تعمل نماذج Amazon DSP الجديدة الخاصة بالتعلم الآلي على تعزيز تحسينات في أداء الحملة، وكفاءة التكلفة، وكفاءة الوصول

من خلال هذه التحسينات، شهد المُعلنون¹:

قال نيل ريختر، مدير التكنولوجيا في Amazon DSP: "العلوم والتكنولوجيا المتقدمة هي محور اهتمام Amazon DSP. نستكشف باستمرار سبلاً لتعزيز الأداء وزيادة فعالية التكلفة للمُعلنين". "نعلم أن كل نقطة مئوية من التحسين مهمة للمُعلنين، وقد ساعدت هذه التحديثات الجديدة في زيادة جذب الاهتمام وعائد الإنفاق على الإعلانات. نحن متحمسون لتوفير هذه التحديثات في وقت تركز فيه الماركات بشكل خاص على تحسين كفاءة التكلفة وتحرص على إنجاز المهام".

تساعد نماذج التعلم الآلي الجديدة الخاصة بتوزيع الميزانية على ضمان وصول الماركات إلى جمهورها المطلوب بالسعر الأمثل لكل إعلان يتم عرضه طوال مدة الحملة. هذه النماذج تتنبأ بشكل أفضل باحتمالية تحويل طلب لعرض الأسعار، مما يتيح إجراء تغييرات خوارزمية تعمل على تحسين الوتيرة في ما يتعلق بالهدف مع تحسين الأداء. وتشمل تحسينات الأداء زيادة بنسبة 12.6% في معدل النقر للوصول، وزيادة بنسبة 34.1% في عائد الإنفاق على الإعلانات، وانخفاضًا بنسبة 24.7% في التكلفة لكل مرة ظهور.

أعلنت Amazon DSP في مؤتمر unBoxed لعام 2022 الذي تعقده Amazon Ads أنها قامت بتوسيع نطاق جمهور Amazon والاستهداف بناء على السياق للمساعدة في تقليل الاعتماد على معرّفات الإعلانات التقليدية. تعمل منهجية استدلال الجمهور القائمة على نماذج من Amazon على مطابقة الرسالة الصحيحة مع الجمهور المناسب من خلال الاستفادة من إشارات الأحداث والإشارات السياقية المتوفرة. شهد المُعلنون الذين يستخدمون جمهور Amazon والاستهداف بناء على السياق أكثر اتساعًا، كفاءة متزايدة في الوصول بنسبة 20٪ -30٪ على المخزون الذي لم يكن من الممكن الوصول إليه سابقًا.

توفر هذه التحسينات الخوارزمية ما وراء الكواليس مواضع ظهور للإعلانات أكثر فعالية من حيث التكلفة دون الحاجة إلى قيام المُعلنين بتعديل حملاتهم الحالية.

ستستمر Amazon Ads في الابتكار لصالح العملاء وتطوير طرق جديدة للماركات لحل تحديات التسويق. تساعد التكنولوجيا الإعلانية التي توفّرها Amazon الماركات في الكشف عن رؤى جديدة، وتحقيق أقصى أداء تسويقي، وخفض التكاليف، واكتشاف تأثير الاستثمارات عبر الوسائط الإعلامية أينما يقضي الجمهور وقته.