دراسة حالة
Atom11 تساعد ماركة Gala على تحويل انخفاض المبيعات إلى النقيض وتحقيق نمو بنسبة 200% من خلال ابتكار الذكاء الاصطناعي
استخدمت Atom11، الحائزة على جائزة برنامج جوائز الشركاء، التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وحلول Amazon Ads لمساعدة ماركة Gala على تحديد الأسباب الجذرية لانخفاض الأداء وتنفيذ التحسينات القائمة على الرؤى، وأثمر ذلك عن تحسينات كبيرة في الأداء.
الرؤى الرئيسية
%200
نسبة نمو المبيعات من خلال التحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي
93%
نسبة ارتفاع سرعة التحليل باستخدام التشخيص التلقائي
37%
نسبة تحسين عائد الإنفاق على الإعلانات (ROAS) من خلال القرارات القائمة على الرؤى
يحتفي برنامج جوائز شركاء Amazon Ads بالإبداع والابتكار في مجال الإعلان الرقمي. وتقدّر فئة جائزة ابتكار الذكاء الاصطناعي دور الشركاء الذين أظهروا كيفية استخدامهم لإمكانيات الذكاء الاصطناعي في Amazon Ads لإنشاء حلول مبتكرة حققت إنتاجية محسّنة وارتقت بمستوى نتائج الإعلان. وقد فازت Atom11 بهذه الجائزة عن حلها المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي ساعد Gala على تحويل انخفاض المبيعات إلى النقيض وتحقيق نمو بنسبة 200%.
الأهداف
واجهت Gala - وهي ماركة متحدية في فئة منتجات تنظيف المنزل - تحديات كبيرة فيما يتعلق بمنتجات ممسحتها الدوارة على متجر Amazon. وعلى الرغم من الإنفاق المتزايد على الإعلانات بنسبة 70%، شهدت الماركة انخفاضًا بنسبة 29% في مبيعات أفضل منتجاتها من الممسحة الدوارة. واقتضت الحاجة تحديد الأسباب الجذرية لهذا الانخفاض في الأداء بسرعة وتنفيذ حلول فعالة قبل فقدان المزيد من الزخم. ومع التقلبات المستمرة في المبيعات، فكرت Gala في اتخاذ خطوة حاسمة لإلغاء تنشيط هذه المنتجات تمامًا. وأقامت علاقة شراكة مع Atom11، وهي أحد شركاء Amazon Ads للعثور على حل لا تتوقف قدرته عند تحديد المشكلات بسرعة فحسب، بل يوفر أيضًا رؤى قابلة للتنفيذ لتحقيق النمو المستدام.
النهج
طورت Atom11 حلاً مبتكرًا يجمع بين محلل Ask AI لتقلبات المبيعات لديها بالإضافة إلى واجهة برمجة تطبيقات Amazon Ads من ناحية وتكامل واجهة برمجة تطبيقات شريك البيع من ناحية أخرى. وأدى هذا النهج الشامل إلى تحليل أكثر من 15 مقياسًا مختلفًا، بما في ذلك التكلفة لكل نقرة، ومعدلات النقر للوصول، ومستويات المخزون، والتسعير. وأظهرت الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن مشكلات الأداء تنبع من عوامل متعددة وليس سببًا واحدًا. وواجهت بعض المنتجات صعوبات بسبب ارتفاع التكلفة لكل نقرة وانخفاض معدلات النقر للوصول، بينما واجه البعض الآخر تحديات بسبب مشكلات التسعير. وأتاح هذا التحليل متعدد المستويات لماركة Gala تجاوز حدود تعديلات عروض الأسعار الفعالة لتنفيذ التحسينات الإستراتيجية في الكتالوج، وأصول التصميمات الإبداعية، والحملات الإعلامية.
وركزت الإستراتيجية على إنشاء نظام قابل للتكرار والتوسعة لرصد تقلبات الأداء ومواجهتها. زود هذا الحل ماركة Gala برؤية فورية للتغييرات في الأداء وأسبابها الجذرية.
كريشنا بهاتيا، مدير التجارة الإلكترونية، في شركة Galaوبعد تجربة Ask AI الخاصة بـ Atom11، لا يمكننا تصور العودة إلى تحليلات الإعلانات التقليدية التي تغفل البيع بالتجزئة.
النتائج
خلال الأشهر الثلاثة الأولى، خفضت Gala الوقت اللازم لتشخيص المشكلة بنسبة 93%، وقلصت مدة التحليل من 3 ساعات إلى 15 دقيقة فقط لكل منتج.1 وأتاح ذلك اتخاذ القرارات بسرعة أكبر، الأمر الذي أدى إلى زيادة بنسبة 53% في مبيعات فئة منتج الممسحة الدوارة، وتحسين معدلات النقر للوصول بنسبة 75%.2 وحققت الحملة أيضًا تحسنًا بنسبة 37% في عائد الإنفاق على الإعلانات.3 وعلى المدى الطويل، ثبت أن أهمية النتائج تفوق ذلك، فقد نمت المبيعات بوجه عام بنسبة 200% وزادت معدلات النقر للوصول بنسبة 213%.4 وأظهرت هذه التحسينات المستدامة قيمة التحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي في تحقيق نمو طويل الأجل وقابل للتطوير.
وتجاوز النجاح المقاييس، وأدى ذلك إلى تحول جوهري في طريقة تعامل Gala مع إستراتيجيتها الإعلانية. وصار النظام المدعوم بالذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من أنشطتها اليومية، وأتاح ذلك لها الحفاظ على نمو مستمر في الوقت الذي تدير فيه استثماراتها الإعلانية. ولم تقتصر نتائج هذا النهج المنظم في تحسين الأداء على تحويل انخفاض المبيعات الأولية إلى النقيض فحسب، بل وضعت أيضًا أساسًا للنجاح المستدام في فئة منتجات تنظيف المنزل.
«بعد تجربة Ask AI الخاصة بـ Atom11، لا يمكننا تصور العودة إلى تحليلات الإعلانات التقليدية التي تغفل البيع بالتجزئة. فإن الثقة التي اكتسبناها من الرؤى التي تراعي البيع بالتجزئة، والمدعومة بالذكاء الاصطناعي لا مثيل لها. ونحن ندرك أننا لا نجري تغييرات سطحية في نشاطنا الإعلاني على Amazon Ads عندما تسوء الأمور. إننا نفخر بالشراكة مع Atom11 وأن نكون جزءًا من نشاطها الريادي في هذا المجال». —كريشنا بهاتيا، مدير التجارة الإلكترونية، في شركة Gala
المصادر
1-4 Gala، الهند، 2024-2025.