تساعد Adbrew شركة VIVO على الإطلاق في كندا من خلال حملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، متجاوزةً هدف المبيعات بنسبة 79%

الأهداف

VIVO، وهي ماركة أمريكية لمعدات المكاتب تبيع حوامل الشاشات وأدراج لوحات المفاتيح وحوامل أجهزة الكمبيوتر المحمول والإكسسوارات المريحة للجسم، حققت أداءً قويًا على Amazon في الولايات المتحدة بعائد على الإنفاق على الإعلانات (ROAS) يتراوح بين 7 و8 أضعاف. عندما توسّعت الماركة لتدخل متجر Amazon الكندي، أنشأ الفريق حملات يدويًا لتأسيس حضور أولي، غير أن النتائج لم تكن على المستوى المطلوب.

معدلات التحويل في كندا بلغت 7%، وبلغت التكلفة لكل نقرة (CPC) 1,16$. المشكلة الأعمق كانت هيكلية: كان لكندا أنماط طلب خاصة بها على مستوى الكلمات الرئيسية وديناميكيات فئات مميزة وسلوك متسوق مختلف عن الولايات المتحدة. كان فريق صغير يدير مئات المنتجات في الولايات المتحدة وكندا يفتقر إلى طريقة فعّالة لدراسة تلك البيئة بالعمق المطلوب. البحث الذي كان ينبغي أن يُرشد هيكل الحملة —أي كلمات رئيسية عززت الظهور، والمواضع التي احتلّ فيها المنافسون مراكز قوية، والمصطلحات التي توافقت مع نية البحث لدى المستخدمين الكنديين— كان سيستغرق أشهرًا لجمعه يدويًا.

نظرًا لأن كل منتج يتطلب استراتيجيات كلمات رئيسية فردية وقرارات تتعلق بنوع المطابقة ومنطق عروض الأسعار وتحليل مواضع الظهور، فإن الأسلوب اليدوي لم يكن قابلاً للتوسع. كانت كل حملة تُطلَق استنادًا إلى افتراضات لا إلى رؤى، وقد انعكس ذلك على الأداء. كانت VIVO بحاجة إلى الدخول إلى السوق الكندية بعمق وسرعة، أسرع مما يمكن لأي عملية يدوية أن تُحققه.

تعاونت VIVO مع Adbrew، وهي شريك متقدم في Amazon Ads يوفر برنامجًا للدفع لكل نقرة (PPC) على Amazon يساعد الماركات على تعزيز إعلاناتها على Amazon بفضل تقنية أتمتة متطورة، وذلك لوضع استراتيجية تُمكّن من تحقيق مستوى الأداء ذاته المُسجَّل في الولايات المتحدة في كندا، دون الحاجة إلى المرور بمرحلة التجربة والخطأ المعتادة عند دخول أسواق جديدة. كانت الأهداف طموحة: تحقيق معدل عائد على الإنفاق الإعلاني (ROAS) يتراوح بين 7 و8 أضعاف بما يتوافق مع المعايير القياسية الأمريكية، وتحسين معدل التحويل ليتجاوز 9%، وخفض تكلفة النقرة (CPC) لتقل عن 1,10$، وتوسيع قاعدة الحملات النشطة لتغطية كتالوج المنتجات بالكامل.

النهج

تعاملت Adbrew مع كندا باعتبارها سوقًا يستلزم فهمًا خاصًا به، لا نسخةً مكررة من السوق الأمريكية. نشر الفريق نظام الذكاء الاصطناعي الخاص به، Adbrew Intelligence، وهو مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المدركين للسياق والمصممين خصيصًا لـ Amazon Ads. حلّل وكلاء الذكاء الاصطناعي إشارات متعددة بشكل متوازٍ لإنتاج حملات مبنية على الحالة الفعلية للسوق الكندي، بينما احتفظ الفريق بالسيطرة الكاملة على جميع القرارات الاستراتيجية.

بدأ الوكلاء بتحليل رؤى أداء VIVO في السوق الأمريكية، للكشف عن أنماط الكلمات الرئيسية وتوليفات نوع المطابقة والهياكل التي ارتبطت بالتحويل في متجر راسخ. جرى بعد ذلك تحليل كندا بصورة مستقلة عبر ثلاثة مسارات عمل متوازية: تحليل ترتيب نتائج البحث بالكلمات المفتاحية في الوقت الفعلي لرسم خريطة الطلب والنية الشرائية، وتحليل مواضع رقم Amazon للتعريف القياسي (ASIN) لتحديد الفئات التي يحتل فيها المنافسون مراكز قوية، وتحليل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) عبر العروض للكشف عن المصطلحات التي تكافئها خوارزمية Amazon في السياق الكندي.

