تعرّف على أمجد، مدير العلوم التطبيقية للمنتجات والماركات المدعومة

عندما انضم أمجد إلى Amazon Ads في عام 2019 "كعالم تطبيقي رئيسي"، حصل على عدد من العروض من شركات التكنولوجيا البارزة. كان اختياره للانضمام إلى Amazon Ads مدفوعًا بالفرصة الواضحة التي رآها لإحداث تأثير فوري. منذ ذلك الحين، تطور من دور المساهم الفردي إلى دور القائد—أولًا قام بتنمية فريق من المهندسين والعلماء ثم العمل كمدير في قسم المنتجات والماركات المدعومة.

انضممت إلى Amazon Ads في عام 2019 بصفتي عالمًا تطبيقيًا رئيسيًا. لقد رأيت منذ اليوم الأول فرصة واضحة للمساهمة وتحقيق تأثير كبير، وهذا ما أثار اهتمامي أكثر من أي شيء آخر. نظرًا لخلفيتي ومكان الإعلانات في تلك المرحلة، فهمت كيف ستضيف خبرتي قيمة على الفور. انضممت للتركيز على تحسين ملاءمة المنتجات المدعومة المعروضة في نتائج بحث Amazon، والتي كانت منطقة ساخنة لـ Amazon Ads في ذلك الوقت. خلال فترة عملي مع Amazon لمدة خمس سنوات، ساهمت في العديد من المجالات الأخرى، مثل الاسترجاع الدلالي، ونمذجة التقارب، وقياس أثر تجربة البحث، ومؤخرًا التسوق التفاعلي.

نحن نمارس ما نسميه "العلوم التي تركز على العملاء". يعني نهج العمل العكسي من Amazon أننا نبدأ بمشاكل عملاء محددة ونعمل على حلها بدلًا من إجراء بحث خالص قد لا يؤدي إلى التأثير على العملاء. عادةً ما تكون فرقنا متعددة الوظائف، وتجمع بين الخبرة في المنتجات والهندسة والعلوم، مما يتيح تعاونًا أفضل وتنفيذ أسرع للحلول.

للبدء، هناك مجموعة متنوعة للغاية من المشاكل التي تتطلب خبرة علمية مختلفة. يعمل العلماء عبر استرجاع المعلومات ومعالجة اللغة الطبيعية وفهم الصور والذكاء الاصطناعي التوليدي، ونظرية الألعاب، وآليات المزاد، والتحسين. مع ثورة الذكاء الاصطناعي، نشهد فرصًا غير مسبوقة لجعل الإعلانات مفيدة حقًا من خلال تحسين السياق والشرح. فكر في الأمر—في السابق، كان الإعلان يشبه لوحة إعلانية بنص محدود، ولكن الآن مع الذكاء الاصطناعي، يمكننا حقًا شرح سبب أهمية التوصية المدعومة باهتمام العميل.

الأمر الفريد أيضًا هو كيفية تعاملنا مع هذه التحديات في بيئة الإنتاج. يُعد بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي شيئًا واحدًا، ولكن جعلها تعمل على نطاق واسع مع قيود الأعمال الحقيقية على التكلفة ووقت الاستجابة يخلق مشاكل علمية رائعة. يتمتع جميع علمائنا بإمكانية الوصول إلى موارد وأدوات AWS الشاملة، لذا فهي ليست مقيدة بالقيود التقنية؛ وهذا مفيد للغاية عند العمل على المشكلات الصعبة.

إنه سريع الخطى، ويمكن أن يمثل تحديًا—ولكن هناك الكثير من الدعم، ويمكن للعلماء بناء شبكة قوية من الأقران. ينتشر العلماء في جميع أنحاء Amazon، لذلك لدينا برنامج Amazon Science مركزي مهمته دعم مجتمع العلوم بأكمله. ويوفر فرصًا مثل الإرشاد وورش العمل والمحادثات التي يقدمها كبار المتحدثين من Amazon والمجتمع العلمي الأوسع، ودعم المنشورات.

كما تنظم Amazon Science مؤتمرات داخلية، مثل مؤتمر التعلم الآلي من Amazon‏ (AMLC). يتميز AMLC بقدرة تنافسية عالية، حيث يبلغ معدل القبول حوالي 20%. إنه يسمح للعلماء في جميع أنحاء Amazon بالبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مختلف مجالات الذكاء الاصطناعي، والتواصل مع الزملاء خارج فرقهم المباشرة، وبدء التعاون. من الرائع رؤية العلماء يعملون على مشاريع بحثية عبر أقسام Amazon.

يحدث التطوير الوظيفي على مستويات متعددة. هناك برنامج إرشادي رسمي حيث يمكن للعلماء الجدد التواصل مع مرشدين ذوي خبرة من فرق مختلفة. يمكن للعلماء مشاركة عملهم في مراحل مختلفة من خلال المنتديات الداخلية والحصول على تقييمات من مرحلة الفكرة إلى مرحلة النشر. وأعتقد أنه من المهم بشكل خاص أن يكون لديهم وصول مباشر إلى القيادة التي يمكنها جذب الاهتمام في مناقشات فنية مفصلة حول عملهم.

خارج Amazon، ندعم العلماء بنشاط في بناء ملفاتهم الشخصية الخارجية من خلال حضور المؤتمرات والمشاركة في لجان البرنامج. لدينا أيضًا فرق مخصصة تركز على تمثيل Amazon في المؤتمرات الكبرى، مما يخلق فرصًا للعلماء لجذب اهتمام مع المجتمع العلمي الأوسع نطاقًا.

تتوافق ثقافة الكتابة لدينا بشكل جيد مع التفكير العلمي. يكتب الجميع، بدءًا من المهندسين وحتى مديري المنتجات، أوراقًا تتطلب سردًا مدعومًا بالبيانات والأمثلة. كما أننا نتمتع بقدر كبير من التسامح تجاه التكرار والتجريب. نحن ندرك أن المشكلات الصعبة تتطلب محاولات متعددة لحلها؛ التعلّم من التجارب غير الناجحة له قيمة بقدر التعلّم من التجارب الناجحة.

نحن لا نفكر في الإعلان كوسيلة لكسب الإيرادات فحسب؛ بل نضع العميل في المقام الأول ونركز على خلق القيمة، وهو ما يشبه النهج العام لـ Amazon. نحن ننظر إلى الإعلانات كأداة اكتشاف لكل من المتسوقين والمُعلنين. يعمل العلماء في جميع طبقات التحدي؛ ويضمن ذلك تحديد الإعلانات التي سيتم عرضها ومتى يتم عرضها بالإضافة إلى التعاون مع مصممي UX في العرض التقديمي. يتعلق الأمر بجعل مجال الإعلانات مفيدًا حقًا بدلًا من أن يكون تدخليًا.

نحن نعمل في أكثر من 20 دولة عبر مناطق وثقافات مختلفة. يمكن للعلماء رؤية انطلاق أعمالهم في أسواق متعددة، من البرازيل إلى سنغافورة، مما يؤثر على مئات الملايين من الأشخاص حول العالم. يوفر هذا النطاق العالمي فرصًا فريدة لحل المشكلات المعقدة عبر سياقات متنوعة. نطاق العمل الذي نقوم به رائع ومثير للغاية.