كيف يتواصل علماؤنا ويقدمون ابتكاراتهم في مؤتمر التعلم الآلي من Amazon

صرحت نيتي نارايان، وهي واحدة من كبار العلماء التطبيقيين في Amazon Ads قائلة: "يبدو هذا التجمع وكأنه مؤتمر أكاديمي ملائم." "توجد الأوراق والملصقات والكلمات الرئيسية، ولكن ما يميز مؤتمر التعلم الآلي من Amazon عن غيره هم الحضور الموجودون في هذه الغرفة. لا يقتصر الحضور على العلماء فحسب، بل يتواجد المهندسون ومديرو المنتجات وعلماء البيانات من جميع إدارات الشركة. إنها بيئة تتسم بالتعاون في حقيقة الأمر."

بالنسبة لمارتن رادفار كبير علماء الأبحاث، يتسم مؤتمر التعلم الآلي من Amazon بنفس القدر من الإثارة. عمل مارتن في Amazon لمدة ست سنوات، حيث عمل في البداية على الذكاء الاصطناعي لمساعد Alexa قبل أن ينتقل إلى Amazon Ads لاستكشاف مجال معالجة الصور والفيديو. يتسم نشاطه في مجال النشر بالغزارة، حيث نشر 16 منشورًا خارجيًا في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي الكبرى، لكنه لا يزال يجد قيمة مضافة في المشاركة في المؤتمر الداخلي الذي تعقده شركة Amazon.

تنبع جاذبية مؤتمر التعلم الآلي من Amazon بشكل جزئي من الناحيتين الفكرية والاجتماعية. بالنسبة لنيتي، ظلت تفكر لفترة طويلة في ورقة بحثية عن تقييمات المنتجات. تتذكر قائلة: "لقد راجعت الورقة قبل دخول النموذج حيز التنفيذ والتي تناولت كيفية إنشاء ملخصات لآلاف التقييمات باستخدام نماذج لغوية كبيرة." "استخدمنا بعد ذلك مجموعة البيانات الخاصة بهم في أحد مشاريعنا. وقد أتيح هذا التعاون من خلال مؤتمر التعلم الآلي من Amazon فقط."

يملك مارتن قصة مماثلة ليتحدث عنها. هناك نموذج نجح فريقه في تطويره يقوم باكتشاف المناطق الآمنة في الصور لتركيب النصوص عليها لفت انتباه مجموعة أخرى من العلماء فقاموا بعد ذلك بدمجه في سير العمل الخاص بهم. يقول: "هذا المؤتمر يفتح الأبواب للتعاون." "ربما لن تدرك دائمًا أن عملك له تطبيقات أوسع حتى يراه شخص آخر."

تقوم الشركة بعقد مؤتمر التعلم الآلي من Amazon منذ عام 2013. في عام 2024 تم تقديم 918 ورقة بحثية، وتم اختيار 89 ورقة منها للعرض الشفهي و190 ورقة للعرض التقديمي بالملصقات. هذه الأرقام كبيرة، لكن التأثير لا يتعلق بالحجم بقدر ما يتعلق بإتاحة فرص التواصل. وفقًا لاستطلاعات الرأي التي تمت بعد المؤتمر، غادر 89% من الحضور وهم يشعرون بأنهم أكثر ارتباطًا بالمجتمع العلمي في Amazon، وهي إشارة واضحة إلى ازدهار الثقافة العلمية التي عززها مؤتمر التعلم الآلي من Amazon على مدار أكثر من عقد من الزمان.

هذا الشعور بالانتماء مهم، خاصة في شركة بحجم Amazon. تقول نيتي: "يومًا بعد يوم، تركز على فريقك والمواعيد النهائية لإنجاز عملك." "لكن مؤتمر التعلم الآلي من Amazon يذكرك بأنك جزء من شيء أهم بكثير. فجأة تجلس بجوار شخص يعمل في فريق Alexa أو AWS وتدرك أنك تعالج مشكلات مماثلة من زوايا مختلفة."

تعد المقارنات مع المؤتمرات الخارجية حتمية ومقصودة في الوقت نفسه. وتواصل نيتي حديثها: "لقد حضرت مؤتمرات كبيرة خارجية متخصصة في مجال التعلم الآلي." "بصراحة، جودة الأوراق البحثية المقدمة في مؤتمر التعلم الآلي من Amazon تجعلها على قدم المساواة مع المؤتمرات الخارجية. يتمثل الفرق في أنك ترى هنا التطبيقات العملية للأفكار المقدمة. كما تلتقي بأشخاص يمكنهم مساعدتك في تنفيذ هذه الأفكار في عملك."

يوافق مارتن على هذه النقطة، على الرغم من أنه سريع في ملاحظة أن وتيرة المجال تتحكم في تغيير طريقة مشاركة الأبحاث. "في هذه الأيام، تنشر العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى عددًا أقل من المنشورات خارجيًا. هناك عوامل تؤدي لإبطاء المشاركة مثل الحفاظ على خصوصية البيانات وحماية الملكية الفكرية. ولكن من خلال مؤتمر التعلم الآلي من Amazon، يمكنك مشاركة العمل بسرعة وإحداث تأثير إيجابي على المجتمع من حولك."

يعد مؤتمر التعلم الآلي من Amazon أيضًا مقياسًا للمكانة المتوقع أن يصل إليه هذا المجال. تضمنت الكلمات الرئيسية التي ألقاها المتحدثون في العام الماضي أندرو نج البروفيسور بجامعة ستانفورد وأحد رواد الذكاء الاصطناعي، الذي تحدث عن الأنظمة متعددة الوكلاء، وهو موضوع قدمه مارتن. "لقد تحدثت للتو عن الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء،" ثم يضحك ويكمل: "ثم يظهر أندرو نج على المنصة ويصرح بأنه مستقبل أبحاث الذكاء الاصطناعي. كانت تلك لحظة رائعة."

تعتقد نيتي أن الإلهام يكمن بدرجة أكبر في سرعة الاكتشاف الهائلة. وتقول: "يتقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة هائلة تجعل من الصعب مواكبته." "تقوم الفرق بتطوير أدوات جديدة في كل أسبوع. يدفعنا ذلك إلى التفكير بشكل أكثر طموحًا في مجال الإعلانات وكيفية إنشاء الحملات الإعلانية وطرق ظهور المنتجات في Rufus وهو مساعد التسوق التوليدي المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Amazon. تُطرح هذه الأفكار في مؤتمر التعلم الآلي من Amazon وتبدأ في تخيل كيف سيكون المستقبل."

يحرص العالمان على توضيح أن تدريب النماذج الكبيرة والضبط الدقيق للمعلمات وتكرار هذه الخطوات حتى يتم تحقيق النجاح يمكن أن تكون عملية شاقة، لكن مؤتمر التعلم الآلي من Amazon يساهم في إعطاء هذا العمل زخمًا على نطاق أوسع. تقول نيتي: "تقضي شهورًا في العمل على أحد المشروعات." "يتم تقديمه بعد ذلك إلى آلاف الزملاء الذين يطرحون أسئلتهم وأفكارهم، إنه أمر مفعم بالحيوية."

يوافق مارتن على ذلك بقوله: "بصفتنا علماء، نحاول دائمًا الحفاظ على التوازن بين الفضول والتأثير. يجمع مؤتمر التعلم الآلي من Amazon بين هذين العنصرين."