تجمّعت هذه المدخلات معًا في نموذج كلمات رئيسية يعكس آلية عمل المتجر الكندي الفعلية، لا آلية عمل المتجر الأمريكي. استنادًا إلى مدخلات الفريق بشأن الهيكل والأولويات، أنشأ وكيل إطلاق الحملات بنى حملات متكاملة عبر كتالوج VIVO، شملت اختيار الكلمات الرئيسية وأنواع المطابقة ومنطق عروض الأسعار وترجيح مواضع الظهور. أُطلق ما يزيد على 150 حملة في غضون ثلاثة أشهر، مما يمثّل توسعًا بمقدار ثلاثة أضعاف في قاعدة الحملات النشطة، وقد أُنجز ذلك في الوقت الذي كانت ستستغرقه العملية اليدوية لتغطية جزء بسيط من هذا الحجم.

تولّى النظام إجراء تعديلات مستمرة على عروض الأسعار والميزانية مع ورود رؤى الأداء الفعلي عبر بث Amazon الخاص بالتسويق، مما أتاح تحسينًا متواصلاً دون الحاجة إلى تدخل يدوي. المنتجات المدعومة التقطت استعلامات التصفح ذات النية الشرائية العالية، بينما وسّعت إعلانات العرض نطاق الوصول إلى المتسوقين الذين يبحثون عن حلول إرغونومية عبر الفئات ذات الصلة.

أثبتت هذه المنهجية كيف يمكن للتحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يُلغي فترة الإعداد المعتادة عند التوسع في أسواق جديدة، مما يُتيح أداءً منظمًا منذ الأسبوع الأول بدلاً من قضاء أشهر في التجربة والخطأ.

النتائج

تجاوزت النتائج المحققة خلال ثلاثة أشهر من التنفيذ جميع الأهداف المرسومة، مما أثبت فاعلية النهج المعتمد على الذكاء الاصطناعي في التوسع إلى أسواق جديدة.

تجاوزت مبيعات الإعلانات في متجر Amazon الكندي الهدفَ المحدد بنسبة 79%، مما أسهم في تحقيق إيرادات ملموسة من سوق كان أداؤه دون المستوى المطلوب في السابق.¹ وبلغ العائد على الإنفاق الإعلاني (ROAS) 7,7 أضعاف، متوافقًا مع المعيار القياسي الأمريكي البالغ 7–8 أضعاف ومتجاوزًا خط الأساس للحملة السابقة البالغ 6 أضعاف، مما يُثبت أن أداء السوق الكندية يمكن أن يصل إلى مستوى متجر راسخ عند الاستناد إلى بيانات إقليمية دقيقة.²

تحسَّن معدل التحويل من 7% إلى 9,58%، بنسبة تحسُّن بلغت 37%، وذلك بفضل اختيار الكلمات الرئيسية المستند إلى الذكاء الاصطناعي وهيكل الحملة المتوافق مع سلوك المتسوق الكندي.³ وانخفض تكلفة النقرة (CPC) من $1,16 إلى $1,02، مما يدل على أن استراتيجية الكلمات الرئيسية وموضع ظهور (الإعلان) المُركَّزة أسهمت في تقليل الهدر مع الحفاظ على مستوى الظهور.⁴

توسّع نطاق الحملة بشكل ملحوظ: أُطلق ما يزيد على 150 حملة في غضون ثلاثة أشهر، مما يمثّل توسّعًا بمقدار 3 أضعاف في قاعدة الحملات النشطة.⁵ كان تحقيق هذا الحجم يدوياً في الإطار الزمني ذاته أمرًا مستحيلاً، فضلاً عن الحفاظ على اتساق الأداء الذي تم تقديمه.

أثبت هذا النجاح أن التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، حين يقترن بالإشراف الاستراتيجي البشري، قادر على تكثيف أشهر من التعلم في أسابيع قليلة، مما يُمكّن الماركات من دخول أسواق جغرافية جديدة بأداء كامل منذ اليوم الأول، بدلاً من قبول فترة تصاعد مطوّلة.

المصادر

^1-5 VIVO، كندا، 2026.