دراسة الحالة
رفعت SexyHair عائد الإنفاق على الإعلانات (ROAS) بنسبة 158% من خلال تحويل الإعلانات المدعومة باستخدام Amazon Marketing Cloud
اكتشف كيف دخلت SexyHair في شراكة مع Acadia لإحداث ثورة في استراتيجية الإعلانات المدعومة غير ذات الماركات باستخدام Amazon Marketing Cloud لإنشاء جمهور متشابه استنادًا إلى العملاء ذوي القيمة العالية.
الدروس المستفادة الرئيسية
158%
أدى الوصول إلى جمهور جديد باستخدام AMC lookalike audiences إلى رفع عائد الإنفاق على الإعلانات (ROAS) بنسبة 158%.
51%
أدّت إدارة عروض الأسعار الإستراتيجية إلى انخفاض تكلفة لكل نقرة بنسبة 51%.
27%
أدى النهج القائم على الرؤى إلى تحسين معدل التحويل بنسبة 27%.
الأهداف
في المشهد المتطور باستمرار لتجارة التجزئة في مجال الجمال، تمثل رحلة SexyHair على Amazon قصة مثيرة للتحول الرقمي والابتكار القائم على البيانات. منذ عام 2019م، تعمل هذه الماركة للعناية بالشعر بجودة الصالون على توسيع آفاقها إلى ما وراء المتاجر والصالونات التقليدية، مما يجعل منتجاتها المتميزة في متناول جمهور أوسع من خلال متجر Amazon.
مع استمرار SexyHair في زيادة وجودها على Amazon، واجهوا تحديًا كبيرًا في تعظيم فعالية إنفاقهم على الإعلانات المدعومة غير المرتبطة بماركات. دخلت الماركة في شراكة مع Acadia، وهي وكالة رقمية حديثة معروفة بتحويل البيانات المعقدة إلى نمو مربح، لمواجهة هذا التحدي بشكل مباشر. كانت العقبة الأساسية هي نهج الاستهداف واسع النطاق في استراتيجية الإعلان لديهم، مما أدى إلى إنفاق على الإعلانات غير فعال والوصول إلى الجمهور الذي لم يكن بالضرورة مشترين ذوي نوايا عالية.
النهج
في ديسمبر 2024م، شرعت SexyHair وAcadia في حملة مبتكرة ستستمر حتى يناير 2025م. استهدفت الشراكة إلى الاستفادة من قوة Amazon Marketing Cloud (AMC) لتوسيع المبيعات والوصول إلى متسوقين جدد وتجاوز ملفات تعريف الجمهور المعروفة. لم تكن هذه المبادرة تتعلق فقط بزيادة المبيعات؛ بل كانت تتعلق بفهم "ماذا" و"من" الأساسيين لمتسوقي Amazon من خلال تحليل الرؤى المعقدة واختبارها.
ركزت استراتيجية Acadia على إنشاء نهج أكثر تعقيدًا وملاءمة للوصول إلى المتسوقين ذوي القيمة العالية. طبّق الفريق منهجية اختبار A/B الخاضعة للرقابة، باستخدام ميزات AMC المتقدمة لإنشاء lookalike audiences استنادًا إلى عملاء SexyHair الحاليين ذوي القيمة العالية. ثم دُمجت هذه الرؤى بسلاسة في منصة الإعلانات لتحسين الملاءمة.
وقد تضمنت عملية التنفيذ نهجًا ذا شقين. أولًا، أنشأتا حملة تحكم للحفاظ على الكلمات الرئيسية المستهدفة التي لا تحمل ماركة. بعد ذلك، أنشأتا حملة مكررة مع إضافة طبقة AMC lookalike إضافية. اخفض الفريق عروض الأسعار بشكل استراتيجي في حملة التحكم أثناء تنفيذ معدل عروض أسعار الجمهور لزيادة عروض الأسعار للعملاء الذين يتطابقون مع ملف تعريف العملاء الحاليين ذوي القيمة العالية للماركة.
النتيجة
أظهرت الحملة قوة مشاركة الجمهور ذات الصلة واتخاذ القرار القائم على الرؤى. وكان الإنجاز الأكثر أهمية هو زيادة بنسبة 158% 1 في عائد الإنفاق على الإعلانات (ROAS)، وهو ما يمثل تحسنًا في كفاءة الإعلان بنسبة تزيد عن 2,5 مرة 2. لم يكن هذا مجرد تحسن طفيف؛ بل كان تحولًا تحويليًا في أداء الإعلان.
لم يقتصر نجاح الحملة على تحسينات عائد الإنفاق على الإعلانات (ROAS) فحسب. شهدت التكلفة لكل نقرة (CPC) انخفاضًا كبيرًا بنسبة 51%3، مما يشير إلى جذب اهتمام جمهور بطريقة أكثر فعالية من حيث التكلفة. تحسن معدل التحويل (CVR) بنسبة 27%، 4 مما يؤكد فعالية الاستراتيجية في الوصول إلى المتسوقين ذوي النوايا العالية. ولعل الأمر الأكثر إثارة للإعجاب هو انخفاض تكلفة الاستحواذ (CPA) بنسبة 61%، 5 مما يمثل تحسنًا كبيرًا في كفاءة اكتساب العملاء.
أظهر نجاح الحملة إمكانية الجمع بين التحليلات المتقدمة والأساليب الإعلانية الاستراتيجية. طبقت Acadia الآن هذه الاستراتيجية عبر ملفات عملائها، مما يثبت أن صنع القرار القائم على الرؤى يمكن أن يحقق نتائج ملحوظة عبر مختلف الفئات. توضح الشراكة بين SexyHair وAcadia كيف يمكن أن يؤدي تبني الابتكار والاستراتيجيات الإبداعية إلى نتائج استثنائية في المتجر الرقمية.
توضح دراسة الحالة هذه الطبيعة المتطورة لإعلانات Amazon وأهمية البقاء قابلة للتكيف. ومع تطور المشهد الرقمي، يعد نجاح هذه الحملة بمثابة شهادة على قوة الوصول الدقيق والاستراتيجيات القائمة على الرؤى في تحقيق نتائج ملحوظة في عالم الإعلان التنافسي.
جيفري لين، مدير التجارة الإلكترونية وذكاء الأعمال في Henkel (الشركة الأم لـ SexyHair)تُعد Amazon Marketing Cloud أداة قوية نستخدمها الآن لتحديد متسوق Amazon الرئيسي لدينا.
المصادر
1-5 Acadia، الولايات المتحدة، 2024م-2025م.