كيف تستخدم Intentwise API الخاصة بشريك البيع التي توفرها Amazon لزيادة كفاءة الإنفاق للمُعلنين

قرارات الشراء للعملاء في متجر Amazon يحركها العديد من عوامل البيع بالتجزئة، مثل مواعيد التسليم ومستويات المخزون والعروض. لدينا قناعة في Intentwise أن تحسين حملات Amazon Ads يتطلب دمج عوامل البيع بالتجزئة هذه. واجهات API التي توفرها Amazon، مثل API الخاصة بشريك البيع جنبًا إلى جنب مع API الخاصة بـ Amazon Ads، هي المسار الذي من شأنه المساعدة في تحقيق هذا الهدف. في Intentwise، نسمي هذا «تحسين الإعلانات الذي يراعي البيع بالتجزئة». لقد أتاحت لنا واجهات API هذه مساعدة المُعلنين الذين يفكرون بشكل تطلعي في تحليل ودمج عدد من عوامل البيع بالتجزئة في تنفيذ إعلاناتهم بكفاءة ودقة. تتضمن بعض الأمثلة على ذلك إدارة الإعلانات بما يراعي المخزون - أي إيقاف الإنفاق على الإعلانات مؤقتًا أو تقليله تلقائيًا على أرقام ASIN إذا كانت مستويات المخزون منخفضة.

مثال آخر لسد الفجوة بين البيع بالتجزئة والإعلان هو عرض ربحية السلعة لدينا، والذي يجمع بين تقارير المبيعات والزيارات للنشاط التجاري من مركز البائعين ومركز المورّدين مع تقرير معاينة رسوم توصيل Amazon (FBA) وتقارير الإعلانات، مما يمنح عملاءنا طريقة عرض أكثر دقة للربحية على مستوى السلعة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لشركاء البيع الآن تكوين صورة كاملة لأداء قنواتهم. توفر المعايير والمعلومات المستمدة من واجهات API هذه للمُعلنين أدوات إضافية لتمكين تحسين أكثر تفصيلاً لإنفاقهم على الإعلانات.

تسمح API الخاصة بشريك البيع لـ Intentwise بأتمتة عملية جمع المعلومات الأساسية - مثل معايير المبيعات ومعايير أداء الإعلان ومستويات المخزون. تقوم Intentwise بدمج هذه المجموعات المجزأة من المعلومات في نموذج متماسك، مما يتيح للمُعلنين قضاء وقت أقل بكثير في تنظيم المعلومات وقضاء الوقت الأكبر في اتخاذ إجراءات بشأن الرؤى المهمة. على سبيل المثال، يمكن أن يوفر هذا النموذج عرضًا شاملاً للمبيعات والإعلانات والمخزون وأداء المحتوى لـ ASIN معين أو مجموعة من أرقام ASIN من خلال جمع البيانات تلقائيًا من عدة تقارير مجزأة، مما يتيح توفيرًا كبيرًا للوقت.

مع توفر هذا المستوى من التفاصيل على الفور، يمكن للماركات اتخاذ قرارات استراتيجية بسرعة أكبر، مع العلم بالتأثير الذي سيحدثه ذلك على الربحية وجوانب أخرى من نشاطها دون الحاجة إلى البحث عن تلك المعايير. تساعد Intentwise أيضًا الماركات على دمج معلوماتها الخاصة، مثل مجموعات المنتجات وتكاليف المنتجات، لمساعدتها على تقسيم معلوماتها بشكل أكبر واستخراج رؤى خاصة بنشاطها، والتي يمكن بعد ذلك توظيفها في تنفيذ الإعلانات.

لدعم أداء أفضل من خلال Amazon Ads، يجب أن يكون لدى الماركات والوكالات فهم شامل ومتعدد الجوانب بشأن مستوى أداء قنواتها ومنتجاتها الفردية. أدى التكامل مع API الخاصة بشريك البيع وAPI الخاصة بـ Amazon Ads إلى جعل هذا ممكنًا، ويسمح لـ Intentwise الآن بدعم العديد من حالات الاستخدام متعددة الوظائف، مثل:

• القدرة على الجمع بين معايير المبيعات والإعلانات المدعومة ومعايير Amazon DSP في عرض واحد لربط تأثير جميع الإعلانات على إجمالي الإيرادات
• القدرة على فهم ربحية المنتج من خلال الجمع بين معايير الإنفاق على الإعلانات والرسوم والعروض وتكاليف المنتج والمبيعات على مستوى المنتج، مما يسمح للمُعلنين بإدارة كل منتج من منتجاتهم حسب مستويات كفاءة الإنفاق المناسبة
• التراجع عن الإنفاق على الوسائط الإعلامية للمنتجات التي ينخفض المخزون منها
• ربط تغيرات ترتيب المنتجات الأفضل مبيعًا (BSR) بالإنفاق على الإعلانات لفهم التأثير طويل المدى للإعلان على المبيعات الإجمالية

اليوم، يمكنك الحصول على مجموعة متنوعة من المعايير حول أرقام ASIN بشكل فردي، ولكن تتأتى القيمة الحقيقية من دمج هذه الأجزاء من المعلومات معًا.

على سبيل المثال، تجمع Intentwise بين معلومات المبيعات من API الخاصة بشريك البيع ومعايير أداء الإعلانات، مما يعني أن عملاءنا يمكنهم سرعة رؤية الاختلافات بين المنتجات التي يعلنون عنها كثيرًا والمنتجات التي تحقق أكبر مبيعات على Amazon. سيسلط هذا أيضًا الضوء على أي منتجات لا يتم الإعلان عنها، بحيث يمكن للماركات تحديد ما إذا كانت هذه المنتجات تحتاج إلى ميزانيات إضافية.

يرغب المُعلنون أيضًا في فهم مقدار الربح الذي يحققونه من كل منتج. تربط Intentwise المعلومات حول مبيعات Amazon الإجمالية ومعايير الإعلانات والرسوم والتكاليف الخاصة بعملائنا لتكوين صورة الربحية الكاملة هذه، مما يسمح لعملائنا باتخاذ قرارات تجارية مستنيرة بشأن الميزانيات وأهداف الكفاءة.

أولاً، ضع استراتيجية ثابتة حول قياس الأثر. من المهم أن تكون لديك عملية محددة جيدًا لتحليل المعلومات وتوظيفها من أجل التحسينات. وهذا يتطلب الالتزام والاستثمار في الأشخاص والعمليات والأدوات المناسبة.

ثانيًا، يجب ربط مجموعات البيانات المتباينة. يتحقق النجاح عندما يتمكن شركاء البيع من الجمع بين مجموعات البيانات المتباينة وفهم الرؤى الجديدة. على سبيل المثال، يمكن للمُعلنين الآن توفير عرض شامل لأداء منتج معين من خلال جمع المعايير من الإعلانات والمبيعات الإجمالية والمخزون والعروض الترويجية.

ثالثًا، عزز مهارات التحليلات في فريقك، إما من خلال التدريب الداخلي أو التوظيف الاستراتيجي. تتضمن مهارات التحليل هذه إتقان جداول البيانات وتطوير القدرة على التفاعل مع قواعد البيانات - مثل مهارات لغة الاستعلام المهيكلة [SQL] - وتعلم التحليل الإحصائي.