Blue Wheel تساعد Ariat على تحقيق زيادة بنسبة 620% في معدل النقر للوصول (CTR) مع ميزة الأداء+ في Amazon DSP

الأهداف

مع تنامي الاستثمار في إعلانات التجزئة وسعي المُعلنين إلى تحقيق كفاءة أعلى، باتت عمليات التحسين المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضرورةً لا غنى عنها لتحقيق ميزة تنافسية. مثل كثير من الماركات في طور النمو، واجهت Ariat —وهي ماركة رائدة في مجال أحذية وملابس الأداء العالي— تحدي توسيع نطاق الإعلان في أعلى القمع التسويقي مع الحفاظ على الربحية. كانت الماركة قد رسّخت حضورًا قويًا على Amazon من خلال حملات Amazon DSP القياسية لـإعادة التسويق والاستثمارات الأشمل في متجر Amazon، غير أنها سعت إلى إيجاد طرق أكثر قابلية للتوسع وكفاءة لتحقيق نمو إضافي دون التفريط في التحكم التشغيلي.

تعاونت Ariat مع Blue Wheel، وهي وكالة تسويق أداء متعددة القنوات وشريك متقدم في Amazon Ads، تُساعد الماركات على التوسع من خلال استراتيجيات Amazon الشاملة عبر مراحل القمع التسويقي، وذلك للإجابة عن سؤال محوري: هل يمكن لميزة الأداء+ في Amazon DSP أن تتفوق على هياكل حملات Amazon DSP التقليدية التي كانت تعتمد على تجزئة الجمهور الثابتة وإدارة عروض الأسعار اليدوية؟ مع توسُّع الماركة في جهود اكتساب العملاء، كانت بحاجة إلى إطار اختبار لقياس تأثير التحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي في بيئة تجزئة فعلية. وتحديدًا، سعت Ariat إلى تقييم ما إذا كان تقديم عروض الأسعار الديناميكي القائم على الإشارات ونمذجة الجمهور التنبؤية في Amazon DSP قادرَين على تحسين كفاءة الوسائط وزيادة تفاعل المتسوقين وتعزيز اكتساب العملاء الجدد بالنسبة للماركة وتحقيق عائد إنفاق إعلاني أعلى (ROAS)، وذلك دون المساس بصرامة القياس أو استقرار الحملة على المدى البعيد.

النهج

صمَّمت Blue Wheel إطارًا منضبطًا قائمًا على الاختبار والتعلُّم لتقييم الأثر الإضافي لميزة الأداء+ في Amazon DSP في بيئة تجزئة فعلية. نفّذ الفريق تجربة مضبوطة لمدة ثلاثة أشهر، قارن فيها حملات إعلانات العرض متعددة المنتجات من نوع الأداء+ بمجموعة ضابطة مبنية على استراتيجيات إعادة التسويق التقليدية في Amazon DSP.

ركّز كلا هيكلَي الحملة على الجمهور ذاته ذي النية الشرائية العالية—وهم المتسوقون الذين اطّلعوا على صفحات تفاصيل المنتج دون إتمام الشراء —مما يضمن ثبات شروط القياس. كان عامل التميّز هو استخدام الأداء+ للتحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Amazon. تستخدم هذه التقنية إشارات المتسوقين من الطرف الأول لضبط تقديم عروض الأسعار وتحديد أولويات الجمهور وعرض الإعلانات بصورة ديناميكية، استنادًا إلى احتمالية التحويل وأنماط جذب الاهتمام السلوكية.

بدلاً من الاعتماد على تجزئة الجمهور الثابتة ومنطق تقديم عروض الأسعار اليدوي، استعانت الاستراتيجية بالتعلم الآلي لتحديد العملاء الإضافيين الذين يُجرون عمليات تحويل وتوسيع نطاق اكتساب العملاء بكفاءة أعلى. جرى توحيد الميزانيات وأصول التصميمات الإبداعية وتوقيت الحملة عبر مجموعات الاختبار للحفاظ على سلامة القياس وعزل التأثير الناجم عن الأتمتة. عزّزت Blue Wheel الأداء بشكل أكبر من خلال الإشراف الاستراتيجي على حدود الكفاءة وتوزيع الميزانية وتحديد أولويات المنتجات، فيما أسهمت تعديلات ROAS خلال مدة الحملة في إطلاق إمكانات نمو إضافية دون التأثير بشكل ملحوظ على الربحية. أتاحت هذه المنهجية المنظَّمة لشركة Ariat تقييم الأتمتة على نطاق واسع بثقة، مع تقليل المخاطر التشغيلية والحفاظ على استمرارية الحملة.

النتائج

حقّق الأداء+ في Amazon DSP تحسينات أداء ملحوظة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال الجمع بين إشارات المتسوقين من الطرف الأول الخاصة بـ Amazon وتقديم عروض الأسعار المستند إلى التعلم الآلي وتحسين الجمهور. تجاوزت الحملة التوقعات المتعلقة بالكفاءة واكتساب العملاء عبر مؤشرات الأداء الرئيسية الأربعة جميعها، مما أثبت إمكانات الإعلان المدعوم بالأتمتة على نطاق واسع.

ارتفع معدل النقر للوصول (CTR) بنسبة 620%، متفوقًا بشكل ملحوظ على المجموعة الضابطة ومُظهِرًا قدرةً أكبر على جذب اهتمام المتسوقين.¹ في الوقت ذاته، انخفضت التكلفة الفعلية لكل نقرة (eCPC) بنسبة 72%، مما أدى إلى تحسين كفاءة الوسائط وتحقيق زيادة بنسبة 134% في عرض صفحة التفاصيل (DPV).² كما تحسنت مقاييس العائد بشكل ملحوظ، إذ ارتفع عائد الإنفاق الإعلاني (ROAS) بنسبة 60%، وتحسّن عائد الإنفاق الإعلاني الخاص بالعملاء الجدد بالنسبة للماركة (NTB) بنسبة 107%، مما يُبرز قدرة الحملة على اكتساب عملاء جدد بكفاءة وعلى نطاق واسع.³

تحققت هذه المكاسب دون المساس بدقة القياس أو استقرار الحملة. كفل إطار الاختبار والتعلُّم المضبوط إمكانية نسب تحسينات الأداء مباشرةً إلى التحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الأداء+، بدلاً من العوامل الخارجية.

أثبت الاختبار كيف يمكن للتحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يوسّع نطاق جهود اكتساب العملاء ويرفع سرعة اتخاذ القرار ويقلّل الاعتماد على تجزئة الجمهور اليدوية واستراتيجيات تقديم عروض الأسعار، مما يُرسي إطارًا إعلانيًا أكثر استدامةً على المدى البعيد لصالح Ariat في متجر Amazon. تُثبت هذه النتائج كيف يمكن لميزة الأداء+ في Amazon DSP أن تساعد الماركات على توسيع نطاق اكتساب العملاء مع الحفاظ على الربحية.

المصادر

^1-3 Ariat، الولايات المتحدة، 2025.