعة لمجموعة متنوعة من التصميمات الإبداعية حظت الماركة بميزة تنافسية في تحسين الحملات. من خلال تبسيط سير عمل التصميمات الإبداعية، تمكنت Party Propz من إنشاء نسخ متنوعة من الفيديو بزيادة مقدارها 3 إلى 5 أضعاف مقارنةً بالطرق التقليدية المسموح بها، دون تحمل تكاليف إنتاج إضافية أو الاعتماد على دعم خارجي.² وفّر الفريق 6-8 ساعات من إعداد كل فيديو، واستغنى عن الاعتماد على موارد التصميم الخارجية، وأتاح له ذلك فرصة لتطوير إعلانات الفيديو لجزء من كتالوج المنتجات أكبر كثيرًا مما سبق.³

وبالنظر إلى المستقبل، تخطط Party Propz لدمج إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Amazon Ads كجزء قياسي من سير عمل تصميماتها الإبداعية لحالات المنتجات الجديدة، والحملات الموسمية، والتحسين المستمر لكتالوجها، وبذلك يمكن تطوير إعلانات الفيديو بكفاءة مع اختبار الأداء وتحسينه باستمرار.

المصادر

^1—3 Party Propz، الهند، 2026.